Comment gérer la conformité des données pour Google Cloud SQL

Les organisations utilisant Google Cloud SQL pour leurs charges de travail font face à des exigences strictes en matière de sécurité, d’audit et de conformité réglementaire. Avec l’augmentation des préoccupations liées au RGPD, à la HIPAA et à la norme PCI DSS, garantir la conformité ne se limite pas à stocker les données en toute sécurité, mais implique également la surveillance, le masquage et le contrôle de l’accès en temps réel. Cet article explore comment gérer efficacement la conformité en utilisant à la fois les fonctionnalités natives de Google Cloud SQL et les outils DataSunrise.

Pourquoi la conformité des données est importante dans Google Cloud SQL

La conformité des données garantit que les informations sensibles sont protégées conformément aux exigences réglementaires et aux normes de l’industrie. Pour les organisations dans les secteurs de la santé, de la finance et du gouvernement, les violations peuvent entraîner des amendes et nuire à la réputation. Les aspects clés incluent la tenue de traces d’audit fiables, l’application du masquage dynamique, la découverte précoce des données sensibles et l’application de contrôles de sécurité rigoureux.

Audit et conformité natifs de Google Cloud SQL

Google Cloud SQL offre des fonctionnalités d’audit via la journalisation d’audit Cloud SQL. Ces journaux sont exportés vers Cloud Logging pour analyse et conservation. Les administrateurs peuvent configurer des drapeaux et des requêtes pour capturer des événements tels que les tentatives de connexion, les modifications de schéma et l’accès aux données.

Configuration des journaux d’audit natifs

Pour activer la journalisation d’audit pour une instance Cloud SQL, définissez le drapeau cloudsql.enable_audit_log. Une fois activé, les journaux sont envoyés en continu vers Cloud Logging. Par exemple, pour suivre les tentatives de connexion échouées :

resource.type="cloudsql_database"
logName="projects/PROJECT_ID/logs/cloudsql.googleapis.com%2Faudit"
protoPayload.methodName="cloudsql.instances.login"
protoPayload.status.code!=0

Cette requête met en évidence les connexions échouées et aide les administrateurs à détecter les accès non autorisés. Des requêtes similaires peuvent suivre l’activité de la base de données pour les contrôles de conformité.

Contrôle au niveau SQL

Cloud SQL pour MySQL et PostgreSQL prend également en charge la journalisation SQL native. Par exemple, pour activer le journal général des requêtes dans MySQL :

SET GLOBAL general_log = 'ON';
SET GLOBAL log_output = 'TABLE';

Cela capture les requêtes dans une table de journaux, qui peut être filtrée et exportée. Bien que ces outils soient utiles, ils peuvent générer une grande quantité de données et ne disposent pas de fonctionnalités telles que le masquage en temps réel ou le filtrage basé sur des politiques.

Renforcer la conformité avec DataSunrise

Bien que l’audit natif soit utile, les organisations nécessitent souvent des fonctionnalités avancées pour la création de rapports de conformité et la protection. DataSunrise complète Cloud SQL avec une surveillance, un masquage et une découverte en temps réel.

Audit en temps réel

La surveillance de l’activité de la base de données capture les requêtes, les modifications de schéma et les sessions grâce à des règles d’audit personnalisables. Cela réduit le bruit et met en avant les éléments essentiels pour la conformité.

Masquage dynamique

Le masquage dynamique garantit que les utilisateurs non autorisés ne peuvent pas voir les champs sensibles. Par exemple :

SELECT card_number FROM customers;
-- Résultat : XXXX-XXXX-XXXX-1234

Cela soutient la norme PCI DSS en réduisant l’exposition lors des opérations.

Découverte des données

Avec la découverte des données, DataSunrise analyse Cloud SQL afin de localiser les informations personnelles (PII), les données de paiement et les dossiers de santé. Les tâches de découverte peuvent s’exécuter périodiquement pour garantir que les nouveaux champs sensibles sont automatiquement classifiés et protégés.

Sécurité et conformité unifiées

DataSunrise ajoute un pare-feu pour bases de données pour bloquer les injections SQL, impose des contrôles d’accès basés sur les rôles et génère des rapports conformes aux exigences. Cela permet une conformité continue aux réglementations en vigueur.

Impact commercial de l’automatisation de la conformité

L’intégration des outils de Cloud SQL avec DataSunrise renforce la résilience et réduit les coûts de préparation aux audits. Les organisations bénéficient d’une réactivité accrue grâce aux rapports automatisés, réduisent les risques internes grâce au masquage et à la surveillance, et diminuent les coûts opérationnels en corrélant les journaux provenant de sources multiples.

Conclusion

Gérer la conformité sur Google Cloud SQL nécessite plus qu’une simple journalisation de base. Les journaux d’audit natifs fournissent une base, et la journalisation au niveau SQL offre une vision plus approfondie. Cependant, la conformité à grande échelle dépend d’un audit en temps réel, d’un masquage et d’une découverte des données. En combinant les outils intégrés de Google Cloud SQL avec le cadre avancé de DataSunrise, les organisations atteignent à la fois une conformité réglementaire et une protection solide des données.

Pour plus de références, consultez les ressources de conformité de Google ainsi que la démo DataSunrise pour évaluer comment ces solutions peuvent être alignées afin de renforcer la sécurité.