Gouvernance des données vs Gestion des données : Principales différences et synergies

Dans l’immense univers des données, deux concepts importants vont souvent de pair : la gouvernance des données et la gestion des données. Bien que ces termes soient fréquemment utilisés de manière interchangeable, ils représentent des aspects distincts, mais interdépendants, de la stratégie globale de données d’une organisation. Les entreprises doivent connaître les distinctions entre la gouvernance des données et la gestion des données pour exploiter au maximum leurs actifs informationnels.

Gouvernance des données

La gouvernance des données établit des règles pour l’utilisation des données, tandis que la gestion des données les organise et en prend soin. En comprenant ces distinctions, les entreprises peuvent utiliser efficacement leurs actifs informationnels pour favoriser leur succès. Cet article a pour but de mettre en lumière les caractéristiques uniques de chaque fonction et d’explorer comment elles contribuent de manière synergique à une utilisation efficace des données.

La gouvernance des données sert d’étoile polaire pour les pratiques de gestion des données d’une organisation. Elle englobe les règles et procédures pour la gestion, l’accès et l’utilisation des données, de leur création à leur fin de vie. Elle agit comme une boussole, garantissant que les pratiques de données de l’organisation soient en adéquation avec ses objectifs stratégiques, ses exigences réglementaires et ses principes éthiques.

Les composants clés d’un cadre robuste de gouvernance des données comprennent :

1. Responsabilité des données : Attribuer la propriété et la responsabilité de certains actifs de données afin d’assurer une gestion et une prise de décision cohérentes.
2. Normes de qualité : Définir des références en termes d’exactitude, d’exhaustivité, de ponctualité et de cohérence des données pour soutenir des analyses et des prises de décision fiables.
3. Politiques de sécurité et de confidentialité : Protéger les informations privées et garantir la sécurité des données en établissant des règles.
4. Gestion du cycle de vie : Établir des politiques pour la création, le stockage, la conservation, l’archivage et l’élimination des données afin d’optimiser leur valeur et de minimiser les risques.

Une gouvernance efficace des données nécessite la collaboration entre les différentes parties prenantes, incluant la direction générale, des experts sectoriels, des professionnels IT, des conseillers juridiques et des responsables de conformité. Ce groupe de gouvernance diversifié est chargé de créer, communiquer et appliquer des politiques de gouvernance des données qui encouragent une gestion responsable des données.

Gestion des données

La gestion des données est semblable au moteur qui fait fonctionner la gouvernance des données. Elle englobe les méthodes et outils utilisés pour collecter, stocker, traiter et fournir des données répondant aux besoins de l’entreprise. L’application concrète et quotidienne des politiques et normes de gouvernance est essentielle.

La gestion des données recouvre un large éventail de fonctions critiques, notamment :

1. Architecture : Concevoir et mettre en œuvre l’infrastructure structurelle pour le stockage et l’intégration des données, incluant les bases de données, entrepôts de données et data lakes.
2. Intégration des données : Collecter des données provenant de différentes sources et les stocker pour l’analyse et l’utilisation. L’intégration des données consiste à rassembler des informations issues de diverses sources, à les transformer pour les harmoniser, puis à les stocker afin de permettre leur analyse et leur exploitation.
3. Gestion de la qualité des données : Mettre en œuvre des processus et outils pour surveiller, mesurer et améliorer continuellement l’exactitude, l’exhaustivité et la cohérence des actifs de données.
4. Gestion des métadonnées : Collecter, organiser et maintenir les informations descriptives relatives aux actifs de données, comprenant définitions commerciales, traçabilité et relations.
5. Sécurité des données et contrôles d’accès : Mettre en place des mesures de protection techniques telles que l’encryption, l’authentification et les mécanismes d’autorisation pour protéger les données contre les accès non autorisés, leur modification ou divulgation.

La réalisation des tâches de gestion des données incombe généralement aux départements IT et aux équipes spécialisées en gestion des données. Ces professionnels collaborent étroitement avec les parties prenantes de l’entreprise afin de traduire les politiques de gouvernance des données en solutions concrètes permettant une utilisation efficace et sécurisée des données.

La synergie entre la gouvernance des données et la gestion des données

La gouvernance des données et la gestion des données sont différentes mais interconnectées, œuvrant ensemble pour assurer une organisation et un contrôle efficaces des données. La gouvernance fournit des orientations et des règles pour la manipulation des données, tandis que la gestion met en œuvre ces règles et développe la technologie nécessaire à une gouvernance des données réussie.

Voici quelques points clés d’intersection entre la gouvernance des données et la gestion des données :

1. Application des politiques : Les processus et outils de gestion des données doivent suivre les politiques et les normes établies par la gouvernance des données.
2. Révision régulière des politiques de gouvernance : Il est important de revoir et de mettre à jour régulièrement les politiques de gouvernance des données afin d’assurer leur alignement avec les besoins de l’entreprise et les exigences réglementaires. Pour ce faire, il convient de prendre en compte les retours et analyses issus des pratiques de gestion des données.
3. Travail en collaboration : Une bonne gouvernance des données et gestion des données nécessitent une collaboration étroite entre les équipes business et IT. Ainsi, il est possible d’élaborer des politiques techniquement viables et de garantir que les solutions répondent aux besoins de l’entreprise.
4. Les équipes de gestion des données doivent partager régulièrement des rapports et des indicateurs avec les instances de gouvernance des données, afin de démontrer la conformité aux règles et d’identifier les domaines à améliorer.

Les organisations peuvent instaurer un cycle d’amélioration continue en alignant gouvernance des données et gestion des données. Les politiques de gouvernance orientent les pratiques de gestion, tandis que les retours issus de la gestion permettent d’affiner les stratégies de gouvernance.

Conclusion

La gouvernance des données et la gestion des données sont essentielles pour permettre aux organisations d’exploiter au mieux leurs données et leur valeur. La gouvernance établit des règles pour gérer les données de manière cohérente, sécurisée et alignée sur les objectifs commerciaux. La gestion concrétise ces politiques par le biais de solutions techniques et de processus opérationnels quotidiens.

Des pratiques solides en matière de gouvernance et de gestion des données sont indispensables. Le paysage des données devient de plus en plus complexe et en constante expansion, ce qui rend cruciales ces pratiques. Elles garantissent une gestion adéquate et une utilisation efficace des données.

Les entreprises qui se concentrent sur le développement de compétences solides dans ces domaines seront en mesure d’exploiter efficacement leurs données. Elles pourront également prendre de meilleures décisions et acquérir un avantage concurrentiel durable.

Datasunrise propose des outils pour améliorer la gouvernance des données, la sécurité et la conformité. Notre gamme d’outils facilite la recherche de données, leur sécurisation et le respect des réglementations.

Datasunrise aide les organisations à gérer leurs données en toute sécurité. Il audite les informations sensibles, offre une protection en temps réel et masque les données. Cela permet aux organisations de naviguer efficacement dans la gouvernance et la gestion des données.