Redshift et PostgreSQL

Introduction

Lorsque vous choisissez une base de données pour votre application ou entrepôt de données, deux options populaires sont Amazon Redshift et PostgreSQL. Les deux sont des bases de données puissantes et riches en fonctionnalités, mais elles ont quelques différences clés. Dans cet article, nous comparerons Redshift et PostgreSQL, en examinant leurs fonctionnalités de sécurité, leurs utilisations typiques et leurs pilotes de bases de données. À la fin, vous aurez une meilleure compréhension de la base de données qui pourrait le mieux répondre à vos besoins.

Qu’est-ce qu’Amazon Redshift ?

Amazon Redshift est un service d’entrepôt de données entièrement géré, à l’échelle pétaoctet dans le cloud. Il effectue des requêtes complexes sur des ensembles de données massifs, en utilisant une approche de stockage en colonnes et une architecture de traitement parallèle. Voici quelques caractéristiques clés de Redshift :

Stockage en colonnes pour améliorer la performance des requêtes sur des charges de travail analytiques
Architecture de traitement massivement parallèle (MPP) qui distribue automatiquement les requêtes entre plusieurs nœuds
Intégration avec divers outils de chargement de données comme Amazon S3 et Amazon Kinesis
Transfert de données et stockage cryptés pour une sécurité renforcée

Redshift est basé sur PostgreSQL, mais il a été optimisé et amélioré pour les tâches d’entreposage de données et d’intelligence d’affaires.

Qu’est-ce que PostgreSQL ?

PostgreSQL est un système de base de données relationnelle objet, open source, puissant. Il a acquis une forte réputation pour sa fiabilité, sa robustesse fonctionnelle et sa performance. PostgreSQL est une base de données versatile qui peut gérer différents types de charges de travail, des petites applications aux grands systèmes d’entreprise. Certaines fonctionnalités remarquables de PostgreSQL incluent :

Prise en charge des types de données avancés comme les tableaux, hstore, et JSON
Capacités d’indexation étendues, y compris des index partiels, d’expression et en texte intégral
Optimiseur de requête puissant et prise en charge des requêtes parallèles
Journalisation des écritures en avant (WAL) pour la récupération à un moment donné et la réplication
Hautement extensible via des procédures stockées, extensions et plugins

La communauté PostgreSQL continue à développer activement le logiciel depuis plus de 30 ans et contribue à son amélioration continue.

Comparaison de la sécurité

Redshift et PostgreSQL prennent au sérieux les mesures d’accès et de sécurité des bases de données et fournissent plusieurs fonctionnalités pour protéger vos données. Examinons comment ils se comparent :

Sécurité de Redshift :

Transfert de données crypté utilisant SSL
Cryptage des données au repos utilisant AES-256
Soutien pour Amazon VPC pour isoler les clusters dans un réseau privé
Intégration avec AWS CloudTrail pour enregistrer et surveiller les appels API
Contrôle d’accès granulaire utilisant les politiques AWS IAM

Exemple de cryptage d’une colonne dans Redshift :

CREATE TABLE users (
id INT,
name VARCHAR(255),
email VARCHAR(255) ENCODE lzo
);

Sécurité de PostgreSQL :

Soutient SSL pour chiffrer les communications client/serveur
Fournit le cryptage au niveau des colonnes et des types de données via l’extension pgcrypto
Offre une variété de méthodes d’authentification (mot de passe, GSSAPI, SSPI, etc.)
Contrôle d’accès granulaire en utilisant des rôles et des privilèges
Capacités étendues de journalisation et d’audit

Exemple de création d’une colonne cryptée dans PostgreSQL :

CREATE EXTENSION pgcrypto;
CREATE TABLE users (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name TEXT,
email TEXT,
password TEXT ENCRYPTED WITH (COLUMN_ENCRYPTION_KEY = 'cek_1', ENCRYPTION_TYPE = 'deterministic')
);

Les deux bases de données offrent de solides fondamentaux en matière de sécurité. Redshift bénéficie de l’écosystème AWS plus large et de l’intégration étroite avec IAM. PostgreSQL possède des options de cryptage plus granulaires et une gamme plus large de méthodes d’authentification.

Cas d’utilisation courants

Redshift et PostgreSQL présentent certains chevauchements, mais ils sont optimisés pour des cas d’utilisation différents.

Redshift est idéal pour :

Entreposage de données et analyses sur de grands ensembles de données (centaines de Go à Po)
Intelligence d’affaires et rapports où la performance rapide des requêtes est critique
Charges de travail ETL qui consolident des données provenant de multiples sources
Scénarios où une intégration étroite avec les services AWS est souhaitée

PostgreSQL est idéal pour :

Charges de travail transactionnelles générales (OLTP)
Réservoirs de données opérationnelles nécessitant la conformité ACID
Applications géospatiales utilisant l’extension PostGIS
Systèmes nécessitant une grande extensibilité et personnalisation
Applications Web et applications mobiles (souvent utilisant une API REST back-end)

Pilotes de bases de données

Pour connecter le code de votre application à votre base de données, vous avez besoin d’un pilote de base de données. Voici les principales options de pilotes pour Redshift et PostgreSQL :

Pilote JDBC de Redshift

Le pilote JDBC de Redshift aide les applications Java à se connecter à Amazon Redshift, un service d’entrepôt de données géré. Ce pilote aide les développeurs à connecter des bases de données Redshift aux applications Java via les versions 4.1 et 4.2 de l’API JDBC. Il assure la fiabilité et l’efficacité.

