DataSunrise Obtient le Statut Compétence DevOps AWS dans AWS DevSecOps et Surveillance, Journalisation, Performance

Hydra Data Audit Trail

Hydra Data Audit Trail

Introduction

Dans l’environnement commercial actuel axé sur les données, la mise en place d’une trace d’audit des données robuste est essentielle pour maintenir l’intégrité et la sécurité des données. Hydra, avec sa combinaison unique des capacités de PostgreSQL et DuckDB, offre aux organisations des outils puissants pour suivre et auditer les opérations de données à la fois sur les charges de travail transactionnelles et analytiques. Toutefois, avec l’augmentation des exigences réglementaires telles que GDPR, HIPAA et SOX, les organisations ont besoin de solutions complètes pour la surveillance des activités de données et la gestion de la conformité.

Capacités intégrées de l’Hydra Data Audit Trail

Hydra, construit sur PostgreSQL, offre des capacités d’audit de base principalement via les mécanismes standards de journalisation de PostgreSQL et le support d’extensions. Bien qu’il ne propose pas une solution d’audit complète clé en main, Hydra permet aux organisations de mettre en place une journalisation d’audit personnalisée par plusieurs méthodes :

Hydra Data Audit Trail - Statistiques d'instructions SQL triées par durée totale d'exécution avec le nombre de lignes retournées et le nombre d'appels
Statistiques d’instructions SQL triées par durée totale d’exécution avec le nombre de lignes retournées et le nombre d’appels

Options de journalisation d’audit

  1. Journalisation native de PostgreSQL

    • La configuration standard de journalisation peut capturer les activités de la base de données
    • Configurable via les paramètres de postgresql.conf
    • Peut enregistrer les textes de requêtes, les tentatives de connexion et les messages d’erreur
  2. Extension pg_stat_statements

    • Suit les statistiques de planification et d’exécution des instructions SQL
    • Fournit des informations sur les performances et l’utilisation des requêtes
    • Permet de suivre les requêtes les plus fréquemment exécutées ou les plus chronophages
    • Peut être utilisée comme une implémentation d’audit personnalisé de base
  3. Extension pg_audit

    • Peut être installée pour une journalisation d’audit plus étendue
    • Offre des capacités détaillées de traçabilité des audits
    • Supporte une journalisation fine des activités de la base de données
    • Offre un suivi plus complet que la journalisation native

Pour les organisations nécessitant des traces d’audit robustes, il est recommandé :

  • d’utiliser pg_stat_statements pour le suivi de base des requêtes,
  • d’installer pg_audit pour une journalisation plus complète,
  • de configurer les paramètres standard de journalisation de PostgreSQL,
  • et potentiellement d’intégrer des outils externes de surveillance et de gestion des journaux.

Limitations de la trace d’audit native d’Hydra Data Audit Trail

  • Absence de cadre d’audit avancé intégré
  • Nécessite une configuration manuelle et l’installation d’extensions
  • La journalisation de base peut impacter les performances de la base de données
  • Des traces d’audit complètes requièrent une configuration supplémentaire

En exploitant ces outils, les utilisateurs d’Hydra peuvent mettre en œuvre des solutions de journalisation d’audit personnalisées, adaptées à leurs exigences spécifiques en matière de sécurité et de conformité.

DataSunrise : Amélioration de l’Hydra Data Audit Trail

Alors que les capacités d’audit natives d’Hydra peuvent offrir une base solide, les organisations aux exigences de sécurité complexes peuvent bénéficier grandement des solutions avancées de trace d’audit de DataSunrise.

Hydra

Étape 1 : Mise en place de l’intégration

Connectez DataSunrise à votre instance de base de données Hydra en fournissant les détails de connexion via l’interface de configuration intuitive. La plateforme configure automatiquement les canaux de surveillance pour la collecte des traces d’audit.

Hydra Data Audit Trail - Instance PostgreSQL connectée avec succès dans DataSunrise avec les identifiants utilisateur et la configuration
Instance PostgreSQL connectée avec succès dans DataSunrise avec les identifiants utilisateur et la configuration

Étape 2 : Création des règles d’audit pour Hydra Data Audit Trail

Utilisez l’interface de DataSunrise pour définir quels objets de la base de données et quelles opérations doivent être surveillés. Configurez des règles personnalisées pour différents types d’activités et d’événements de sécurité.

Hydra Data Audit Trail - Configuration de règles d'audit filtrant les requêtes par hôte et par types d'opérations SQL multiples dans DataSunrise
Configuration de règles d’audit filtrant les requêtes par hôte et par types d’opérations SQL multiples dans DataSunrise

Étape 3 : Surveillance des activités

Accédez au tableau de bord en temps réel pour visualiser des traces d’audit complètes des opérations de la base de données, y compris les activités des utilisateurs, les requêtes et les événements système. Analysez les données d’audit recueillies via le moteur analytique de DataSunrise afin d’identifier des schémas suspects et des menaces potentielles pour la sécurité.

Hydra Data Audit Trail - Trace transactionnelle montrant les commandes de contrôle de session et l'activité des requêtes capturées pour la base de données Hydra
Trace transactionnelle montrant les commandes de contrôle de session et l’activité des requêtes capturées pour la base de données Hydra

Principaux avantages de l’intégration DataSunrise Hydra Data Audit Trail :

Conclusion

Alors qu’Hydra offre des capacités d’audit natives robustes, les organisations nécessitant des solutions d’audit complètes devraient envisager des outils améliorés. DataSunrise propose des fonctionnalités d’audit sophistiquées garantissant une visibilité et un contrôle total de votre environnement de base de données.

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