Outils d’audit MongoDB

Les entreprises modernes s’appuient sur un audit efficace pour garantir que l’activité de la base de données soit traçable, sécurisée et conforme aux réglementations. MongoDB offre des capacités d’audit natives, mais celles-ci ne sont disponibles que dans les éditions Enterprise et Atlas. DataSunrise étend ces fonctionnalités avec le masquage dynamique, la découverte de données et la génération automatique de rapports de conformité. Ensemble, ils permettent une surveillance en temps réel, la protection des données sensibles et une conformité simplifiée aux normes telles que le RGPD, le PCI DSS et la HIPAA.

Pourquoi les outils d’audit MongoDB sont importants

L’audit dans MongoDB Enterprise permet aux équipes de détecter les violations, de suivre l’activité des utilisateurs privilégiés et de conserver des enregistrements immuables des opérations. Cela est crucial pour répondre aux exigences de conformité de l’industrie et pour réagir rapidement à tout comportement suspect. Les capacités d’audit en temps réel réduisent le temps de détection et s’intègrent parfaitement aux stratégies de sécurité des données à plusieurs niveaux.

Audit en temps réel dans MongoDB Enterprise

Le framework d’audit de MongoDB peut consigner les événements au format JSON ou syslog, facilitant ainsi l’intégration avec des plateformes SIEM telles que Splunk ou Elastic Stack. Le filtrage des événements aide à réduire le bruit et à se concentrer sur des actions spécifiques comme les tentatives d’authentification, les modifications DDL ou les opérations d’écriture.

// Activer l'audit dans MongoDB Enterprise
db.adminCommand({
  setParameter: 1,
  auditAuthorizationSuccess: true
})

Le processus de configuration complet est détaillé dans la documentation sur l’audit dans MongoDB Enterprise. Cela inclut la définition des destinations, des formats et des filtres d’événements.

Configuration de l’audit natif de MongoDB Enterprise

L’audit natif est configuré dans le fichier mongod.conf ou via des paramètres d’exécution. Exemple pour la journalisation au format JSON basée sur un fichier :

# mongod.conf
auditLog:
  destination: file
  format: JSON
  path: /var/log/mongodb/auditLog.json
  filter: '{ atype: { $in: ["authenticate", "insert", "update", "remove"] } }'

Après avoir enregistré les modifications :

sudo systemctl restart mongod

Pour trouver les tentatives de connexion échouées :

grep 'atype":"authenticate' /var/log/mongodb/auditLog.json | grep 'result":0'

D’autres scénarios de configuration, tels que la sortie syslog, sont disponibles dans le guide d’intégration de l’audit Syslog MongoDB.

Masquage dynamique des données avec DataSunrise

Alors que les journaux d’audit de MongoDB Enterprise capturent l’activité, ils ne masquent pas les valeurs des champs sensibles. DataSunrise applique le masquage dynamique lors de l’exécution des requêtes, garantissant que seuls les rôles autorisés peuvent consulter les données originales concernant les informations personnelles ou financières.

Découverte de données pour une préparation à la conformité

Les outils natifs de MongoDB ne fournissent pas de découverte automatisée des données sensibles. La découverte de données proposée par DataSunrise parcourt les collections, classe les champs sensibles et les étiquette pour une surveillance ou un masquage, réduisant ainsi le risque d’omission.

Audit avec DataSunrise

DataSunrise fonctionne en tant que proxy transparent entre MongoDB et les applications, permettant des règles d’audit granulaires pour des utilisateurs, rôles, requêtes ou classifications spécifiques. Ces règles peuvent déclencher des alertes en temps réel et générer automatiquement des rapports conformes aux exigences de conformité.

Avantages en termes de sécurité et de conformité

La combinaison de l’audit MongoDB Enterprise avec DataSunrise offre :

• Des journaux détaillés pour la conformité au RGPD, HIPAA, PCI DSS.
• Une détection en temps réel via les couches de la base de données et du proxy.
• La prévention des fuites de données sensibles grâce au masquage dynamique.
• Des audits plus rapides grâce à la découverte et à la génération automatique de rapports.

Conclusion

L’audit natif dans MongoDB Enterprise est un outil puissant pour sécuriser les opérations de base de données, mais il est limité à certaines éditions. En s’intégrant avec DataSunrise, les organisations bénéficient d’un masquage renforcé, d’une découverte approfondie et d’une automatisation de la conformité. Pour des détails de configuration approfondis, consultez la documentation sur l’audit de MongoDB, le Guide d’intégration de la sortie Syslog et les guides de configuration SIEM de Splunk ou Elastic.