Comment appliquer la gouvernance des données pour Microsoft SQL Server

Une gouvernance des données efficace pour Microsoft SQL Server garantit que les données sensibles sont correctement gérées, protégées et conformes à diverses réglementations. Ce guide couvrira les principales fonctionnalités de gouvernance des données telles que l’audit en temps réel, le masquage dynamique, la découverte de données et des contrôles de sécurité robustes, en utilisant à la fois les outils natifs de SQL Server et les capacités avancées de DataSunrise.

Configuration de l’audit en temps réel dans Microsoft SQL Server

Audit en temps réel natif de SQL Server

La fonctionnalité d’audit de SQL Server vous permet de suivre et d’enregistrer les activités de la base de données telles que les connexions utilisateur et les requêtes SQL. Vous pouvez créer un objet d’audit, spécifier les événements à enregistrer, puis activer l’audit pour une surveillance continue. Les journaux sont stockés dans des fichiers et peuvent être examinés avec des requêtes SQL pour maintenir une piste d’audit pour la conformité aux réglementations telles que le RGPD, HIPAA et PCI DSS.

Exemple de configuration d’un audit dans SQL Server :

CREATE SERVER AUDIT MyAudit
TO FILE (FILEPATH = 'C:\AuditLogs\')
WITH (ON_FAILURE = CONTINUE);
GO

Pour plus d’informations sur l’audit SQL Server, vous pouvez vous référer à la documentation officielle sur l’audit SQL Server.

Audit en temps réel DataSunrise

DataSunrise améliore l’audit natif de SQL Server en offrant plus de contrôle granulaire et d’automatisation. Avec DataSunrise Database Activity Monitoring, vous pouvez configurer une instance d’audit qui s’intègre parfaitement dans votre environnement SQL Server existant. DataSunrise permet l’enregistrement automatique des événements, des alertes en temps réel et des rapports prêts à l’audit, réduisant considérablement la surveillance manuelle.

1. Configuration de DataSunrise pour l’audit

   • Installez l’agent DataSunrise sur votre instance SQL Server.
   • Configurez les règles d’audit pour capturer des événements spécifiques tels que l’accès à des données sensibles.
   • Définissez les chemins de stockage pour les journaux d’audit dans l’interface DataSunrise.

2. Activer les alertes en temps réel

   • Configurez des notifications automatisées pour les activités suspectes telles que l’accès non autorisé ou la modification des données.

     

     Pour plus d’informations sur l’audit de DataSunrise, consultez la page Journaux d’audit. Pour des ressources supplémentaires sur la surveillance de l’activité des bases de données, vous pouvez visiter Surveillance de l’activité des bases de données.

Masquage dynamique des données

Masquage dynamique des données de SQL Server natif

SQL Server prend en charge le Masquage dynamique des données (DDM) pour protéger les données sensibles en appliquant un masque aux colonnes spécifiées dans une base de données. Cela vous permet de dissimuler des données telles que les numéros de carte de crédit et les numéros de sécurité sociale aux utilisateurs non autorisés.

Exemple de création d’une colonne masquée :

CREATE TABLE Employees
(
    EmployeeID INT PRIMARY KEY,
    FirstName NVARCHAR(100),
    SSN NVARCHAR(11) MASQUÉ WITH (FUNCTION = 'default()')
);

Masquage dynamique DataSunrise

DataSunrise offre des capacités de masquage dynamique avancé qui vous permettent d’appliquer un masquage de précision chirurgicale. Cela va au-delà du masquage intégré de SQL Server, vous permettant de créer des règles de masquage hautement personnalisées en fonction des besoins spécifiques de conformité (par ex., RGPD, PCI DSS).

1. Configurer le masquage DataSunrise

   • Installez DataSunrise sur votre instance de SQL Server.

     

   • Utilisez l’interface DataSunrise pour configurer des règles de masquage dynamique pour divers types de données sensibles (par ex., PII, données de paiement).

