Comment assurer la conformité pour Amazon Athena
Les organisations adoptant Amazon Athena pour des analyses évolutives et sans serveur doivent également respecter des exigences de conformité essentielles. Avec l’augmentation des réglementations sur la confidentialité des données et la complexité des architectures cloud, sécuriser les informations sensibles en temps réel est bien plus qu’une simple bonne pratique : c’est une nécessité. Cet article détaille comment assurer la conformité pour Amazon Athena, en commençant par les capacités natives d’AWS et en progressant vers une orchestration de conformité automatisée avec DataSunrise.
Outils de conformité natifs dans Amazon Athena
Amazon Athena offre plusieurs capacités intégrées pour assurer l’alignement sur la conformité. Lorsqu’ils sont configurés efficacement, ces outils posent les bases d’analyses sécurisées et vérifiables.
Audit en temps réel avec AWS CloudTrail & Athena
Athena s’intègre parfaitement avec AWS CloudTrail pour permettre le suivi au niveau des événements des actions des utilisateurs. Cette configuration permet aux équipes de conformité d’analyser les activités au niveau des requêtes via SQL dans Athena.
Plus de détails sur la manière dont les journaux CloudTrail améliorent les capacités d’audit médico-légal sont disponibles dans le approfondissement AWS CloudTrail + Athena.
Masquage et protection des données avec AWS Macie
Bien qu’Athena ne masque pas les données de manière native, vous pouvez l’intégrer avec Amazon Macie pour la classification et le masquage des données. Macie utilise l’apprentissage automatique pour détecter les informations personnelles identifiables (PII) et propose des options d’anonymisation. Ces résultats peuvent être interrogés via Athena.
Les détails sur l’intégration de Macie montrent comment le masquage et la classification peuvent être intégrés directement dans les tableaux de bord d’Athena via l’intégration Macie.
Chiffrement, journalisation et contrôle d’accès granulaire
Amazon Athena prend en charge le chiffrement via KMS et le contrôle d’accès granulaire à l’aide d’IAM et d’AWS Lake Formation. Les journaux peuvent être exportés vers CloudWatch ou S3 pour une visibilité continue. Les meilleures pratiques pour ces configurations sont documentées dans le guide officiel de sécurité d’Athena.
Conformité autonome avec DataSunrise
Alors qu’AWS offre des contrôles fondamentaux solides, la gestion de la conformité dans des architectures hybrides ou multi-base de données demande une approche plus globale. DataSunrise propose un Framework de Conformité Sans Intervention spécialement conçu pour Amazon Athena et au-delà.
Audit en temps réel et règles basées sur l’apprentissage automatique
DataSunrise permet un audit en temps réel en utilisant des règles propulsées par l’apprentissage automatique qui s’adaptent au comportement des utilisateurs et aux exigences réglementaires. Ces règles aident à identifier les comportements suspects et à suivre les anomalies qui peuvent ne pas être détectées avec les outils natifs.
Découvrez en profondeur les règles d’apprentissage en audit et leurs applications dans les audits GDPR et PCI-DSS.
Masquage dynamique avec une précision chirurgicale
Contrairement à l’anonymisation générique, DataSunrise applique un masquage dynamique des données avec une précision basée sur les rôles, offrant différentes vues des mêmes données selon les rôles des utilisateurs.
Les détails sur le masquage dynamique mettent en lumière comment DataSunrise garantit que les données sensibles ne parviennent jamais à des regards non autorisés.
Découverte intelligente des données
La plateforme analyse en continu les données sensibles en utilisant une découverte basée sur le NLP et le ML, en reconnaissant les PII, PHI et les classifications définies par l’utilisateur. Cette fonctionnalité étend la couverture à la fois sur Athena et sur d’autres bases de données simultanément.
Découvrez comment DataSunrise identifie les types de données sensibles pour réduire les angles morts et les risques de non-conformité.
Pilote automatique de conformité : Un seul cadre pour tous
Le Pilote automatique de conformité de DataSunrise permet la calibration automatique des règles pour le GDPR, HIPAA, SOX et PCI DSS. Grâce à la rapport de conformité automatisé, les équipes peuvent générer instantanément des preuves prêtes pour l’audit.
Intégration transparente et contrôle centralisé
DataSunrise offre une compatibilité totale avec les outils natifs d’AWS et prend en charge les architectures hybrides. Qu’il soit déployé en mode sniffer, en tant que proxy ou en mode suivi de journaux, il garantit une haute compatibilité sans perturber les requêtes.
Plus d’informations sur les modes de déploiement illustrent comment vous pouvez l’implémenter dans divers environnements sans friction.
Impact commercial et confiance en la conformité
DataSunrise déploie une Orchestration de Conformité Autonome pour rationaliser les tâches réglementaires tout en éliminant l’intervention manuelle. Contrairement aux systèmes qui exigent des ajustements constants, son moteur de conformité auto-apprenant garantit une Calibration Réglementaire Continue pour l’ensemble de vos ensembles de données.
Le Cadre de Sécurité Unifié centralise les politiques de conformité des données à travers des environnements cloud, hybrides et multi-base de données. Avec un support pour le GDPR, HIPAA, SOX et PCI DSS, il offre une alignement réglementaire en temps réel à grande échelle.
Bien au-delà de la simple réalisation de listes de contrôle, il permet aux organisations de disposer de preuves prêtes pour l’audit ainsi que de stratégies d’atténuation des risques.
Pour découvrir en action la conformité sans intervention de DataSunrise, programmez une démonstration dès aujourd’hui.
