Gouvernance des données pour Apache Impala

Introduction

Une gouvernance des données efficace est essentielle pour les organisations qui gèrent des données sensibles dans des environnements Apache Impala. Des cadres réglementaires tels que RGPD, HIPAA et PCI DSS exigent des mesures de gouvernance robustes. Cet article explique comment Apache Impala prend en charge la gouvernance des données de base et comment DataSunrise améliore considérablement ces capacités pour simplifier et automatiser les processus de conformité.

Capacités natives de gouvernance des données dans Apache Impala

Apache Impala offre des fonctionnalités de gouvernance des données fondamentales, mais celles-ci nécessitent généralement une intervention manuelle importante et ne couvrent qu’une partie limitée des besoins.

Étape 1 : Configurer l’authentification et l’autorisation

Mettez en place une authentification robuste et une autorisation précise pour contrôler l’accès des utilisateurs aux données sensibles. Apache Impala s’intègre avec Kerberos pour l’authentification et avec Apache Ranger pour l’autorisation.

Configuration de l’authentification Kerberos :

<property>
  <name>impala.authentication</name>
  <value>kerberos</value>
</property>

Étape 2 : Configurer la journalisation d’audit

Les journaux d’audit suivent les actions critiques de la base de données, fournissant des preuves de conformité. Vous pouvez configurer Impala pour enregistrer les événements liés aux actions des utilisateurs, aux requêtes et aux modifications de la base de données.

Exemple de configuration de la journalisation d’audit :

<property>
  <name>impala.audit.event.log.dir</name>
  <value>/var/log/impala/audit</value>
</property>

Pour plus de détails sur la configuration de la journalisation d’audit, consultez la journalisation d’audit d’Impala.

Étape 3 : Mettre en œuvre le chiffrement des données

Impala prend en charge le chiffrement des données au repos et en transit, garantissant ainsi la protection des données sensibles tout au long de leur cycle de vie.

• Données au repos : Utilisez le chiffrement transparent des données (TDE) de HDFS.
• Données en transit : Activez le chiffrement TLS/SSL pour une transmission sécurisée des données.

Exemple de configuration du chiffrement TLS/SSL :

<property>
  <name>impala.ssl.enabled</name>
  <value>true</value>
</property>
<property>
  <name>impala.ssl.server.cert</name>
  <value>/path/to/server-cert.pem</value>
</property>
<property>
  <name>impala.ssl.server.key</name>
  <value>/path/to/server-key.pem</value>
</property>

Étape 4 : Masquage de données de base

Impala prend en charge un masquage de données de base via des vues SQL, offrant un niveau minimal de sécurité.

Exemple de masquage de données :

CREATE VIEW masked_data AS
SELECT id, CONCAT('XXX-XX-', RIGHT(ssn,4)) AS masked_ssn FROM customer_data;

Cette approche de base présente des limites et ne fournit pas de masquage dynamique pour les données sensibles.

Gouvernance des données améliorée avec DataSunrise

DataSunrise améliore les fonctionnalités natives de gouvernance des données d’Apache Impala en offrant une approche complète, automatisée et évolutive. Grâce à DataSunrise, les organisations peuvent mettre en œuvre une stratégie de gouvernance des données plus fluide, sécurisée et conforme.

Découverte et classification automatique des données sensibles

DataSunrise permet de découvrir automatiquement les données sensibles à travers des environnements structurés, semi-structurés et non structurés, éliminant ainsi les efforts manuels nécessaires pour identifier les données devant être protégées. Il prend en charge divers formats de données, y compris les fichiers texte, les images et le contenu des bases de données.

• Découverte automatique des données sensibles sans besoin d’étiquetage manuel.
• Extension de la couverture aux entrepôts de données, systèmes de fichiers et plateformes cloud.

En savoir plus : Découverte des données sensibles avec DataSunrise.

Masquage dynamique des données

Tandis qu’Impala offre un masquage de base, DataSunrise fournit un masquage dynamique des données qui protège les données sensibles en temps réel, sans perturber leur utilisabilité pour les utilisateurs autorisés.

Exemple de masquage dynamique des données :

• Configurer le masquage dynamique des données grâce à une interface intuitive point-and-click pour une mise en place facile.

Découvrez le masquage dynamique des données.

Analyse comportementale

L’analyse comportementale de DataSunrise utilise l’apprentissage automatique pour détecter des schémas anormaux dans l’accès aux données, alertant ainsi les équipes de sécurité en cas de menace potentielle basée sur le comportement plutôt que sur des règles préétablies.

• Détecter et réagir aux anomalies telles qu’un accès en dehors des heures habituelles ou un nombre excessif de requêtes effectuées par un utilisateur.

Reporting de conformité automatisé

DataSunrise automatise le reporting de conformité, générant des rapports prêts pour audit en un seul clic. Il prend en charge les principaux cadres réglementaires tels que le RGPD, HIPAA, PCI DSS, et plus encore.

• Générez des rapports basés sur des modèles personnalisables adaptés à des réglementations spécifiques.
• Fournissez des preuves de conformité en un clic pour les auditeurs et les régulateurs.

En savoir plus : DataSunrise Compliance Manager.

Couverture multi-plateforme

DataSunrise prend en charge plus de 50 plateformes de données, offrant une gestion centralisée de la gouvernance des données à travers les bases de données, les lacs de données et les environnements de stockage cloud.

Bénéfices commerciaux avec DataSunrise

• Flux de travail de conformité rationalisés : Automatisez et accélérez les tâches de conformité.
• Réduction des écarts de conformité : Assurez une couverture continue des exigences réglementaires.
• Renforcement de la posture de sécurité : Détection avancée des menaces et réponses pour atténuer les risques.
• Diminution des efforts manuels : L’automatisation réduit le temps consacré aux audits et aux rapports.

Conclusion

Alors qu’Apache Impala offre des capacités de gouvernance des données de base, il nécessite des efforts manuels considérables et présente une flexibilité limitée. DataSunrise améliore ces capacités en automatisant la découverte des données sensibles, le masquage des données, la surveillance et la production de rapports de conformité, rendant ainsi l’ensemble du processus de gouvernance plus efficace et plus sécurisé.

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