Amazon RDS Datenkonformitätsautomatisierung

Unternehmen, die sensible Workloads auf Amazon RDS verwalten, müssen Sicherheit, Datenschutz und Compliance gewährleisten, ohne dabei Skalierbarkeit oder Benutzerfreundlichkeit zu opfern. Amazon RDS Datenkonformitätsautomatisierung kombiniert native Audit- und Maskierungsfunktionen mit moderner Richtlinienorchestrierung, um Sicherheit durchzusetzen und die regulatorische Abstimmung über hybride und Multi-Cloud-Umgebungen hinweg zu optimieren.

Native Funktionen in Amazon RDS für PostgreSQL

Amazon RDS bietet eine Grundlage für automatisierte Datenkonformität durch integrierte Audit-, Maskierungs- und Datenklassifizierungsfunktionen. Für PostgreSQL-Nutzer ermöglichen native Tools die effektive Konfiguration von Echtzeit-Tracking und dem Schutz sensibler Daten.

Einrichtung des Echtzeit-Audits

RDS für PostgreSQL unterstützt die pgAudit-Erweiterung, welche eine detaillierte Protokollierung der Benutzeraktivitäten ermöglicht.

So aktivieren Sie es:

-- pgaudit in der DB-Parametergruppe aktivieren
aws rds modify-db-parameter-group \
  --db-parameter-group-name mydbparams \
  --parameters "ParameterName=pgaudit.log,ParameterValue=all,ApplyMethod=immediate"

Sobald aktiviert, werden Benutzeraktionen wie DDL, DML und Rollenänderungen protokolliert, was einen Prüfpfad gemäß Compliance-Standards wie GDPR, PCI DSS und SOX liefert. Sie können Amazon S3 und Amazon Athena integrieren, um die Audit-Analyse zu zentralisieren.

Dynamische Datenmaskierung mit AWS-Tools

Um die Exposition sensibler Daten in RDS für PostgreSQL zu verringern, unterstützt AWS Techniken zur dynamischen Datenmaskierung:

CREATE VIEW masked_view AS
SELECT
  user_id,
  user_email,
  'XXX-XXX-' || RIGHT(phone_number, 4) AS phone_masked,
  LEFT(card_number, 4) || '-XXXX-XXXX-' || RIGHT(card_number, 4) AS card_masked
FROM sensitive_data;

Dies unterstützt eine Echtzeit-Datenverschleierung und minimiert das Risiko von Datenlecks.

Datenentdeckung mit Amazon Macie und AWS DataZone

Die Identifizierung sensibler Daten ist entscheidend für die Compliance. Amazon Macie automatisiert die Klassifizierung von PII und anderen sensiblen Inhalten. Gleichzeitig bietet AWS DataZone Suchfunktionen und Governance für strukturierte Metadaten.

Gemeinsam verbessern diese Tools die kontinuierliche Compliance-Positionierung über RDS hinweg.

Autonome Compliance mit DataSunrise

Um über native Funktionen hinauszugehen, liefert DataSunrise unternehmensgerechte berührungslose Compliance-Automatisierung für Amazon RDS, indem es die Entdeckung sensibler Daten, Echtzeit-Audit, dynamische Maskierung und Sicherheitsorchestrierung in einer zentralisierten, codefreien Lösung kombiniert.

Berührungslose Sicherheitsbereitstellung

DataSunrise wird nahtlos neben Amazon RDS-Instanzen bereitgestellt und arbeitet im Sniffer-, nativen Log– oder Reverse-Proxy-Modus für nicht-invasive Datensicherheit. Es unterstützt hybride und Multi-Cloud-Umgebungen, was es ideal macht für RDS-Instanzen, die AWS, GCP und Azure umfassen. Erfahren Sie mehr über diese Bereitstellungsmodi.

Echtzeit-Audit & Intelligente Richtlinienregeln

DataSunrise ermöglicht die Echtzeit-Überwachung von Abfragen, Benutzern und Sitzungsanomalien mittels Machine-Learning-Audit-Regeln. Diese Audit-Protokolle entsprechen standardmäßig den Anforderungen von SOX, HIPAA und GDPR.

Richtlinien können visuell mit dem No-Code Audit Rule Builder für eine dynamische Steuerung konfiguriert werden.

Dynamische Maskierung mit chirurgischer Präzision

Im Gegensatz zur statischen Maskierung wendet die dynamische Maskierung von DataSunrise kontextabhängige Schutzmaßnahmen basierend auf Benutzerrollen und Abfragekontext an.

Beispiele hierfür sind die vollständige Zensur von Namen für Drittanbieternutzer oder eine teilweise Maskierung für internes Personal. Das System unterstützt zudem Maskierungstypen wie Zeichenaustausch und Bereichsbeschränkung.

Entdeckung sensibler Daten

DataSunrise entdeckt automatisch PII, PHI und Finanzdaten innerhalb von RDS für PostgreSQL. Dabei werden Felder mit Hilfe von NLP und ML klassifiziert, um einen kontinuierlichen Schutz zu gewährleisten. Dies verbessert die Transparenz in großen RDS-Umgebungen und unterstützt revisionsbereite Berichte.

Die entdeckten Felder fließen direkt in die Richtlinienautomatisierung und Alarmsysteme ein.

Einheitliches Sicherheitsframework für plattformübergreifenden Schutz

DataSunrise bietet eine unternehmensgerechte Compliance-Plattform mit anbieterunabhängiger, plattformübergreifender Abdeckung – derselben Richtlinie für RDS, SQL Server, Oracle und mehr. Dies unterstützt Organisationen, die diverse Umgebungen verwalten, ohne doppelten Aufwand zu betreiben.

Mit automatisierten Compliance-Berichten können Unternehmen die manuelle Auditvorbereitung reduzieren, Compliance-Abweichungen erkennen und die Zeit bis zur Einhaltung verkürzen.

Fazit: Automatisierte Compliance, die mit Ihnen mitwächst

Durch die Kombination nativer PostgreSQL-Audits, AWS-Entdeckungstools und der autonomen Funktionen von DataSunrise liefert die Amazon RDS Datenkonformitätsautomatisierung skalierbare, berührungslose Governance. Organisationen profitieren von optimierten Compliance-Workflows, minimiertem Risiko und revisionsbereiten Nachweisen – ganz ohne manuellen Aufwand.

Entdecken Sie das vollständige Datensicherheits-Portfolio von DataSunrise oder vereinbaren Sie eine Demo, um zu sehen, wie mühelos Compliance-Automatisierung sein kann.