Migration des données simplifiée : types, meilleures pratiques et défis
La migration des données est un processus crucial qui consiste à déplacer des données d’un système de stockage à un autre. Bien que le concept puisse sembler simple, le processus réel peut être complexe et difficile. Lors du transfert de données vers une nouvelle base de données ou une plateforme cloud, il est essentiel de prioriser la sécurité des informations.
Cela est particulièrement important si le transfert provient d’une solution de stockage non prise en charge. Dans cet article, nous discuterons de la migration des données, y compris les types, le processus, les défis et les meilleures pratiques pour réussir une migration.
Types de migration des données
Il existe plusieurs types de migration des données, chacun avec ses propres caractéristiques et exigences uniques.
Migration de stockage
La migration de stockage consiste à déplacer des données d’un emplacement de stockage à un autre. Ce processus inclut la validation, la duplication et le nettoyage des données. La durée de la migration dépend du volume de données transféré. Les organisations entreprennent souvent une migration de stockage pour obtenir des avantages techniques, tels qu’une évolutivité accrue et l’accès à des fonctionnalités innovantes, plutôt que simplement pour augmenter la capacité de stockage.
Migration de base de données
La migration de base de données consiste à déplacer des données d’une base de données à une autre ou à mettre à niveau une base de données existante. Lors de la migration entre différents moteurs de base de données, une planification minutieuse est essentielle, car il peut y avoir des différences significatives dans les structures de données. Par exemple, la base de données source peut être relationnelle, tandis que la cible est non relationnelle, ou inversement.
Migration d’application
La migration d’application consiste à déplacer des programmes logiciels d’un environnement d’exploitation à un autre. Une organisation déplace fréquemment des applications métier importantes de son propre centre de données vers des serveurs cloud publics. Les différences entre les modèles de données, les spécifications et les configurations des environnements informatiques peuvent poser des défis pendant le processus de migration. Les produits middleware peuvent aider à combler l’écart entre les différentes technologies, permettant une migration plus fluide.
Migration de centre de données
Un centre de données sert de hub de contrôle pour une entreprise, hébergeant des données, des applications et des logiciels essentiels. La migration de centre de données consiste à déplacer des données d’un centre de données à un autre. Cela peut être vers un nouveau centre de données ou une plateforme cloud.
Ce type de migration devient nécessaire lorsque les besoins d’une entreprise ont dépassé son centre de données actuel. Vu la nature étendue de ce processus, une planification et une évaluation approfondies sont cruciales pour assurer la sécurité des données.
Migration de processus métier
La migration de processus métier implique le déplacement d’applications, de métriques et de données de processus métier vers de nouveaux environnements. Cela inclut généralement la migration de produits, de services, de données clients et d’informations opérationnelles. Les migrations de processus métier se produisent souvent lors de fusions, acquisitions ou lorsqu’une entreprise change de modèle pour pénétrer de nouveaux marchés.
Migration des données vers le cloud
La migration vers le cloud consiste à déplacer des données du stockage local vers le cloud, y compris toutes les opérations et processus. Cela peut également impliquer le transfert de données d’un fournisseur de cloud à un autre. Les entreprises utilisent des services cloud tels qu’AWS, Google Cloud ou Microsoft Azure pour stocker et gérer des données. Cela les aide à évoluer facilement, à mieux performer, à économiser sur les coûts de maintenance, et potentiellement à réaliser des économies sur le stockage des données.
Le processus de migration des données
Le processus de migration des données se compose de plusieurs phases clés, dont la planification, la conception de la migration, l’exécution et les tests.
Phase de planification
La phase de planification est cruciale pour une migration réussie. Elle consiste à évaluer les actifs de données existants et à créer un plan de migration adapté. Les étapes clés de cette phase incluent :
- Affiner la portée : cette étape élimine les données superflues et détermine le minimum nécessaire pour que le nouveau système fonctionne correctement. Pour réussir la migration des données, vous devez analyser les systèmes source et cible et consulter les utilisateurs concernés par la migration.
- Évaluer les systèmes source et cible : il est important d’évaluer soigneusement les exigences opérationnelles du système source, puis d’analyser comment adapter ces besoins au nouvel environnement.
- Définir les normes de données : définir des normes de données aide les équipes à identifier les problèmes pendant la migration et à prévenir les problèmes après la migration.
- Estimer le budget et le calendrier : après avoir défini la portée et évalué les systèmes, vous pouvez choisir comment migrer, soit progressivement, soit en une seule fois. Déterminez les ressources nécessaires et établissez des délais réalisables. Selon Oracle, un projet de migration de données à l’échelle de l’entreprise dure généralement entre 6 et 24 mois.
