Amazon RDS Compliance Management

Das Erreichen von Amazon RDS Compliance Management erfordert mehr als nur Verschlüsselung und Benutzerzugriffskontrolle. Unternehmen, die PostgreSQL auf Amazon RDS betreiben, benötigen eine Echtzeit-Überwachung, dynamische Maskierung, umfassende Datenerkennung und plattformübergreifende Integration. Dieser Artikel beschreibt, wie Sie die nativen PostgreSQL-RDS-Tools für die Einhaltung von Vorschriften konfigurieren und diese Möglichkeiten mit der autonomen Sicherheitsplattform von DataSunrise erweitern können.

Natives PostgreSQL RDS: Echtzeit-Audit, Maskierung & Entdeckung

Amazon RDS for PostgreSQL bietet mehrere integrierte Funktionen, die eine kontinuierliche Einhaltung unterstützen, insbesondere wenn sie richtig konfiguriert sind. Nachfolgend finden Sie einen praktischen Leitfaden für das native Sicherheits- und Compliance-Setup mit PostgreSQL.

Echtzeit-Audit mit pgaudit

Amazon RDS unterstützt pgAudit, eine Erweiterung, die für detailliertes Sitzungs- und Objektprotokollieren entwickelt wurde. Sie hilft dabei, DML- und DDL-Aktivitäten zu verfolgen – entscheidend für die Einhaltung von GDPR und PCI DSS.

Aktivieren Sie pgaudit auf Ihrer RDS-Instanz:

-- Parametergruppe ändern
rds.enable_pgaudit = 1
shared_preload_libraries = 'pgaudit'

Aktivieren Sie das Audit auf Sitzungsbasis:

ALTER SYSTEM SET pgaudit.log = 'read, write, ddl, role';
ALTER SYSTEM SET pgaudit.role = 'rds_pgaudit';

Starten Sie dann die RDS-Instanz neu, um die Konfiguration anzuwenden. Die Protokolle können in CloudWatch angezeigt und mit Athena für zentrale Abfragen integriert werden.

Dynamische Datenmaskierung

Obwohl PostgreSQL keine native dynamische Maskierung unterstützt, ist eine benutzerdefinierte Maskierung über Views eine effektive Alternative.

CREATE VIEW masked_users AS
SELECT
  id,
  username,
  '****' || RIGHT(phone, 4) AS masked_phone,
  LEFT(email, 1) || '***@***.com' AS masked_email
FROM users;

GRANT SELECT ON masked_users TO readonly_role;

Diese Methode stellt sicher, dass nicht autorisierte Benutzer nur verschleierte Daten sehen, während die Abfragekompatibilität erhalten bleibt.

Datenerkennung mittels Amazon Macie

Für strukturierte und unstrukturierte Daten bietet Amazon Macie die Erkennung von PII/PHI, indem es S3-Exporte scannt. Dies erweitert die Entdeckung über reine Datenbankabfragen hinaus bis hin zu Speicherschichten, was bei der Identifizierung von Compliance-Risiken hilfreich ist.

Zur Aktivierung:

• Exportieren Sie RDS-Snapshots oder Protokolle zu S3

• Aktivieren Sie Macie, um diese Buckets zu scannen

Erkunden Sie weitere Erkennungstools mit Amazon DataZone, das die Metadatenerfassung über RDS und darüber hinaus verbessert.

Sicherheits-Best Practices

Amazon empfiehlt außerdem RDS-Verschlüsselung und Least-Privilege-Zugriffsmodelle für einen umfassenden Schutz. Verwenden Sie IAM-Datenbankauthentifizierung sowie Multi-AZ-Replikation, um die Ausfallsicherheit und das Identitätsmanagement zu verbessern.

Compliance auf Unternehmensebene mit DataSunrise

Um über die nativen Möglichkeiten hinauszugehen, bietet DataSunrise eine berührungslose Automatisierung und plattformübergreifende Intelligenz, die Amazon RDS in einen Compliance-Autopiloten verwandeln.

Autonomes Echtzeit-Audit

Im Gegensatz zu nativem Logging, das eine manuelle Überprüfung erfordert, bietet DataSunrise Echtzeit-Überwachung der Datenbankaktivitäten und benutzerdefinierte Audit-Regeln über No-Code-Oberflächen. Sie können Richtlinien für verdächtige Aktivitäten definieren, Alarme über MS Teams oder Slack auslösen und bei Bedarf revisionsfertige Berichte erstellen.

Damit wird die Audit-Automatisierung für GDPR, HIPAA und PCI DSS ermöglicht.

Dynamische Maskierung mit fein abgestimmter Präzision

DataSunrise unterstützt die dynamische Datenmaskierung mit chirurgischer Granularität – es werden nicht nur Daten verschleiert, sondern auch kontextabhängig angepasst, beispielsweise basierend auf Benutzerrollen oder Abfragetypen.

Sie können Regeln konfigurieren, die bestimmten Benutzerrollen nur Teilinformationen anzeigen, oder Analysen des Nutzerverhaltens anwenden, die Maskierungsebenen in Echtzeit dynamisch aktualisieren. All dies funktioniert in unauffälligen Proxy-/Sniffer-Modi.

Erkennung sensibler Daten

Mit DataSunrise erfolgt die Erkennung sensibler Daten kontinuierlich und intelligent. Es nutzt ML-gestützte Klassifizierung und sogar OCR zur Erkennung bildbasierter PII.

Compliance Manager & Richtlinienautomatisierung

DataSunrise fungiert als Compliance Manager mit integrierten Rahmenbedingungen für SOX, GDPR, HIPAA. Es unterstützt eine No-Code-Richtlinienautomatisierung und die generierung maßgeschneiderter Compliance-Nachweise, um Lücken zu schließen und den manuellen Aufwand zu reduzieren.

Nahtlose plattformübergreifende Integration

Von Amazon RDS über Microsoft SQL Server, Oracle bis hin zu MongoDB stellt DataSunrise eine plattformübergreifende Sichtbarkeit und native Unterstützung von Cloud-Plattformen sicher. Es passt sich hybriden Umgebungen an, indem es Reverse-Proxy- oder native Log-Verfolgung nutzt, und bietet Echtzeit-Bedrohungserkennung.

Fazit: Risikoreduzierung im großen Maßstab

Amazon RDS Compliance Management ist mit nativen Tools erreichbar, aber für Organisationen, die sicher über Regionen und Teams hinweg skalieren möchten, bietet DataSunrise eine einheitliche, berührungslose Compliance-Plattform.

Durch die Kombination von Echtzeit-Audit, dynamischer Maskierung und der Erkennung sensibler Daten mit plattformübergreifender Integration vereinfacht DataSunrise regulatorische Abläufe und minimiert Compliance-Risiken. Erleben Sie die autonome Compliance-Plattform in Aktion.