Comment garantir la conformité pour IBM Netezza
Assurer la conformité dans IBM Netezza implique de tirer parti à la fois des capacités natives et des solutions avancées telles que DataSunrise Compliance Manager. Les normes réglementaires telles que GDPR, HIPAA et PCI DSS exigent des mesures de protection des données rigoureuses. Voici un guide complet pour mettre en œuvre la conformité en utilisant les fonctionnalités intégrées d’IBM Netezza et les fonctionnalités avancées de DataSunrise.
Capacités natives de conformité d’IBM Netezza
IBM Netezza intègre des capacités essentielles de conformité telles que la journalisation des audits et le masquage dynamique des données, qui peuvent être configurés directement sur la plateforme.
Configuration de la journalisation des audits
IBM Netezza offre une journalisation complète des audits via la fonctionnalité Historique des requêtes avancées.
Exemple d’activation de la journalisation des audits :
CREATE USER audituser WITH PASSWORD ‘password';
GRANT CREATE DATABASE TO audituser;
CREATE HISTORY CONFIGURATION all_hist HISTTYPE QUERY DATABASE auditDB USER audituser PASSWORD 'password' COLLECT QUERY,COLUMN LOADINTERVAL 5 LOADMINTHRESHOLD 4 LOADMAXTHRESHOLD 20 STORAGELIMIT 40 LOADRETRY 0 VERSION 1;
SET HISTORY CONFIGURATION all_hist_on;
SELECT SESSIONID, DBNAME, TABLENAME FROM AUDITDB.AUDITUSER."$hist_table_access_1";
Mise en œuvre du masquage dynamique natif des données
Le masquage dynamique des données peut être activé en utilisant le masquage basé sur le chiffrement directement dans Netezza, comme détaillé dans le guide du masquage dynamique d’IBM Netezza :
- Identifier les colonnes sensibles nécessitant un masquage.
- Appliquer les paramètres de chiffrement directement via l’interface SQL de Netezza.
Exemple de SQL pour masquer une colonne sensible :
ALTER TABLE customer_data ALTER COLUMN ssn SET MASKED WITH FUNCTION 'ENCRYPTION';
Conformité améliorée avec DataSunrise
DataSunrise complète IBM Netezza en offrant une automatisation étendue pour la découverte des données sensibles, la classification, l’audit et le masquage dynamique.
Découverte et classification automatiques des données
DataSunrise utilise le traitement du langage naturel (NLP) et l’OCR pour la découverte et la classification automatisées des données sensibles. Pour mettre en œuvre, connectez-vous à votre tableau de bord DataSunrise, sélectionnez l’onglet Découverte des données, lancez une analyse automatique sur l’ensemble des bases de données IBM Netezza, et examinez les résultats mettant en évidence les champs sensibles. Accédez aux paramètres de classification pour activer le marquage automatique basé sur des normes telles que GDPR et HIPAA. Plus de détails sont disponibles dans le guide de découverte des données et dans les contrôles d’accès basés sur les rôles.
Audit en temps réel et masquage dynamique
DataSunrise prend en charge la journalisation des audits en temps réel en accédant à la section des règles d’audit et en définissant des règles d’audit pour les événements de la base de données. Pour le masquage dynamique, accédez à la section de masquage des données, sélectionnez automatiquement les champs sensibles et créez des règles de masquage personnalisées. Des instructions détaillées sont fournies dans le guide des règles d’audit et dans le guide du masquage dynamique des données.
Automatisation de la conformité et intégration
DataSunrise gère la conformité de manière autonome grâce au mode pilote automatique de conformité, en prenant en charge des tâches telles que les mises à jour de politiques, la détection des dérives de conformité et la calibration en temps réel des règles d’audit. Il s’intègre facilement dans divers environnements (AWS, Azure, GCP, sur site) en utilisant des modes opérationnels tels que le mode proxy, le mode sniffer et le mode de suivi des journaux. Pour en savoir plus, consultez les modes de déploiement de DataSunrise et le rapport de conformité automatisé.
Différenciation concurrentielle et impact sur l’entreprise
DataSunrise réduit considérablement les efforts manuels de conformité par rapport aux solutions traditionnelles, offrant une intégration transparente et une couverture complète de la conformité automatisée, comme détaillé dans le aperçu de DataSunrise. L’automatisation de la conformité réduit les risques, optimise la gestion de la conformité et améliore la préparation aux audits sur l’ensemble des bases de données. Planifiez une démonstration de DataSunrise en visitant le site web.
