
Comprendre l’entrée et la sortie de données

Les données circulent constamment dans et hors des systèmes dans le monde numérique interconnecté d’aujourd’hui. Deux concepts clés liés à ce flux de données sont l’ingress et l’egress. Dans cet article, nous allons approfondir ce que signifient l’ingress et l’egress, examiner des exemples concrets et analyser la manière dont ces concepts se rapportent aux politiques réseau de Kubernetes et à la sécurité des données. À la fin, vous aurez une compréhension solide de la manière dont l’ingress et l’egress impactent les environnements informatiques modernes et pourquoi ils sont essentiels pour une conception sécurisée.
Qu’est-ce que l’entrée de données ?
L’entrée de données désigne l’arrivée des données dans un système ou un réseau depuis une source externe. Lorsqu’une base de données, une application ou tout autre système informatique ingère des données, cela constitue une entrée de données. Voici quelques exemples courants d’entrée de données :
- Interroger une base de données pour lire des données
- Recevoir des entrées utilisateur via un formulaire web
- Importer un fichier de données dans une application
- Des dispositifs de capteurs envoyant des télémétries à un système central
- Des clients envoyant des requêtes vers un point d’API
Donc, lorsque vous interrogez une base de données pour récupérer des informations, cela est-il considéré comme de l’entrée ou de la sortie de données ? Interroger une base de données pour lire des données est en fait un exemple d’entrée de données. Les données entrent dans votre système à partir de la base de données externe. Des instructions SQL telles que SELECT entraînent une entrée de données dans les bases de données relationnelles.
Qu’est-ce que la sortie de données ?
À l’inverse de l’entrée, la sortie de données correspond aux données qui quittent un système ou un réseau pour une destination externe. Chaque fois qu’un système informatique envoie, transmet ou exporte des données, cela constitue une sortie de données. Voici quelques exemples typiques de sortie de données :
- Écrire ou mettre à jour des données dans une base de données
- Exporter un fichier depuis une application
- Envoyer un e-mail avec une pièce jointe
- Téléverser des données vers un serveur distant ou un stockage cloud
- Répondre aux requêtes des clients à partir d’une API
Les instructions DML, telles que INSERT, UPDATE et DELETE, manipulent les données dans les bases de données relationnelles car elles modifient les données. Ainsi, alors que l’interrogation d’une base de données constitue une entrée, l’écriture dans une base de données correspond à une sortie.
Comprendre ensemble l’entrée et la sortie
Les termes “ingress” et “egress” décrivent deux directions opposées du trafic de données. L’ingress fait référence aux données entrant dans un réseau ou une application, tandis que l’egress se rapporte aux données qui en sortent. Lorsqu’ils sont considérés ensemble, l’ingress et l’egress définissent la limite complète de la manière dont les systèmes interagissent avec le monde extérieur — qu’il s’agisse d’un utilisateur remplissant un formulaire (ingress) ou d’un système téléversant des journaux sur un stockage cloud (egress). Comprendre les deux aspects du flux aide les administrateurs à sécuriser, surveiller et optimiser le déplacement de l’information à travers les systèmes.
Ingress vs Egress : Principales différences et comparaison
Comprendre la distinction entre l’ingress et l’egress est essentiel pour une configuration réseau adéquate et une planification de la sécurité des données. Bien que ces deux termes décrivent le mouvement des données, ils représentent des directions opposées dans le processus de flux de données.
Le trafic d’ingress circule vers l’intérieur — ce sont des données entrantes arrivant dans votre système depuis des sources externes. Pensez-y comme des visiteurs entrant par la porte d’entrée de votre maison. L’ingress nécessite des mesures de protection telles qu’une validation des entrées, des vérifications d’authentification et un scan antivirus pour empêcher l’entrée de données malveillantes dans votre environnement.
Le trafic d’egress circule vers l’extérieur — il s’agit de données sortantes quittant votre système pour des destinations externes. Cela est comparable aux membres de la famille quittant votre domicile. L’egress requiert des contrôles de sécurité différents axés sur la prévention des fuites de données, des transferts non autorisés et de l’exposition d’informations sensibles.
D’un point de vue réseau, le filtrage d’ingress examine et contrôle les paquets entrants, tandis que le filtrage d’egress surveille et restreint le trafic sortant. De nombreuses organisations se concentrent fortement sur la protection de l’ingress mais négligent les contrôles d’egress, créant ainsi des points noirs potentiels de sécurité où les données peuvent être exfiltrées sans être détectées.
Dans les environnements cloud, la distinction entre ingress et egress a également des implications financières. De nombreux fournisseurs facturent différemment le trafic d’ingress et d’egress, l’egress (données sortantes) entraînant généralement des coûts plus élevés que l’ingress. Comprendre ces différences aide les organisations à architecturer correctement leurs systèmes afin d’optimiser à la fois la sécurité et les coûts.
Entrée et sortie de données dans Kubernetes
Dans Kubernetes, une plateforme populaire d’orchestration de conteneurs, les concepts d’entrée et de sortie de données entrent en jeu avec les politiques réseau. Les politiques réseau de Kubernetes vous permettent de restreindre et contrôler le flux de trafic entre les pods et avec les systèmes externes.
Les règles d’ingress des politiques réseau spécifient quelles sources peuvent envoyer du trafic entrant vers des pods sélectionnés sur des ports spécifiques. Les règles d’egress déterminent les destinations vers lesquelles les pods sélectionnés peuvent envoyer le trafic sortant sur des ports spécifiques.
