Comment gérer la conformité des données pour Amazon Athena
Les organisations utilisant Amazon Athena pour alimenter l’analyse des données doivent s’assurer que les informations sensibles sont traitées de manière sécurisée et conforme aux réglementations. Que l’objectif soit l’alignement sur le RGPD, l’application de la HIPAA ou la préparation à la conformité PCI DSS, cet article explique comment gérer la conformité des données pour Amazon Athena en utilisant les fonctionnalités natives d’AWS et des outils d’automatisation avancés tels que DataSunrise.
Gestion native de la conformité dans Amazon Athena
Amazon Athena offre des capacités de requête serverless puissantes sur les données stockées dans Amazon S3. Ses outils de conformité natifs se concentrent sur la journalisation des audits, le contrôle d’accès, le chiffrement et l’intégration de la sécurité avec d’autres services AWS.
Audit en temps réel dans Athena
Amazon Athena s’intègre parfaitement avec AWS CloudTrail et AWS CloudWatch pour permettre un audit en temps réel. CloudTrail enregistre toute l’activité des API, y compris les requêtes soumises à Athena, qui peuvent ensuite être visualisées et filtrées via Athena lui-même.
Pour activer l’audit :
- Activez CloudTrail dans votre compte AWS.
- Configurez CloudTrail pour consigner les actions d’Athena.
- Configurez CloudWatch pour le filtrage des métriques et la mise en place d’alertes.
Exemple de requête d’audit :
Cette configuration répond aux exigences réglementaires en garantissant que tous les accès sont enregistrés. Pour obtenir des conseils détaillés, consultez la configuration d’audit d’Amazon Athena utilisant CloudTrail.
Masquage et découverte des données avec Lake Formation
Athena lui-même ne prend pas en charge le masquage dynamique nativement, mais il peut fonctionner avec AWS Lake Formation et Amazon Macie. Macie classe automatiquement et découvre les données sensibles (PII, PHI) stockées dans S3. Lake Formation offre des contrôles d’accès granulaires.
Exemple de configuration :
- Utilisez Macie pour scanner et étiqueter les buckets S3.
- Définissez des politiques d’accès dans Lake Formation.
- Interrogez les données via Athena en utilisant les classifications de Macie.
Pour visualiser les résultats relatifs aux données sensibles, vous pouvez intégrer Macie avec Athena et QuickSight comme expliqué dans ce blog AWS.
Politiques de sécurité et chiffrement
Amazon Athena prend en charge le chiffrement en transit (SSL) et au repos via le chiffrement côté serveur S3 (SSE). Vous pouvez définir les paramètres de chiffrement dans vos instructions CREATE TABLE :
De plus, Athena se conforme aux contrôles AWS Security Hub pour valider la conformité continue.
Optimiser la conformité avec DataSunrise
DataSunrise déploie l’Orchestration de Conformité Autonome pour offrir un alignement réglementaire transparent pour Amazon Athena avec une mise en œuvre sans intervention. Contrairement aux solutions nécessitant un réglage manuel constant, notre Détection de Menaces Auto-apprenante assure une Calibration Réglementaire Continue à travers le RGPD, la HIPAA, le PCI DSS et la SOX.
Notre architecture d’Accès aux Données Zero-Trust se combine avec le Masquage Granulaire et la Surveillance du Comportement des Utilisateurs pour éliminer le décalage de conformité et réduire significativement les efforts manuels.
Audit des données en temps réel
DataSunrise offre une surveillance en temps réel avec des règles d’audit personnalisées. L’accès aux données sensibles est suivi en continu et disponible pour des rapports prêts pour l’audit.
Exemple de configuration de règle d’audit :
Cela offre une alerte instantanée et une visibilité complète sur l’activité des requêtes d’Athena.
Découverte et classification des données
Notre outil de Découverte des Données Sensibles analyse les ensembles de données structurées et semi-structurées dans S3 à la recherche d’attributs critiques pour la conformité. Vous pouvez déclencher des analyses programmées ou utiliser la découverte automatique basée sur le NLP.
Exemple : Configurez la découverte pour les tables externes d’Athena, classifiez les champs contenant des données de carte de crédit, puis appliquez automatiquement le masquage.
Sécurité inter-plateformes transparente
Le Cadre de Sécurité Unifié de DataSunrise prend en charge l’intégration native sur AWS, Azure, GCP et les environnements hybrides. Qu’il soit déployé en mode sniffer ou en mode proxy, aucune modification n’est requise dans l’environnement existant d’Athena.
Cette intégration offre :
- Génération automatique de politiques
- Contrôle d’accès basé sur les rôles
- Rapports prêts pour l’audit pour les régulateurs
Conclusion
Amazon Athena propose des outils natifs pour l’audit, la découverte et le chiffrement. Cependant, DataSunrise étend ces capacités avec le masquage de données sans intervention, l’orchestration autonome de la conformité et l’alignement réglementaire en temps réel. Combinés, ils réduisent le risque de non-conformité et la charge administrative.
Pour découvrir comment DataSunrise peut accélérer votre parcours de conformité et réduire les efforts manuels, planifiez une démonstration dès aujourd’hui.
