Inventaire de données : Comprendre, gérer et sécuriser vos actifs de données
Introduction
Dans le paysage actuel dominé par les données, gérer efficacement et comprendre vos actifs de données est crucial. Ce guide explique comment construire et gérer un Inventaire de données efficace dans des systèmes modernes.
L’inventaire de données est une méthode systématique d’organisation et de compréhension des données stockées dans différentes bases de données et systèmes de stockage. En créant un inventaire des actifs de données, les organisations peuvent améliorer la gestion des données et les processus de prise de décision.
Nous apprendrons comment gérer les données en utilisant des outils intégrés dans des bases de données courantes et des logiciels spécialisés. L’accent sera mis sur la gestion de divers types de données, comme les images. Cet article vous aidera à apprendre comment commencer à analyser vos propres actifs de données avec des exemples pratiques et des informations approfondies.
Qu’est-ce que l’inventaire de données ?
L’inventaire de données consiste à organiser et examiner les actifs de données d’une organisation pour déterminer leur type, leur emplacement, leur utilisation et leur gouvernance. Cette approche systématique aide les organisations à gérer leurs données de manière efficace, à se conformer aux réglementations et à exploiter leurs données pour des décisions stratégiques.
L’importance des actifs de données
L’analyse efficace des actifs de données offre une vue complète des données d’une organisation, menant ainsi à de meilleures stratégies commerciales et à une efficacité opérationnelle accrue. Cela aide à la gouvernance des données, à la gestion des risques et à l’optimisation des processus de stockage et de récupération des données. Un Inventaire de données structuré soutient ces objectifs en rendant l’information visible et exploitable.
Bases de données populaires et workflows d’inventaire de données
Systèmes basés sur SQL
De nombreuses bases de données relationnelles, telles que MySQL et PostgreSQL, proposent des outils et des commandes pour réaliser des inventaires de données. Par exemple, pour lister toutes les bases de données sur un serveur MySQL, vous pouvez utiliser :
SHOW DATABASES;
Le résultat sera une liste de toutes les bases de données gérées par le serveur MySQL. De même, les utilisateurs de PostgreSQL peuvent récupérer une liste de tous les noms de bases de données en utilisant :
\l
Inventaire de données avec SQL Server
SQL Server offre un ensemble riche d’outils pour l’inventaire des données. En utilisant Transact-SQL, vous pouvez interroger les métadonnées pour obtenir des informations sur les objets de la base de données. Par exemple, pour trouver des détails sur les tables d’une base de données, utilisez :
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES;
Cette commande liste toutes les tables ainsi que les détails du schéma, vous aidant à comprendre la structure de votre environnement de données.
Systèmes NoSQL
Les bases de données comme MongoDB gèrent les actifs de données de manière unique, car elles n’ont pas de structure définie. Cela signifie que les utilisateurs peuvent stocker et gérer les données de manière plus flexible.
Les utilisateurs ont la liberté de définir la structure de leurs données selon leurs besoins. Cela permet une personnalisation et une adaptabilité accrues dans la gestion des actifs de données. MongoDB propose des commandes telles que :
show dbs show collections
Ces commandes listent respectivement toutes les bases de données et collections, offrant ainsi une vue d’ensemble basique des données stockées. La maintenance d’un Inventaire de données dans les systèmes NoSQL nécessite généralement la collecte de métadonnées et l’utilisation de scripts pour garantir la traçabilité.
Logiciels dédiés pour l’inventaire de données
Au-delà des outils natifs des bases de données, les logiciels dédiés à l’inventaire de données offrent des fonctionnalités avancées pour la gestion et la visualisation des actifs de données. Ces outils supportent souvent plusieurs types de bases de données et fournissent des informations approfondies grâce à la découverte de données, à la classification et aux fonctionnalités de traçage des données.