Phase de conception de la migration
La phase de conception de la migration définit des aspects essentiels tels que les règles de migration et de test, les critères d’acceptation, les rôles et responsabilités, et les technologies de migration des données.
Extrait, Transforme et Charge (ETL)
L’ETL est une partie intégrante du processus de migration des données. Diverses technologies peuvent réaliser ce processus. Les projets avec des flux de données complexes et des volumes de données élevés nécessitent généralement un développeur ETL ou un ingénieur logiciel. Ces professionnels peuvent personnaliser des outils ETL tiers ou créer des scripts pour la transition des données.
Cartographie des données
La cartographie des données est une partie importante de l’ETL. Elle implique une équipe de professionnels, dont un développeur ETL, un analyste système et un analyste métier.
L’analyste système connaît bien les systèmes source et cible, tandis que l’analyste métier comprend la valeur des données transférées.
Le temps de préparation à la migration dépend de l’écriture de scripts pour l’ETL ou de l’acquisition d’outils d’automatisation. Si vous disposez déjà des logiciels nécessaires et n’avez besoin que de les personnaliser, cette phase peut prendre quelques semaines, sinon, cela peut durer plusieurs mois.
Phase d’exécution et de test
La phase d’exécution et de test consiste à mettre en œuvre les processus ETL définis précédemment. Une migration “big bang” dure habituellement quelques jours, alors qu’une approche fractionnée peut prendre plus de temps. Cependant, la stratégie fractionnée présente le moindre risque de pannes critiques et garantit une interruption de service nulle.
Les meilleures pratiques pour l’exécution et les tests incluent :
- Assurer que les processus de migration ne nuisent pas aux opérations normales du système pendant une migration par phases. L’équipe de migration doit continuer à communiquer avec les différentes unités commerciales pour décider quels utilisateurs doivent recevoir chaque sous-migration en premier.
- Effectuer des tests continus plutôt que de les traiter comme une phase distincte. Vous devez effectuer des tests à travers toutes les phases, y compris la conception, l’exécution et le post-migration. Dans une approche fractionnée, testez chaque portion des données migrées pour résoudre les problèmes en temps opportun.
- Nous testons régulièrement pour nous assurer que nous transférons les données en toute sécurité vers l’infrastructure cible. L’équipe effectue les tests conformément aux exigences prédéfinies. Le système transfère également les données avec une haute qualité.
Défis courants de la migration des données
Les projets de migration des données se heurtent souvent à plusieurs défis qui peuvent interférer avec le processus, tels que :
Risque de perturbation de l’activité
Les organisations essaient d’éviter l’arrêt de la production pendant la migration pour éviter les temps d’arrêt et maintenir le bon fonctionnement de tous les systèmes. Cependant, y parvenir peut être difficile. Un autre risque est que les modifications apportées aux données pendant le processus de migration peuvent entraîner des incohérences et des données inexactes.
Risque de perte ou de corruption des données
Minimiser le risque de perte ou de corruption des données est un objectif clé lors du processus de migration. La perte de données peut survenir pour diverses raisons, telles que des transferts incomplets ou incorrects, une incompatibilité système ou une erreur humaine. Les conséquences de la perte de données peuvent être graves, y compris des pertes financières et des violations de conformité.
Risque d’exposition
Les violations de données représentent un risque sérieux pendant le processus de migration. Lorsque les données sont déplacées, le système et les données elles-mêmes deviennent plus vulnérables. Les pirates exploitent les vulnérabilités de transfert de données ou de stockage pour manipuler ou voler des données pendant la migration. Cela peut entraîner l’échec ou la corruption de la migration des données.
Stratégies de migration des données
Plusieurs stratégies de migration des données peuvent être employées par les organisations en fonction de leurs besoins et exigences spécifiques.
Migration “big bang”
L’approche “big bang” termine le transfert des données dans un délai limité. Le processus ETL traite les données et les migre vers une nouvelle base de données, provoquant un temps d’arrêt sur le système de production.
L’avantage de cette approche est que tout se passe en un seul événement conscrit dans le temps. Cependant, la pression peut être élevée, car l’entreprise fonctionne avec une ressource critique hors ligne. Si l’approche “big bang” est la meilleure pour votre organisation, il est conseillé d’effectuer un test réaliste du processus de migration avant l’événement réel.