Le pilote JDBC de Redshift aide les développeurs à exécuter des requêtes SQL, accéder aux données et effectuer des tâches de base de données dans le code Java facilement. Ce pilote facilite la connexion à Redshift et garantit la compatibilité avec les dernières normes JDBC. Il aide les applications Java à s’intégrer de manière fluide et fiable avec les bases de données Redshift.

Le pilote JDBC de Redshift aide les développeurs Java à utiliser Amazon Redshift dans leurs applications. Il leur permet d’accéder facilement aux données stockées dans Redshift et de travailler avec.

Pilote ODBC de Redshift

Le pilote ODBC de Redshift est un logiciel qui aide les applications à se connecter à Amazon Redshift, un service d’entrepôt de données géré. Ce pilote utilise l’API Open Database Connectivity (ODBC), qui est une interface standard pour accéder aux systèmes de gestion de base de données. Le pilote ODBC de Redshift aide les développeurs à connecter leurs applications à Redshift. Cela leur permet d’effectuer des tâches telles que requêter, insérer, mettre à jour et supprimer des données.

Le pilote ODBC de Redshift est compatible avec ODBC 3.8, permettant une communication fluide entre l’application et la base de données Redshift. Les développeurs peuvent pleinement utiliser l’API ODBC et ses fonctionnalités avancées pour l’accès et la manipulation des données. Cela est possible grâce à la compatibilité entre les deux.

Le pilote ODBC de Redshift aide à connecter les applications à Redshift et à travailler facilement avec les données dans la base de données. Les développeurs peuvent utiliser cet outil pour créer des applications solides et évolutives qui utilisent Amazon Redshift pour le traitement des données.

Connecteur Python Redshift

Le Connecteur Python Redshift est un outil qui permet aux applications Python d’établir une connexion avec Amazon Redshift, un service d’entrepôt de données entièrement géré. Ce connecteur suit la spécification DB API 2.0, qui est une interface standard pour accéder aux bases de données relationnelles en Python.

Ce connecteur aide les développeurs à travailler avec les bases de données Redshift en Python, à exécuter des requêtes SQL et à obtenir des données pour leurs applications. Python et Redshift sont une combinaison idéale pour le traitement et l’analyse des données. Cela en fait un outil précieux pour les entreprises et les organisations. Elles peuvent utiliser Redshift pour leurs analyses de données.

Exemple de connexion à Redshift en utilisant Python :

Installez le package :

pip install redshift_connector

Le code peut ressembler à ceci :

import redshift_connector
conn = redshift_connector.connect(
host='redshift-cluster-1.abc123xyz789.us-west-2.redshift.amazonaws.com',
database='dev',
user='awsuser',
password='my_password'
)

Pilotes PostgreSQL :

JDBC : Le pilote JDBC officiel de PostgreSQL offre une prise en charge pour les applications Java. Implémente l’API JDBC 4.2.
ODBC : Le pilote ODBC PostgreSQL permet aux applications d’interagir avec les bases de données PostgreSQL en utilisant l’API ODBC.
Npgsql : Le fournisseur de données open source .NET pour PostgreSQL. Prend en charge ADO.NET et le framework Entity de Microsoft.
libpq : La bibliothèque C native pour se connecter à PostgreSQL. De nombreux autres pilotes spécifiques à un langage se construisent sur libpq.

Exemple de connexion à PostgreSQL en utilisant Python et psycopg2 :

Installez le package :

pip install psycopg2

Le code peut ressembler à ceci :

import psycopg2
conn = psycopg2.connect(
host="localhost",
database="mydb",
user="postgres",
password="secret"
)

Les deux bases de données disposent d’un écosystème sain de pilotes à travers des langages de programmation populaires. Le choix d’un pilote dépend souvent du langage et du framework de votre application.

Résumé et conclusion

Dans cet article, nous avons comparé Amazon Redshift et PostgreSQL, deux bases de données puissantes mais distinctes. Nous avons examiné leurs fonctionnalités de base, leurs capacités de sécurité, leurs cas d’utilisation idéaux et les pilotes de base de données disponibles.

Pour résumer :

Redshift est un entrepôt de données entièrement géré, optimisé pour des analyses rapides sur de grands ensembles de données. Il s’intègre étroitement avec les services AWS.
PostgreSQL est une base de données open source versatile, connue pour sa fiabilité, sa richesse fonctionnelle et son extensibilité. Elle excelle dans les charges de travail OLTP et à usage général.
Les deux bases de données fournissent une sécurité solide grâce au chiffrement, au contrôle d’accès et à la journalisation. Le bon choix dépend de vos exigences spécifiques.

En ce qui concerne la simplification de la sécurité des bases de données, le masquage et la conformité, des solutions comme DataSunrise offrent des outils conviviaux et flexibles. Leurs produits disposent de fonctionnalités telles que la surveillance de l’activité en temps réel, le masquage dynamique des données et l’audit continu. Toutes ces fonctionnalités sont gérées via une interface facile à utiliser.

Si vous souhaitez en savoir plus sur les offres de sécurité des bases de données de DataSunrise pour Redshift, PostgreSQL et d’autres bases de données, notre équipe sera heureuse de vous proposer une démonstration en ligne. Visitez notre site Web pour planifier une démonstration ou inscrivez-vous pour un essai gratuit.