Comment auditer Aurora PostgreSQL

Introduction

L’audit des bases de données est devenu de plus en plus critique pour les organisations utilisant Amazon Aurora PostgreSQL, en raison de préoccupations croissantes en matière de sécurité et d’exigences réglementaires. Selon les statistiques récentes de cybersécurité, les cyberattaques ont augmenté de 30 % au deuxième trimestre 2024 par rapport à l’année précédente. Cela souligne l’importance de mettre en place des solutions d’audit de base de données robustes.

C’est pourquoi, dans cet article, nous examinerons de plus près les capacités d’audit intégrées d’Aurora PostgreSQL, en explorant comment elles aident les organisations à suivre l’activité de la base de données et à maintenir la conformité. Ensuite, nous aborderons brièvement la manière dont DataSunrise peut renforcer ces capacités avec des fonctionnalités de sécurité avancées, une surveillance en temps réel et un reporting de conformité automatisé pour un cadre d’audit encore plus robuste.

Comment auditer Aurora PostgreSQL avec les capacités intégrées

L’audit d’Aurora PostgreSQL s’effectue généralement par l’une de ces deux méthodes : Database Activity Streams pour une intégration AWS en temps quasi réel et pgAudit pour une journalisation détaillée des sessions. Examinons comment chacune fonctionne.

Database Activity Streams

Database Activity Streams est une fonctionnalité native d’AWS qui offre une surveillance en quasi temps réel de l’activité de la base de données. Elle offre :

• Une surveillance de l’activité en quasi temps réel
• Une intégration avec les services AWS
• Des données d’audit chiffrées à l’aide d’AWS KMS
• Une séparation des tâches entre les DBA et le personnel de sécurité

Étapes d’implémentation

Comme détaillé dans le blog de la base de données d’AWS, l’implémentation implique :

1. Activer Database Activity Streams

   Accédez à RDS > Bases de données > Votre cluster Aurora > Actions >
   Démarrer le flux d'activité de la base de données
   

2. Configurer Kinesis Data Firehose

   • Créer un flux de livraison
   • Définir Amazon S3 comme destination
   • Configurer les paramètres du flux

3. Mettre en place la surveillance

   • Créer des fonctions Lambda pour le traitement
   • Configurer des alertes CloudWatch
   • Mettre en place des notifications SNS

Considérations

• Coût : Bien que la fonctionnalité elle-même soit gratuite, les services AWS associés (Kinesis, Lambda) engendrent des frais
• Impact sur la performance : Minimal en mode asynchrone
• Stockage : Pensez aux politiques de cycle de vie S3 pour la gestion des journaux

Extension pgAudit

Vue d’ensemble

L’extension d’audit PostgreSQL (pgAudit) fournit une journalisation détaillée des sessions et des objets via la fonctionnalité de journalisation native de PostgreSQL. Pour une mise en œuvre détaillée, reportez-vous au guide d’AWS sur la mise en œuvre de pgAudit.

Étapes d’implémentation

1. Activer pgAudit dans le groupe de paramètres

2. Configurer la journalisation d’audit

   -- Activer la journalisation des sessions
   ALTER DATABASE votre_base_de_donnees SET pgaudit.log = 'ALL';
   -- Activer la journalisation des objets
   ALTER ROLE votre_role SET pgaudit.role = 'auditor';
   

3. Mettre en place l’analyse des journaux

   • Configurer CloudWatch Logs
   • Mettre en place l’analyse et la notification des journaux
   • Implémenter des politiques de rotation des journaux

Pour plus de détails, reportez-vous à la documentation AWS Aurora

Comment auditer Aurora PostgreSQL avec DataSunrise

Protéger les données sensibles dans Aurora PostgreSQL nécessite une solution d’audit robuste. AWS fournit des outils d’audit de base, mais pour obtenir des informations plus approfondies, une sécurité proactive et une automatisation de la conformité, DataSunrise offre une solution puissante et facile à déployer. En suivant ces étapes, vous pouvez intégrer DataSunrise à Aurora PostgreSQL pour renforcer la sécurité de la base de données et maintenir la conformité sans effort.

Étapes d’implémentation

1. Connectez-vous à Aurora PostgreSQL Avant de configurer les règles d’audit, DataSunrise doit être connecté à votre instance Aurora PostgreSQL. Ce processus implique la configuration de l’accès réseau, l’authentification et les autorisations pour assurer une intégration fluide.

2. Configurer les règles d’audit Une fois connecté, définir les règles d’audit est essentiel pour suivre l’activité de la base de données. DataSunrise vous permet de spécifier quelles actions surveiller — telles que les requêtes, les connexions, les modifications de schéma ou l’accès aux données sensibles — afin de détecter les anomalies et d’appliquer les politiques de sécurité.

3. Visualiser les traces transactionnelles en temps réel Grâce aux règles d’audit en place, DataSunrise capture et affiche les activités de la base de données en temps réel. Cela permet aux équipes de sécurité de surveiller les transactions au moment où elles se produisent, de détecter les comportements suspects et de réagir de manière proactive aux menaces.

Pour des instructions détaillées sur la configuration, consultez le Guide d’audit de DataSunrise.

Pourquoi choisir DataSunrise pour Aurora PostgreSQL ?

DataSunrise renforce la sécurité d’Aurora PostgreSQL grâce à un audit avancé, une surveillance en temps réel et une automatisation de la conformité. Voici ce qui le distingue :

• Intégration transparente – Déployez DataSunrise aisément aux côtés d’Aurora PostgreSQL avec des options de déploiement flexibles adaptées à votre infrastructure.
• Règles d’audit personnalisables – Définissez des politiques d’audit granulaires pour suivre des événements spécifiques de la base de données, garantissant ainsi une couverture précise en matière de sécurité et de conformité.
• Rapports de conformité préconfigurés – Générez des rapports prêts pour l’audit alignés avec des normes industrielles telles que SOX, PCI DSS et HIPAA.
• Masquage dynamique des données – Protégez les informations sensibles en masquant dynamiquement les données, assurant ainsi la sécurité sans impacter les performances.
• Découverte des données sensibles – Identifiez et classifiez les données sensibles dans votre environnement Aurora PostgreSQL pour une meilleure gouvernance.

La plateforme emploie également des analyses avancées et une analyse du comportement des utilisateurs, aidant DataSunrise à détecter les anomalies, à prévenir les accès non autorisés et à fournir des informations exploitables à partir des journaux d’audit.

Pour en savoir plus, consultez la documentation de DataSunrise.

Conclusion

Pour les organisations utilisant Aurora PostgreSQL pour gérer des données sensibles, un audit solide est indispensable. Bien qu’AWS propose des outils natifs, l’intégration de DataSunrise améliore la visibilité, la sécurité et la conformité.

DataSunrise étend les capacités d’audit d’Aurora PostgreSQL grâce à des analyses avancées et une protection proactive. Renforcez votre sécurité grâce à nos options de déploiement flexibles ou demandez une démo pour le voir en action.