DataSunrise
DataSunrise propose une large gamme de fonctionnalités pour la gestion de l’inventaire des données, y compris la surveillance des activités et la détection des données sensibles. L’utilisation de logiciels dédiés a démontré des avantages clairs par rapport aux outils natifs ou non commerciaux, grâce à son ensemble de fonctionnalités riche. La bonne maintenance et l’audit de l’Inventaire de données sont également cruciaux. Les logiciels dédiés intègrent généralement tous les outils nécessaires pour ces tâches.
DataSunrise offre également une interface utilisateur web intuitive et simple. Les débutants comprennent facilement ses principales fonctionnalités.
Apache Atlas
Apache Atlas est un outil open-source populaire conçu pour la gouvernance des données et la gestion des métadonnées dans divers environnements de données. Il permet aux utilisateurs de réaliser des Inventaires de données complets en classifiant automatiquement les données et en gérant les métadonnées. Apache Atlas aide les entreprises à maintenir un Inventaire de données centralisé dans des environnements hybrides.
Gestion des données d’image dans les inventaires de données
Les données d’image posent des défis uniques dans les processus d’inventaire de données. Contrairement aux données textuelles ou numériques, les images nécessitent des métadonnées pour être entièrement consultables et gérables. Une stratégie d’Inventaire de données appropriée pour les fichiers multimédias inclut l’extraction de métadonnées, la classification et des workflows de stockage sécurisé.
Exemple : Inventaire des données d’image
Considérons une base de données stockant des fichiers image accompagnés de métadonnées dans un système NoSQL tel que MongoDB. Une façon de simplifier la recherche et la gestion des fichiers consiste à utiliser un script. Le script peut extraire des métadonnées telles que la taille du fichier, le type et la date de création. Vous pouvez stocker ces métadonnées dans une collection séparée. Il est intéressant de mentionner ici que DataSunrise inclut une fonctionnalité intégrée pour réaliser des tâches d’OCR pour la détection de données sensibles.
Mise en œuvre de l’inventaire de données
La mise en œuvre d’un processus d’Inventaire de données implique plusieurs étapes clés :
- Identifier toutes les sources de données.
- Cataloguer les types et structures de données.
- Analyser les schémas d’utilisation et d’accès aux données.
- Mettre en place des outils et des scripts pour automatiser le processus d’inventaire.
Pour une base de données SQL, vous pouvez commencer par créer un utilisateur spécifiquement dédié aux besoins de l’Inventaire de données :
CREATE USER 'inventory_user' IDENTIFIED BY 'password';
Cet utilisateur pourra ensuite exécuter des requêtes pour cataloguer les données sans affecter l’intégrité opérationnelle de la base de données.
Pour collecter, automatiser et visualiser efficacement les résultats de l’Inventaire de données, suivez ces étapes :
- Collecte des données : Identifiez et cataloguez toutes les sources en utilisant des scripts ou des outils d’inventaire. Pour SQL, utilisez des requêtes sur les métadonnées ; pour NoSQL, listez les bases de données et les collections ; pour les images, appliquez l’OCR.
- Automatisation : Utilisez des outils tels que DataSunrise ou Apache Atlas pour rafraîchir régulièrement votre inventaire. Programmez des tâches cron ou des déclencheurs pour les mises à jour.
- Visualisation : Utilisez des outils comme Power BI ou Tableau pour représenter graphiquement des indicateurs tels que la distribution et le volume des données à travers les systèmes.
Maintenir un Inventaire de données bien documenté et accessible est une étape fondamentale pour la gouvernance des données et la préparation aux audits.
Conclusion
Une gestion efficace des données commence par la construction et la maintenance d’un Inventaire de données structuré qui recense les actifs dans tous les environnements. Comprendre vos données, leur emplacement et leur utilisation conduit à des décisions plus éclairées, à une gouvernance renforcée et à de meilleurs résultats en termes de conformité.
Les organisations modernes devraient donner la priorité aux pratiques d’Inventaire de données en utilisant soit des utilitaires natifs aux bases de données, soit des logiciels dédiés comme DataSunrise. Ce guide offre une approche pratique pour les équipes souhaitant améliorer leur visibilité et leur contrôle sur les actifs de données d’entreprise.
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