Base de données dans le cloud

Les bases de données dans le cloud allient flexibilité, évolutivité et réduction des frais généraux, ce qui en fait un choix privilégié pour les applications modernes. Cet article aborde ce qu’elles sont, comment elles fonctionnent et comment les configurer et les sécuriser en utilisant des plateformes de premier plan telles qu’AWS, Google Cloud et Azure.

Qu’est-ce qu’une base de données dans le cloud et pourquoi est-ce important

Dans le paysage informatique distribué d’aujourd’hui, les entreprises se tournent de plus en plus vers des solutions de bases de données hébergées pour gérer les informations de manière sécurisée et à grande échelle. Supprimer l’infrastructure physique de l’équation permet une plus grande flexibilité, une haute disponibilité et une réduction des frais de maintenance.

Qu’est-ce qu’une base de données dans le cloud ?

Ce type de base de données fonctionne sur une plateforme de cloud computing et est accessible via Internet. Il offre aux utilisateurs la possibilité de stocker et de gérer des données sans avoir à gérer le matériel physique. Qu’il s’agisse de données structurées, semi-structurées ou non structurées, ces plateformes offrent des options de stockage adaptables pour une variété d’applications.

Pourquoi opter pour des bases de données hébergées ?

Les organisations adoptent des solutions de bases de données gérées pour bénéficier d’une évolutivité à la demande et d’améliorations de performance tout en réduisant les coûts d’infrastructure. Contrairement aux systèmes sur site, les services hébergés s’adaptent automatiquement à la demande. Cela les rend idéaux pour les applications modernes qui nécessitent réactivité et agilité.

Mise en œuvre d’une base de données dans le cloud

Services gérés populaires

Les principaux fournisseurs de cloud proposent des services de bases de données de niveau entreprise adaptés à différents besoins opérationnels. Parmi les plateformes les plus utilisées figurent :

1. Amazon Web Services (AWS) RDS : Prend en charge MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server et MariaDB avec des sauvegardes et une mise à l’échelle automatisées.
2. Google Cloud SQL : Service entièrement géré prenant en charge les principaux moteurs relationnels avec une intégration étroite à GCP.
3. Microsoft Azure SQL Database : Une plateforme sécurisée basée sur SQL Server avec prise en charge de JSON et des graphes.

Exemples de configuration

La mise en service d’une base de données dans le cloud implique la définition des ressources, la configuration des contrôles d’accès, et l’activation du chiffrement ou des sauvegardes. Voici ci-dessous des exemples de configuration pour chaque fournisseur majeur.

Exemple Amazon RDS

# Configurer une nouvelle instance DB Amazon RDS
aws rds create-db-instance \
--db-instance-identifier ExempleDB \
--db-instance-class db.m4.large \
--engine mysql \
--master-username admin \
--master-user-password motdepasseSecurise \
--allocated-storage 20

Cette commande provisionne une nouvelle instance MySQL avec 20 Go de stockage et un utilisateur administrateur désigné.

Exemple Google Cloud SQL

gcloud sql instances create instance-exemple --tier=db-n1-standard-1 --region=us-central1
gcloud sql users set-password root --host=% --instance=instance-exemple --password=motdepasseSecurise

Ces commandes initient l’instance SQL et configurent les identifiants utilisateur pour un accès sécurisé.

Exemple Microsoft Azure SQL Database

az login
az sql db create --resource-group monGroupeRessources --server monServeur --name maBaseExemple --service-objective S0

Ce qui précède crée une base de données SQL au sein de l’infrastructure d’Azure, assignée à un groupe de ressources et à un niveau spécifiques.

Interrogation des bases de données hébergées

Exécuter des requêtes sur des bases de données hébergées dans le cloud est similaire à des environnements traditionnels, mais avec une meilleure disponibilité et élasticité. Les outils standards restent applicables et vous pouvez accéder à vos données à distance sans modifier votre flux de travail.

Amazon RDS

mysql -h moninstanceRDS.abcdefg.us-west-2.rds.amazonaws.com -u admin -p
SELECT * FROM votre_table;

Google Cloud SQL

gcloud sql connect instance-exemple --user=root
SELECT * FROM votre_table;

Microsoft Azure SQL Database

sqlcmd -S votreserveur.database.windows.net -U votrenomutilisateur -P votremotdepasse -d votrebasededonnees
SELECT * FROM votre_table;

Types de bases de données basées sur le cloud

Relationnel vs NoSQL

Ces services prennent en charge à la fois les modèles de données relationnels et non relationnels. PostgreSQL et SQL Server offrent une conformité ACID complète, tandis que MongoDB ou Cassandra proposent des schémas flexibles et une grande évolutivité.

Solutions de stockage

Le choix du stockage sous-jacent a un impact majeur sur les performances :

• Stockage en bloc : idéal pour les charges transactionnelles nécessitant une faible latence
• Stockage en fichier : utilisé lorsque les applications doivent accéder aux données via une interface système de fichiers
• Stockage objet : adapté aux journaux à grande échelle, aux sauvegardes ou aux fichiers multimédias

Maintenance et sécurité

Les tâches de routine telles que le patching, les sauvegardes, le chiffrement et la gestion des accès sont essentielles dans les environnements gérés. Bien que beaucoup soit automatisé, les administrateurs doivent encore assurer la conformité et une configuration appropriée.

DataSunrise : Sécurité pour les déploiements dans le cloud

DataSunrise améliore la sécurité des bases de données dans le cloud avec un ensemble complet de fonctionnalités incluant la protection contre les injections SQL, l’audit en temps réel, le masquage des données, et l’automatisation de la conformité. Ces outils sont indispensables lors de la gestion de données sensibles dans des environnements réglementés.

Demandez une démonstration interactive pour voir comment DataSunrise s’intègre dans votre infrastructure.

Conclusion : Pourquoi les bases de données dans le cloud sont importantes

Les bases de données natives du cloud offrent des performances, une évolutivité et une facilité opérationnelle que les systèmes anciens ne peuvent égaler. Que vous utilisiez AWS RDS, Google Cloud SQL ou Microsoft Azure, les plateformes hébergées éliminent bon nombre des contraintes de maintenance liées au matériel traditionnel.

Associer ces services à des plateformes de sécurité telles que DataSunrise garantit que vous respectez les objectifs de conformité tout en offrant des performances fiables. À mesure que l’adoption augmente, comprendre comment déployer et protéger les données dans le cloud devient essentiel pour toute équipe moderne.