Migration fractionnée
La migration fractionnée termine le processus en étapes, avec les anciens et nouveaux systèmes fonctionnant en parallèle pour éliminer les temps d’arrêt. Les processus en temps réel gardent les données synchronisées entre les deux environnements. Bien que plus complexe, les implémentations bien conçues peuvent réduire les risques comparés à l’approche “big bang” lorsqu’elles sont exécutées correctement.
Ascenseur et déplacement
La migration ascendante et de déplacement déplace une application et ses données vers le cloud sans effectuer beaucoup de changements. L’application continuera de fonctionner de la même manière et traitera les données de manière similaire. Si l’application n’a pas besoin de modifications, vous pouvez la déplacer vers un nouvel emplacement sans ajustements.
Vous devez planifier une migration ascendante et de déplacement en tenant compte des besoins en réseau, en calcul et en stockage de l’application. Il s’agit de mapper les ressources disponibles dans l’infrastructure source vers les ressources du fournisseur de cloud. La plupart des fournisseurs de cloud proposent des mises à niveau à la volée pour que les clients puissent commencer avec un produit plus petit et évoluer au besoin.
Meilleures pratiques pour des migrations de données réussies
Pour garantir une migration réussie, tenez compte des meilleures pratiques suivantes :
Explorer et évaluer la source
Calculez et analysez le volume de données collectées et ses caractéristiques.
Il existe différents champs de données. Certains n’ont pas besoin d’être mappés vers le système cible. D’autres peuvent être manquants et quelqu’un doit les trouver ailleurs pour combler les lacunes.
Demandez-vous ce qui doit être migré, ce qui peut être laissé de côté et ce qui manque. Sauter l’étape de revue de la source et supposer que vous avez toutes les données peut entraîner un processus de migration coûteux et long. De plus, les organisations peuvent rencontrer des failles sérieuses en raison de problèmes de cartographie des données, risquant potentiellement d’arrêter la migration entièrement.
Développer un solide plan de sauvegarde et de protection des données
Envisagez la possibilité d’une migration incomplète ou incorrecte. Sauvegardez régulièrement vos données et utilisez des outils et techniques pour les protéger contre divers scénarios d’erreurs. Cela est utile si un fichier se casse pendant le déplacement ou si des données sont perdues ou incomplètes pour des raisons inconnues. Mappez vos données vers leurs destinations pour que les membres de l’équipe puissent facilement suivre leur origine, destination, processus de transfert et moment.
Tester et valider les données migrées
Après une migration réussie, validez que toutes les données se trouvent là où elles devraient. Nettoyez les anciennes données et assurez-vous d’appliquer correctement les permissions. Faire une sauvegarde du système ancien est judicieux. Si le nouveau échoue, vous pouvez encore y accéder à partir d’un emplacement sécurisé.
Auditer et documenter les processus
Une documentation complète du processus de migration des données est cruciale pour la conformité dans les industries réglementées. Les régulateurs peuvent demander des preuves que les contrôles appropriés sont en place pour les données sensibles, telles que les informations financières ou médicales. La documentation doit indiquer si la migration a été réussie et mettre en évidence les domaines à améliorer lors de futures migrations.
Conclusion
La migration des données est un processus complexe nécessitant une planification minutieuse, une exécution et des tests. Connaître les différents types, défis et meilleures pratiques de migration des données est crucial pour les organisations souhaitant réussir leur migration. En utilisant les bons outils et stratégies, les organisations peuvent garantir une migration de données fluide et sécurisée, minimisant ainsi les risques de perturbation des activités, de pertes de données ou d’exposition.
Avant de commencer un projet de migration des données, assurez-vous d’évaluer vos besoins et exigences. Cela vous aidera à sélectionner la stratégie de migration la plus appropriée. Que vous optiez pour une approche “big bang”, une migration fractionnée ou une méthode de levée et déplace, une planification et des tests minutieux sont essentiels pour éviter les pièges courants et garantir un résultat réussi.
Pour assurer la sécurité des données pendant la migration, les organisations doivent examiner attentivement les données sources. Elles doivent également créer un plan de sauvegarde et tester les données migrées.
En outre, il est important de documenter le processus, ce qui contribue à réduire les risques et à maintenir l’intégrité et la sécurité des données. La documentation est essentielle pour réduire les risques et maintenir l’intégrité et la sécurité des données.
À mesure que les données continuent de croître, leur déplacement efficace restera crucial pour les entreprises modernes. Les organisations peuvent gérer avec succès la migration des données en restant à jour sur les derniers outils, techniques et meilleures pratiques.