Par exemple, vous pourriez créer une règle d’ingress autorisant le trafic d’un pod web frontal vers un pod API sur le port 80. Vous pourriez également ajouter une règle d’egress autorisant le pod API à se connecter à un pod de base de données sur le port 5432. De cette manière, les politiques réseau de Kubernetes aident à contrôler strictement l’ingress et l’egress entre les pods et les systèmes externes. La mise en œuvre de ces contrôles offre aux équipes une visibilité granulaire sur tous les événements d’ingress et d’egress, aidant à appliquer les principes du zéro-trust dans des environnements distribués.
Sécuriser les données en transit
Chaque fois que des données circulent dans ou hors d’un système, il est crucial de sécuriser ces données. Les données sont souvent les plus vulnérables lorsqu’elles sont en transit. Quelques mesures clés pour sécuriser l’ingress et l’egress des données comprennent :
- Crypter les données en transit à l’aide de protocoles comme SSL/TLS
- Authentifier et autoriser les clients accédant aux API et aux bases de données
- Valider et assainir toutes les saisies utilisateur pour prévenir les attaques par injection
- Surveiller les réseaux pour détecter des schémas inhabituels d’ingress/egress qui pourraient indiquer une faille
- Restreindre strictement les destinations et les ports d’egress à l’aide de pare-feux et des politiques Kubernetes
Par exemple, lors de l’exposition d’une API REST, utilisez HTTPS avec des certificats SSL/TLS pour crypter tout le trafic entre les clients et le serveur API. Exigez des clés API, des jetons OAuth ou d’autres identifiants d’authentification. Validez les paramètres des requêtes et les charges JSON afin de prévenir des attaques telles que l’injection SQL et les entités externes XML (XXE).
Pour les bases de données, utilisez des connexions cryptées, une authentification forte et des instructions préparées SQL. Auditez et surveillez les journaux d’activité de la base de données pour détecter toute requête suspecte. Et mettez en place des politiques réseau ou des listes de contrôle d’accès pour limiter l’accès à la base de données uniquement aux serveurs d’applications autorisés.
Exemples d’entrée et de sortie de données
Examinons un exemple concret pour récapituler ces concepts. Imaginez une application web simple qui permet aux utilisateurs de créer des comptes, de se connecter et d’enregistrer leurs couleurs préférées. Voici le flux de données :
- L’utilisateur crée un compte en soumettant un formulaire (entrée de données via HTTP POST).
- L’application insère les détails du compte dans une base de données MySQL (sortie de données vers la base de données).
- L’utilisateur se connecte en soumettant ses identifiants (entrée de données via HTTP POST).
- L’application interroge la base de données pour valider les identifiants (entrée de données depuis la base de données).
- L’utilisateur enregistre sa couleur préférée (entrée de données via HTTP POST).
- L’application met à jour la couleur préférée dans la base de données (sortie de données vers la base de données).
Pour sécuriser ce flux de données, l’application devrait :
- Servir tout le trafic HTTP via SSL/TLS
- Valider et assainir les entrées utilisateur telles que le nom d’utilisateur, le mot de passe, la couleur
- Utiliser des instructions préparées SQL pour interroger et mettre à jour la base de données
- Configurer la base de données pour utiliser des connexions cryptées et des identifiants forts
- Mettre en place des politiques réseau Kubernetes (si nécessaire) pour restreindre l’accès à la base de données uniquement aux pods de l’application
À titre d’exemple de fuite de données via l’egress, imaginez un bug dans l’application où les données fournies par l’utilisateur sont transmises non assainies dans une requête SQL. Un attaquant pourrait injecter du SQL malveillant pour exfiltrer des données sensibles de la base de données vers un hôte distant. Une validation appropriée des entrées et des requêtes paramétrées empêchent cela.
Résumé et Conclusion
En résumé, l’entrée de données correspond aux données entrant dans un système tandis que la sortie de données correspond aux données qui en sortent. Sécuriser l’entrée et la sortie des données est crucial pour protéger les informations sensibles. Les mesures clés incluent le cryptage des données en transit, la validation des entrées utilisateur, l’utilisation d’une authentification et d’une autorisation robustes, la surveillance des failles, et un contrôle strict de l’egress.
Les politiques réseau de Kubernetes aident à contrôler l’ingress et l’egress entre les pods et les systèmes externes via des règles d’ingress/egress. Suivre les meilleures pratiques de sécurité pour la gestion des données en transit peut réduire considérablement le risque de fuite de données et de violations de la sécurité.
En comprenant pleinement l’ingress et l’egress et en mettant en œuvre les contrôles appropriés, votre organisation peut réduire les risques, prévenir l’exfiltration de données et maintenir des performances fiables de l’application, que ce soit dans des environnements cloud-native ou sur site.
Pour obtenir des conseils supplémentaires sur la sécurisation de vos bases de données et pour assurer la conformité avec les régulations sur les données, considérez les outils conviviaux et flexibles de DataSunrise. Nos solutions offrent une sécurité robuste, la découverte de données, l’OCR et des capacités de conformité. Contactez l’équipe DataSunrise dès aujourd’hui pour planifier une démonstration en ligne et voir comment nous pouvons vous aider à rester à la pointe de la sécurité des données.