Modèle de Menace STRIDE

Dans le monde de la sécurité des bases de données, identifier et atténuer les menaces potentielles est crucial. Le modèle de menace STRIDE, développé par Microsoft, est un outil puissant pour évaluer et traiter les risques de sécurité. Cet article explore les bases du modèle de menace STRIDE et donne des exemples de son application dans différents scénarios.

Qu’est-ce que le modèle de menace STRIDE ?

Le modèle de menace STRIDE est un acronyme qui représente six types de menaces communes à la sécurité :

Usurpation d’identité (Spoofing)
Altération (Tampering)
Réputation (Repudiation)
Divulgation d’information (Information Disclosure)
Refus de service (Denial of Service)
Élévation de privilèges (Elevation of Privilege)

En catégorisant les menaces sous ces six catégories, le modèle de menace STRIDE aide les professionnels de la sécurité à analyser et à atténuer systématiquement les risques.

Les modèles de menaces de sécurité sont des méthodes permettant d’identifier, d’évaluer et de prioriser les menaces à un système ou une organisation. Ces modèles aident à comprendre le paysage des risques, à définir des mesures de sécurité et à atténuer les vulnérabilités. Voici quelques-unes des principales méthodologies de modélisation des menaces largement utilisées en cybersécurité : PASTA, OCTAVE, VAST, arbres d’attaque, CVSS.

Les modèles de menaces diffèrent par l’approche, la complexité et l’objectif de sécurité. Tous visent à aider les organisations à comprendre et à gérer les risques de sécurité. Selon les besoins spécifiques de l’organisation, l’un peut être plus approprié que les autres.

Usurpation d’identité

L’usurpation d’identité se produit lorsqu’un attaquant prétend être un utilisateur ou un système légitime. Dans le contexte des bases de données, l’usurpation peut inclure l’utilisation de justificatifs volés pour obtenir un accès non autorisé. Voici un exemple de la manière de prévenir l’usurpation en utilisant SQL :

-- Créer un utilisateur avec un mot de passe fort
CREATE USER 'john'@'localhost' IDENTIFIED BY 'Str0ngP@ssw0rd';

Appliquer des politiques de mot de passe fort et des mécanismes d’authentification sécurisés minimise le risque d’usurpation d’identité.

Altération

L’altération fait référence à la modification non autorisée de données. Les attaquants peuvent tenter de modifier les enregistrements de la base de données ou de manipuler des requêtes pour atteindre des objectifs malveillants. Pour prévenir l’altération, il est essentiel de mettre en œuvre des contrôles d’accès appropriés et une validation des entrées. Voici un exemple de requêtes paramétrées en Python pour prévenir l’injection SQL, une technique courante d’altération :

# Requête paramétrée pour prévenir l'injection SQL
query = "SELECT * FROM users WHERE username = %s"
cursor.execute(query, (username,))

Les requêtes paramétrées traitent les entrées utilisateur comme des données et non comme du code. Cela réduit le risque d’altération.

Réputation

La réputation se produit lorsqu’un utilisateur nie avoir effectué une action et qu’il n’y a aucun moyen de le prouver. Pour répondre à cette menace, il est crucial de mettre en place des mécanismes de journalisation et d’audit robustes. Voici un exemple d’activation de l’enregistrement des audits dans MySQL :

-- Activer l'enregistrement des audits
SET GLOBAL audit_log_policy = 'ALL';
SET GLOBAL audit_log_format = 'JSON';
SET GLOBAL audit_log_file = '/var/log/mysql/audit.log';

L’enregistrement des audits enregistre toutes les activités de la base de données. Cela fournit des preuves en cas de réputation.

Divulgation d’information

La divulgation d’information se produit lorsque des données sensibles sont visibles par des parties non autorisées. Pour prévenir la divulgation d’information, il est essentiel de mettre en place des contrôles d’accès appropriés et de chiffrer les données sensibles. Voici un exemple de chiffrement d’une colonne dans MySQL :

-- Chiffrer une colonne
ALTER TABLE users MODIFY COLUMN ssn VARBINARY(256);
SET @key = 'SecretKey';
UPDATE users SET ssn = AES_ENCRYPT(ssn, @key);

Le chiffrement des données sensibles au repos minimise l’impact de la divulgation d’information.

Refus de service

Les attaques par refus de service (DoS) visent à rendre un système indisponible pour les utilisateurs légitimes. Dans le contexte des bases de données, les attaques DoS peuvent submerger les ressources, provoquant des ralentissements ou des plantages. Pour atténuer les risques de DoS, il est important de mettre en œuvre une limitation de débit et de surveiller les activités anormales. Voici un exemple de limitation de débit en utilisant iptables sous Linux :

# Limiter le débit des connexions entrantes
iptables -A INPUT -p tcp --dport 3306 -m state --state NEW -m recent --set
iptables -A INPUT -p tcp --dport 3306 -m state --state NEW -m recent --update --seconds 60 --hitcount 10 -j DROP

Limiter le débit des connexions entrantes peut réduire l’impact des attaques DoS.

Élévation de privilèges

L’élévation de privilèges (EoP) se produit lorsqu’un utilisateur obtient des privilèges plus élevés que prévu. Pour prévenir l’EoP, il est crucial de suivre le principe du moindre privilège et de revoir régulièrement les permissions des utilisateurs. Voici un exemple de concession de privilèges limités à un utilisateur dans MySQL :

-- Attribuer des privilèges limités à un utilisateur
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON database.table TO 'user'@'localhost';

Attribuer aux utilisateurs uniquement les privilèges nécessaires minimise le risque d’élévation de privilèges.

Application du modèle de menace STRIDE

Lors de l’utilisation du modèle de menace STRIDE sur une base de données, considérez les caractéristiques et les exigences uniques du système. Voici quelques étapes générales à suivre :

Identifier les actifs : Déterminer les actifs précieux au sein du système de base de données qui nécessitent une protection.
Créer un diagramme de flux de données : Cartographier le flux des données à travers le système, y compris les entrées, sorties et étapes de traitement.
Identifier les menaces : Analyser chaque composant du système en fonction des catégories STRIDE pour identifier les menaces potentielles.
Évaluer les risques : Évaluer la probabilité et l’impact de chaque menace identifiée.
Mettre en œuvre des mitigations : Développer et mettre en œuvre des contrôles de sécurité appropriés pour traiter les risques identifiés.

Conclusion

Le modèle de menace STRIDE est un cadre précieux pour évaluer et atténuer les risques de sécurité dans les systèmes de bases de données. En catégorisant les menaces en six catégories distinctes, il offre une approche structurée pour identifier et traiter les vulnérabilités potentielles. En suivant les meilleures pratiques et en mettant en œuvre des contrôles de sécurité appropriés, les organisations peuvent améliorer de manière significative la sécurité de leurs bases de données.

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