Comment gérer la conformité des données pour Amazon Athena
Les organisations utilisant Amazon Athena pour alimenter l’analyse des données doivent s’assurer que les informations sensibles sont traitées de manière sécurisée et conforme aux réglementations. Que l’objectif soit l’alignement sur le RGPD, l’application de la HIPAA ou la préparation au PCI DSS, cet article explique comment gérer la conformité des données pour Amazon Athena en utilisant les fonctionnalités natives d’AWS et des outils d’automatisation avancés comme DataSunrise.
Gestion native de la conformité dans Amazon Athena
Amazon Athena offre des capacités de requête puissantes et sans serveur sur les données stockées dans Amazon S3. Ses outils de conformité natifs se concentrent sur la journalisation des audits, le contrôle d’accès, le chiffrement et l’intégration de la sécurité avec d’autres services AWS.
Audit en temps réel dans Athena
Amazon Athena s’intègre parfaitement à AWS CloudTrail et AWS CloudWatch pour permettre un audit en temps réel. CloudTrail enregistre toute l’activité API, y compris les requêtes soumises à Athena, qui peuvent ensuite être visualisées et filtrées directement via Athena.
Pour activer l’audit :
- Activer CloudTrail dans votre compte AWS.
- Configurer CloudTrail pour enregistrer les actions d’Athena.
- Configurer CloudWatch pour le filtrage des métriques et la génération d’alertes.
Exemple de requête d’audit :
Cette configuration répond aux exigences réglementaires en s’assurant que tous les accès sont enregistrés. Pour des conseils détaillés, consultez la configuration d’audit d’Amazon Athena utilisant CloudTrail.
Masquage des données et découverte avec Lake Formation
Athena lui-même ne prend pas en charge le masquage dynamique de manière native, mais il peut fonctionner avec AWS Lake Formation et Amazon Macie. Macie classifie automatiquement et détecte les données sensibles (PII, PHI) stockées dans S3. Lake Formation offre des contrôles d’accès granulaires.
Exemple de configuration :
- Utiliser Macie pour analyser et étiqueter les compartiments S3.
- Définir des politiques d’accès dans Lake Formation.
- Interroger les données via Athena en se basant sur les classifications Macie.
Pour visualiser les résultats de détection des données sensibles, vous pouvez intégrer Macie avec Athena et QuickSight comme décrit dans ce blog AWS.
Politiques de sécurité et chiffrement
Amazon Athena prend en charge le chiffrement en transit (SSL) et au repos via le chiffrement côté serveur S3 (SSE). Vous pouvez définir les paramètres de chiffrement dans vos instructions CREATE TABLE :
De plus, Athena se conforme aux contrôles AWS Security Hub pour valider la conformité continue.
Simplifier la conformité avec DataSunrise
DataSunrise déploie l’orchestration autonome de la conformité pour offrir un alignement réglementaire sans faille pour Amazon Athena avec une implémentation sans intervention. Contrairement aux solutions nécessitant un réglage manuel constant, notre Détection de Menaces Auto-apprenante garantit une calibration réglementaire continue à travers le RGPD, la HIPAA, le PCI DSS et le SOX.
Notre architecture d’accès aux données en confiance zéro se combine avec le Masquage Granulaire et la Surveillance du Comportement des Utilisateurs pour éliminer les dérives de conformité et réduire considérablement l’effort manuel.
Audit des données en temps réel
DataSunrise fournit une surveillance en temps réel avec des règles d’audit personnalisées. L’accès aux données sensibles est suivi en continu et disponible pour des rapports prêts pour l’audit.
Exemple de configuration de règle d’audit :
Cela offre une alerte instantanée et une visibilité complète sur l’activité des requêtes d’Athena.
Découverte et classification des données
Notre outil de Découverte des données sensibles analyse les ensembles de données structurées et semi-structurées dans S3 pour détecter les attributs critiques pour la conformité. Vous pouvez déclencher des analyses planifiées ou utiliser la découverte automatique basée sur le NLP.
Exemple : configurez la découverte pour les tables externes d’Athena, classez les champs contenant des données de carte de crédit, puis appliquez automatiquement le masquage.
Sécurité transparente multiplateforme
Le Cadre de sécurité unifié de DataSunrise prend en charge l’intégration native sur AWS, Azure, GCP et les configurations hybrides. Qu’il soit déployé en mode sniffer ou en mode proxy, cela ne nécessite aucune modification de l’environnement existant d’Athena.
Cette intégration offre :
- Génération automatique de politiques
- Contrôle d’accès basé sur les rôles
- Rapports prêts pour l’audit destinés aux régulateurs
Conclusion
Amazon Athena offre des outils natifs pour l’audit, la découverte et le chiffrement. Cependant, DataSunrise étend ces capacités grâce au masquage des données sans intervention, à l’orchestration autonome de la conformité et à l’alignement réglementaire en temps réel. Ensemble, ils réduisent le risque de non-conformité et la charge administrative.
Pour découvrir comment DataSunrise peut accélérer votre parcours de conformité et réduire les efforts manuels, planifiez une démo dès aujourd’hui.
