Comment appliquer la gouvernance des données pour Amazon RDS

Une gouvernance des données robuste est essentielle pour les organisations utilisant Amazon RDS pour gérer des applications critiques et des informations sensibles. En appliquant un audit en temps réel efficace, un masquage dynamique, une découverte complète des données, des pratiques de sécurité strictes et des contrôles de conformité rigoureux, les entreprises peuvent atténuer les risques et atteindre la conformité réglementaire sur les environnements PostgreSQL, MySQL, SQL Server et Oracle.

Outils natifs pour la gouvernance des données dans Amazon RDS

Configuration de l’audit en temps réel

Amazon RDS pour PostgreSQL prend en charge l’audit en temps réel grâce à l’extension pgaudit, qui améliore la journalisation native pour un suivi détaillé des activités des utilisateurs. Pour activer l’audit :

-- Activer l'extension pgaudit
CREATE EXTENSION pgaudit;

-- Modifier les paramètres du groupe de paramètres :
pgaudit.log = 'all'
pgaudit.role = 'rds_pgaudit'

-- Appliquer les modifications et redémarrer l'instance.

Cette configuration facilite les enquêtes forensiques et la conformité avec le RGPD, HIPAA et PCI DSS en capturant les tentatives de connexion, les opérations DDL/DML et les modifications de privilèges, comme décrit dans le guide AWS sur les tâches DBA courantes pour l’audit PostgreSQL.

Masquage dynamique des données

Pour protéger de manière dynamique les champs sensibles, Amazon RDS pour PostgreSQL supporte les vues et fonctions qui masquent les données pour les utilisateurs non privilégiés. Voici un exemple basique de masquage :

CREATE VIEW masked_customer_data AS
SELECT
    id,
    name,
    CASE WHEN current_user = 'auditor' THEN '*****' ELSE email END AS email,
    CASE WHEN current_user = 'auditor' THEN 'XXX-XXX-XXXX' ELSE phone END AS phone
FROM customer_data;

Cette méthode permet la protection dynamique des données sans modifier les données sources, comme indiqué dans le blog AWS sur le masquage dynamique des données dans Amazon RDS.

Découverte des données avec Amazon Macie

Pour la découverte automatisée des données sensibles, Amazon RDS s’intègre avec Amazon Macie, aidant à classifier et identifier les informations personnelles, de santé et financières dans votre base de données. Plus d’informations sur l’activation de la classification des données sont disponibles dans le blog de sécurité AWS sur l’intégration d’Amazon Macie avec RDS.

La découverte joue un rôle crucial dans la gestion proactive de la conformité, permettant une préparation au RGPD, à SOX et à HIPAA.

Bonnes pratiques de sécurité natives

Suivre les recommandations de chiffrement décrites dans les directives prescriptives AWS sur les meilleures pratiques de chiffrement pour RDS garantit que les données sont protégées à la fois au repos et en transit.

Pour le contrôle d’accès des utilisateurs, combiner l’authentification IAM avec le RBAC (contrôle d’accès basé sur les rôles) au niveau de la base de données impose le principe du moindre privilège.

Gouvernance des données améliorée avec DataSunrise

Alors que les outils natifs offrent des bases solides, les organisations visant une automatisation sans intervention et une gouvernance transversale complète se tournent vers DataSunrise.

Audit en temps réel avec conformité sans intervention

DataSunrise déploie des capacités d’audit autonomes qui enregistrent automatiquement les activités de la base de données sans configuration manuelle étendue. Son cadre d’audit robuste assure une calibration réglementaire continue sur le RGPD, HIPAA et PCI DSS, comme détaillé dans leur documentation sur les journaux d’audit.

Il prend en charge de manière transparente PostgreSQL sur Amazon RDS, Oracle, SQL Server et d’autres via un Cadre de Sécurité Unifié.

Masquage dynamique avancé

Le moteur de masquage dynamique de DataSunrise va au-delà des vues de base. Il offre des politiques de masquage fines et contextuelles, adaptées à chaque utilisateur, moment et type d’accès, offrant une précision chirurgicale.

Les administrateurs peuvent définir des règles de masquage sans avoir recours au code, permettant ainsi un déploiement de la politique sans intervention.

Découverte intelligente des données sensibles

DataSunrise exploite la découverte de données basée sur le NLP avec une classification automatique des données personnelles, financières et de santé.

En utilisant des règles d’audit basées sur l’apprentissage automatique, il identifie des risques de conformité jusque-là inconnus sur PostgreSQL et d’autres moteurs supportés par RDS.

Orchestration de la sécurité multi-plateformes

DataSunrise offre une couverture multi-environnements transparente, incluant les déploiements hybrides, PostgreSQL sur site et les instances RDS d’AWS.

Grâce à la génération automatique de politiques, les équipes de sécurité réduisent considérablement les efforts manuels et accélèrent le temps de mise en conformité.

La capacité à protéger les instances SQL Server, MySQL et PostgreSQL RDS avec des politiques uniformes simplifie la gouvernance au sein d’environnements d’entreprise complexes.

Résultats commerciaux et avantage concurrentiel

En adoptant la plateforme de conformité sans intervention de DataSunrise, les organisations :

• Parviennent à une mise en conformité plus rapide avec le RGPD, HIPAA, SOX

• Réduisent les dérives de conformité et la surveillance manuelle

• Diminution du coût total de la conformité grâce à des flux de travail optimisés

Contrairement aux solutions fragmentées, DataSunrise combine de manière unique une interface conviviale avec le contrôle granulaire exigé par les équipes techniques.

D’autres détails sur la minimisation des risques de conformité sont disponibles sur la page de conformité DataSunrise.

Conclusion

Appliquer la gouvernance des données pour Amazon RDS implique de tirer parti des audits en temps réel, du masquage dynamique, de la découverte de données et de bases de sécurité solides. Les outils natifs tels que pgaudit, les vues dynamiques et Amazon Macie offrent des fonctionnalités importantes. Cependant, l’intégration de la plateforme centralisée et autonome de conformité de DataSunrise permet aux entreprises d’atteindre une gouvernance sans faille à travers des environnements hétérogènes avec une intervention manuelle minimale.

Les organisations prêtes à renforcer leurs cadres de gouvernance et à minimiser les risques de conformité sont invitées à explorer la Démo DataSunrise.