Comment les métadonnées favorisent une meilleure gouvernance des données et la conformité

Les métadonnées désignent les informations relatives aux actifs de données dans un stockage de données donné. Dans l’entreposage de données et les lacs de données, il s’agit d’informations sur les données. Cela inclut des détails sur la structure des tables, les informations concernant les colonnes, l’historique des mises à jour, la source des données, les catégories et d’autres informations pertinentes.

Ces informations sont essentielles pour comprendre la structure, le contenu et le contexte des données. Elles aident également à gérer, analyser et tirer des enseignements des données.

L’Objectif

Les métadonnées sont importantes pour les entreprises et organisations afin de comprendre leurs actifs de données. Elles aident à organiser les données en fournissant des détails tels que le type de données, les informations sur les colonnes, les mises à jour et la source des données. Cela facilite, à son tour, une meilleure prise de décision, une gouvernance des données plus efficace et le respect des réglementations telles que le RGPD.

Les organisations utilisent les métadonnées pour fournir un résumé des informations concernant les actifs de données et leur contexte. Cela aide à organiser et à mieux comprendre les données, facilitant ainsi leur catégorisation et la création d’une source d’information fiable. Cela permet aux organisations de rechercher et de définir les données qu’elles possèdent.

Maintenir les métadonnées exactes et à jour rend l’accès aux données et leur utilisation faciles pour tous. Cela inclut les data scientists, les analystes, les utilisateurs professionnels et les décideurs. Cela est essentiel pour que les organisations puissent gérer efficacement leurs données. Cela aide à s’assurer que différents utilisateurs peuvent facilement trouver et comprendre les données organisées.

Composants des Métadonnées

Pour exploiter pleinement la puissance des métadonnées, il est essentiel de comprendre leurs composantes typiques. Celles-ci incluent :

• Titre et description des actifs de données : Cette section fournit un bref aperçu de l’actif de données et de son objectif. Le titre donne une description concise de ce que contient l’actif de données et explique également son utilisation.
• Les balises et catégories aident à organiser et classifier les données, facilitant ainsi la recherche d’informations pertinentes.
• Les horodatages pour la source des données, la création et la rédaction permettent de suivre l’origine et l’actualité des données.
• Les métadonnées doivent inclure des détails sur les opérations, les transformations et les utilisateurs ayant apporté des modifications aux données.
• Indiquez clairement les informations d’accès et de permission dans les métadonnées. Ces informations doivent préciser qui peut accéder aux données et quelles actions ils sont autorisés à effectuer. Cela est important pour maintenir la sécurité des données et assurer la conformité avec les réglementations.

Les organisations peuvent conserver les métadonnées avec les données ou dans des catalogues de données séparés.

Les catalogues aident à organiser et décrire les actifs de données, facilitant ainsi leur recherche et leur contrôle. Cela est important pour la découverte des données et pour maintenir leur qualité. Avoir les métadonnées dans un emplacement centralisé facilite leur accès pour tous dans l’entreprise. Cela garantit également qu’elles restent cohérentes et précises.

Types de Métadonnées

Pour utiliser efficacement les métadonnées, il est important de comprendre les différents types et leurs objectifs. Les principaux types sont :

• Descriptif : Fournit des informations sur la source de l’actif de données, aidant ainsi aux initiatives de découverte de données. Ce type de métadonnées aide les utilisateurs à comprendre de quoi traitent les données et d’où elles proviennent.
• Structurel : Décrit la structure des actifs de données, leurs relations, types, versions et autres caractéristiques. Savoir organiser et connecter les données est important, et les métadonnées nous fournissent ces informations.
• Administratif : Fournit des détails sur la gestion de l’actif de données, incluant le type de ressource, les permissions, les informations de création et de rédaction. Ces métadonnées aident à assurer une gouvernance et une sécurité des données adéquates.
• Référentiel : Résume la qualité et le contenu des données, incluant les valeurs manquantes, la moyenne et la valeur courante. Ces métadonnées sont particulièrement utiles pour les data scientists et les analystes afin de comprendre les propriétés statistiques des données.
• Statistique : Explique comment les chercheurs ont collecté et traité les données, fournissant des détails sur le processus de collecte et de transformation. Ces métadonnées sont importantes pour garantir la fiabilité et l’exactitude des données.
• Légal : Inclut des informations sur le système ayant produit les données, la propriété du droit d’auteur, la licence publique et d’autres aspects juridiques. Ces métadonnées sont essentielles pour la conformité aux réglementations et pour éviter les problèmes juridiques liés à l’utilisation des données.

Chaque catégorie remplit un rôle spécifique pour garantir la qualité et la gouvernance des données sous différents aspects. Les équipes de données peuvent accéder à l’ensemble de leurs données et s’assurer qu’elles sont utilisées efficacement grâce à ces catégories.

L’Importance des Métadonnées

Les métadonnées sont devenues un outil indispensable pour les organisations souhaitant exploiter pleinement le potentiel de leurs actifs de données. En fournissant une compréhension globale des données, elles permettent une prise de décision plus rapide et mieux informée, améliorent la découverte des données et facilitent la conformité aux réglementations. Sans elles, les organisations auraient du mal à donner du sens à leurs données, ce qui entraînerait des difficultés, des erreurs et des occasions manquées.

À mesure que les données augmentent, les métadonnées deviennent de plus en plus importantes pour gérer et utiliser efficacement les actifs. Les organisations collectent et stockent plus de données que jamais auparavant, en raison de l’augmentation des volumes de données, du cloud computing et de l’intelligence artificielle. Les métadonnées aident à rendre ces données gérables, recherchables et utilisables, permettant aux organisations d’en tirer des enseignements précieux et de stimuler l’innovation.

Les entreprises peuvent bénéficier d’une organisation efficace des données. Cela leur permet de tirer le meilleur parti de leurs informations et de se démarquer de la concurrence. Cela leur permet également de rester à jour.

Cela signifie utiliser les bons outils et méthodes pour recueillir, stocker et gérer les métadonnées. Cela implique également de s’assurer qu’elles sont exactes, à jour et facilement accessibles par toutes les parties.

Conclusion

Les métadonnées constituent l’épine dorsale d’une gestion efficace des données à l’ère des entrepôts de données et des lacs de données. Elles aident les organisations à comprendre plus efficacement leurs actifs de données, leurs relations et leur contexte.

Cela contribue à améliorer la découverte des données, à garantir leur qualité et à respecter les réglementations. À mesure que les données évoluent, les métadonnées deviennent plus importantes pour une stratégie de données réussie. Elles constituent un élément essentiel d’une gestion efficace des données.

Les entreprises qui privilégient la gestion des métadonnées auront un avantage pour saisir les opportunités. En revanche, celles qui les négligent auront du mal à suivre le rythme de la concurrence.

Investir dans cette gestion aide les organisations à maximiser le potentiel des données, innover et atteindre leurs objectifs commerciaux. Les métadonnées aident les organisations à prendre de meilleures décisions, à gagner un avantage concurrentiel et à prospérer.