   • Personnalisez le comportement de masquage pour différents rôles utilisateur.

2. Appliquer un masquage granulaire

   • Définissez des modèles de masquage précis, tels que l’affichage uniquement des quatre derniers chiffres d’un numéro de carte de crédit.

   • Automatisez les vérifications de conformité pour s’assurer que le masquage est appliqué correctement.

Pour plus de détails sur le masquage dynamique, visitez la page Masquage des données, et pour le masquage statique, visitez Masquage statique.

Découverte des données et sécurité

Découverte de données natif de SQL Server

La fonctionnalité Classification des données de SQL Server vous permet de classifier les données en appliquant des étiquettes de sensibilité (par ex., Confidentiel, Public). Cela aide à identifier et à protéger les données sensibles, bien qu’elle manque d’automatisation et de capacités multi-plateformes offertes par DataSunrise.

1. Classifiez les données sensibles

   • Utilisez SQL Server Management Studio (SSMS) pour définir la sensibilité des données.

   • Examinez et ajustez les classifications à travers l’assistant de Classification des données.

Découverte des données DataSunrise

DataSunrise offre un outil de découverte de données sensibles plus avancé. En utilisant l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (NLP), DataSunrise découvre et classifie automatiquement les données sensibles dans une large gamme de bases de données.

1. Configuration de la découverte de données automatisée

   • Installez DataSunrise sur vos instances de bases de données.

   • Utilisez les fonctionnalités de NLP et d’apprentissage automatique pour identifier et classer automatiquement les données sensibles sur l’ensemble de votre patrimoine de données.

     

2. Surveillance continue

   • Suivez l’évolution des données et reclassifiez les données au besoin.

   • Assurez-vous que la conformité au RGPD, HIPAA et PCI DSS est toujours maintenue grâce à une surveillance continue.

En savoir plus sur la découverte des données sur la page Découverte des données.

Meilleures pratiques de sécurité et intégration DataSunrise

Sécurité native de SQL Server

SQL Server inclut plusieurs fonctionnalités de sécurité intégrées telles que le chiffrement transparent des données (TDE), Always Encrypted et le contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC), qui aident à protéger les données sensibles contre les accès non autorisés.

Intégration de la sécurité DataSunrise

DataSunrise ajoute des fonctionnalités de sécurité avancées à SQL Server, y compris la protection contextuelle, la surveillance du comportement des utilisateurs (UBM) et l’accès aux données à confiance zéro. Ces outils fournissent des informations plus approfondies sur les actions des utilisateurs et les comportements suspects, automatisant la détection et la réponse aux menaces.

1. Configuration de la sécurité

   • Installez DataSunrise et intégrez-le à votre environnement SQL Server.

   • Configurez le contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC) pour attribuer des autorisations aux utilisateurs accédant aux données sensibles.

     

   • Activez la surveillance des menaces en temps réel et les actions de réponse automatique.

En s’intégrant parfaitement à SQL Server, DataSunrise fournit des couches de sécurité supplémentaires sans la complexité d’une configuration manuelle. Découvrez-en plus sur la sécurité DataSunrise sur la page Sécurité des données.

Conclusion

Bien que Microsoft SQL Server fournisse des outils natifs pour l’audit, le masquage des données, la découverte de données et la sécurité, DataSunrise améliore ces capacités avec l’automatisation, les alertes en temps réel et les contrôles granulaires. L’intégration facile de DataSunrise avec SQL Server simplifie la configuration des politiques de gouvernance des données avancées, rationalise les processus de conformité et assure une protection continue des données sensibles.

En mettant en œuvre les solutions de DataSunrise, vous pouvez réduire la surveillance manuelle, accélérer le temps de conformité et garantir que votre environnement SQL Server est sécurisé et conforme aux réglementations comme le RGPD, HIPAA et PCI DSS. Programmez une démonstration pour voir comment DataSunrise peut transformer vos pratiques de gouvernance des données.