Amazon RDS Compliance-Management

Die Erreichung des Amazon RDS Compliance-Managements erfordert mehr als nur Verschlüsselung und Benutzerzugriffskontrolle. Unternehmen, die PostgreSQL auf Amazon RDS betreiben, benötigen Echtzeit-Auditing, dynamische Maskierung, umfassende Datenentdeckung und plattformübergreifende Integration. Dieser Artikel beschreibt, wie die nativen PostgreSQL RDS-Werkzeuge für die Compliance konfiguriert werden können und wie diese Fähigkeiten mit der autonomen Sicherheitsplattform von DataSunrise erweitert werden können.

Native PostgreSQL RDS: Echtzeit-Audit, Maskierung & Datenentdeckung

Amazon RDS für PostgreSQL beinhaltet mehrere integrierte Funktionen, die eine kontinuierliche Compliance unterstützen, insbesondere wenn sie richtig konfiguriert sind. Unten folgt eine praktische Anleitung zur Einrichtung nativer Sicherheits- und Compliance-Maßnahmen mit PostgreSQL.

Echtzeit-Audit mit pgaudit

Amazon RDS unterstützt pgAudit, eine Erweiterung, die für eine detaillierte Sitzungs- und Objektebene-Protokollierung konzipiert wurde. Sie hilft, DML- und DDL-Aktivitäten nachzuverfolgen – was für die Einhaltung von DSGVO und PCI DSS unerlässlich ist.

Aktivieren Sie pgaudit auf Ihrer RDS-Instanz:

-- Parametergruppe modifizieren
rds.enable_pgaudit = 1
shared_preload_libraries = 'pgaudit'

Aktivieren Sie das Auditing auf Sitzungsbasis:

ALTER SYSTEM SET pgaudit.log = 'read, write, ddl, role';
ALTER SYSTEM SET pgaudit.role = 'rds_pgaudit';

Starten Sie anschließend die RDS-Instanz neu, um die Konfiguration anzuwenden. Die Protokolle können in CloudWatch eingesehen und mit Athena zur zentralen Abfrage integriert werden.

Dynamische Datenmaskierung

Zwar verfügt PostgreSQL nicht über eine native dynamische Maskierung, doch ist die benutzerdefinierte Maskierung über Views eine effektive Alternative.

CREATE VIEW masked_users AS
SELECT
  id,
  username,
  '****' || RIGHT(phone, 4) AS masked_phone,
  LEFT(email, 1) || '***@***.com' AS masked_email
FROM users;

GRANT SELECT ON masked_users TO readonly_role;

Diese Methode stellt sicher, dass unbefugte Benutzer nur verschleierte Daten sehen, während die Abfragekompatibilität erhalten bleibt.

Datenentdeckung mit Amazon Macie

Für strukturierte und unstrukturierte Daten bietet Amazon Macie die Erkennung von PII/PHI durch das Scannen von S3-Exporten. Dies erweitert die Entdeckung über reine Datenbankabfragen hinaus auf Speicherschichten und ist nützlich zur Identifizierung von Compliance-Risiken.

Um zu aktivieren:

• Exportieren Sie RDS-Snapshots oder Protokolle nach S3

• Aktivieren Sie Macie, um diese Buckets zu scannen

Entdecken Sie weitere Discovery-Werkzeuge mit Amazon DataZone, das die Metadatenerfassung in RDS und darüber hinaus verbessert.

Beste Sicherheitspraktiken

Amazon empfiehlt außerdem RDS-Verschlüsselung und das Prinzip der minimalen Rechtevergabe für einen umfassenden Schutz. Nutzen Sie die IAM-Datenbankauthentifizierung und Multi-AZ-Replikation zur Steigerung der Ausfallsicherheit und des Identitätsmanagements.

Compliance auf Unternehmensniveau mit DataSunrise

Um über die nativen Möglichkeiten hinauszugehen, bietet DataSunrise eine automatisierte, berührungslose Lösung und plattformübergreifende Intelligenz, die Amazon RDS in einen Compliance-Autopiloten verwandeln.

Autonomes Echtzeit-Audit

Im Gegensatz zu nativen Protokollen, die manuell überprüft werden müssen, bietet DataSunrise Echtzeit-Überwachung der Datenbankaktivitäten und benutzerdefinierte Audit-Regeln mit No-Code-Oberflächen. Sie können Richtlinien für verdächtige Aktivitäten festlegen, Warnungen über MS Teams oder Slack auslösen und bedarfsgerecht auditbereite Berichte erstellen.

Dies ermöglicht die Audit-Automatisierung gemäß DSGVO, HIPAA und PCI DSS.

Dynamische Maskierung mit präziser Feinabstimmung

DataSunrise unterstützt dynamische Datenmaskierung mit chirurgischer Granularität – es werden nicht nur Daten verschleiert, sondern auch kontextbezogen angepasst, beispielsweise anhand von Benutzerrollen oder Abfragetypen.

Sie können Regeln konfigurieren, um bestimmten Benutzerrollen nur Teilinformationen anzuzeigen, oder Analysen des Nutzerverhaltens anwenden, die Maskierungsstufen in Echtzeit dynamisch aktualisieren. All dies funktioniert in nicht-invasiven Proxy-/Sniffer-Modi.

Erkennung sensibler Daten

Mit DataSunrise erfolgt die Erkennung sensibler Daten kontinuierlich und intelligent. Es wird eine ML-gestützte Klassifizierung verwendet und sogar OCR für bildbasierte PII eingesetzt.

Compliance Manager & Richtlinienautomatisierung

DataSunrise fungiert als Compliance Manager mit integrierten Rahmenwerken für SOX, DSGVO, HIPAA. Es unterstützt No-Code-Richtlinienautomatisierung und benutzerdefinierte Generierung von Compliance-Nachweisen, wodurch Lücken beseitigt und der manuelle Aufwand reduziert wird.

Nahtlose plattformübergreifende Integration

Von Amazon RDS über Microsoft SQL Server, Oracle und MongoDB stellt DataSunrise datenbankübergreifende Sichtbarkeit und native Unterstützung von Cloud-Plattformen sicher. Es passt sich hybriden Umgebungen an, indem es Reverse Proxy oder natives Log-Tailing verwendet und umfasst Echtzeit-Bedrohungserkennung.

Fazit: Risikominderung in großem Maßstab

Amazon RDS Compliance-Management ist mit nativen Werkzeugen erreichbar, aber für Organisationen, die sicher über Regionen und Teams hinweg skalieren möchten, bietet DataSunrise eine einheitliche, berührungslose Compliance-Plattform.

Durch die Kombination von Echtzeit-Audit, dynamischer Maskierung und der Erkennung sensibler Daten mit plattformübergreifender Integration vereinfacht DataSunrise regulatorische Arbeitsabläufe und minimiert Compliance-Risiken. Erleben Sie die autonome Compliance-Plattform in Aktion.