Comment appliquer la gouvernance des données pour Amazon Athena
Alors que les organisations développent leurs opérations de données dans le cloud, garantir la sécurité, la conformité et une gouvernance en temps réel devient un défi critique. Amazon Athena, un service de requêtes interactives sans serveur, permet aux utilisateurs d’analyser les données dans Amazon S3 en utilisant le SQL standard. Cependant, sans mécanismes de gouvernance appropriés, des risques tels que l’accès non autorisé, la fuite de données et les écarts de conformité peuvent compromettre les opérations. Cet article examine comment appliquer une gouvernance des données globale pour Amazon Athena en utilisant à la fois les fonctionnalités natives d’AWS et la suite d’automatisation de la conformité de DataSunrise.
Gouvernance native des données dans Amazon Athena
Amazon Athena offre plusieurs outils intégrés pour aider les organisations à répondre aux besoins de base en matière de gouvernance des données et de conformité. Ceux-ci incluent la journalisation des audits, les paramètres de protection des données, le contrôle d’accès et l’intégration avec d’autres services AWS.
Audit en temps réel avec CloudTrail et Athena
Les fonctionnalités d’audit dans Amazon Athena sont mises en œuvre via AWS CloudTrail. Chaque action de l’utilisateur et chaque appel d’API sont capturés, offrant une visibilité sur les modèles d’accès aux données. Pour analyser ces données :
Cette configuration permet une analyse médico-légale et des audits de conformité en interrogeant directement les journaux depuis Athena, comme expliqué dans ce blog AWS.
Masquage dynamique via AWS Lake Formation et Macie
Athena ne prend pas en charge le masquage dynamique nativement, mais grâce à AWS Lake Formation et Amazon Macie, il est possible de définir des autorisations d’accès au niveau des colonnes et d’anonymiser les données sensibles. Par exemple, Macie peut découvrir et classifier automatiquement les données sensibles (PII, PHI, etc.) dans les buckets S3.
Ces données peuvent ensuite être masquées ou expurgées à l’aide de requêtes Athena. Voici un exemple simple de masquage :
Vous pouvez en apprendre davantage sur la gestion des données sensibles dans ce guide sur Macie et Lake Formation.
Découverte et classification des données
AWS Macie permet la découverte et la classification automatisées des données sensibles stockées dans Amazon S3. Cela est essentiel pour la conformité au RGPD, à la HIPAA et au PCI DSS. Macie s’intègre à Athena pour visualiser les résultats, facilitant ainsi les audits réglementaires. Découvrez comment cela fonctionne dans cet article AWS.
Sécurité et contrôles d’accès
Des autorisations fines peuvent être gérées à l’aide d’AWS Identity and Access Management (IAM) et de Lake Formation. Athena prend en charge les autorisations au niveau des lignes et des colonnes en tirant parti des politiques de Lake Formation. Celles-ci sont décrites dans la documentation officielle sur la sécurité d’Athena.
Gouvernance avancée avec DataSunrise
Amazon Athena déploie DataSunrise pour offrir Comment appliquer la gouvernance des données avec une mise en œuvre sans intervention. DataSunrise permet la découverte des données sensibles, l’automatisation des politiques sans code, ainsi que la découverte et le masquage automatiques dans des environnements hybrides, accélérant ainsi le délai de mise en conformité.
Audit en temps réel et règles d’apprentissage
Avec les outils d’historique des activités de base de données de DataSunrise, les entreprises assurent une surveillance continue des activités. DataSunrise permet une alignement réglementaire en temps réel et prend en charge des règles d’audit personnalisables à l’aide du machine learning. Cette approche non seulement signale les anomalies, mais génère également des suggestions de politiques intelligentes, comme décrit dans le guide sur les règles d’apprentissage et l’audit.
Masquage dynamique avec une précision chirurgicale
DataSunrise offre un masquage des données sans intervention avec une granularité chirurgicale. Les règles de masquage peuvent être appliquées dynamiquement en fonction des rôles, des adresses IP ou des types de requêtes. Par exemple :
Cela garantit que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder aux données complètes tout en répondant aux exigences de conformité PCI DSS.
Orchestration autonome de la conformité
Avec le pilote automatique de conformité, DataSunrise automatise l’alignement avec les principales réglementations, notamment le RGPD, la HIPAA et la SOX. La plateforme effectue une calibration réglementaire continue, en recherchant les écarts de conformité et en ajustant les politiques en temps réel, comme expliqué dans le guide sur les rapports de conformité automatisés.
Gouvernance centralisée sur toutes les plateformes
Le cadre de sécurité unifié s’étend sur de multiples environnements—cloud, hybride et sur site—sans introduire de complexité de configuration. Cela permet aux organisations de gérer la conformité de manière uniforme sur Amazon Athena, Snowflake, Redshift et d’autres plateformes, toutes répertoriées sur la page des plateformes supportées de DataSunrise.
Automatisation intelligente des politiques et détection des menaces
DataSunrise prend en charge l’automatisation des politiques sans code et les règles d’audit basées sur le machine learning pour détecter les comportements suspects en temps réel. Avec une analyse intégrée du comportement des utilisateurs et un contrôle d’accès basé sur les rôles, le système fournit une protection autonome qui s’adapte aux menaces évolutives.
Déploiement sans friction
Grâce aux modes de déploiement flexibles, les organisations peuvent mettre en œuvre des contrôles de gouvernance en modes sniffer, proxy ou log trailing—tous non intrusifs. Cela permet une mise en production en quelques jours, et non en plusieurs mois.
Conclusion
L’application de la gouvernance des données pour Amazon Athena commence par l’utilisation des outils natifs d’AWS pour la journalisation en temps réel, le contrôle d’accès et la classification des données. Mais pour une automatisation sans intervention, une détection adaptative des menaces et une conformité unifiée sur plusieurs plateformes, DataSunrise offre la solution la plus complète. Son orchestration autonome, son masquage dynamique et ses rapports prêts pour l’audit éliminent les écarts de conformité et le travail manuel.
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