Wie Metadaten eine bessere Daten-Governance und Compliance vorantreiben

Metadaten ist der Begriff, der verwendet wird, um die Informationen über Datenbestände in einem bestimmten Datenspeicher zu bezeichnen. In der Datenlagerung und in Data Lakes handelt es sich um Informationen über die Daten. Dies umfasst Details zur Tabellenstruktur, Spaltendetails, Aktualisierungshistorie, Datenquelle, Kategorien und andere relevante Informationen.

Diese Informationen sind entscheidend, um die Struktur, den Inhalt und den Kontext der Daten zu verstehen. Sie unterstützen auch die Verwaltung, Analyse und Gewinnung von Erkenntnissen aus den Daten.

Der Zweck

Metadaten sind für Unternehmen und Organisationen wichtig, um ihre Datenbestände zu verstehen. Sie helfen dabei, Daten zu organisieren, indem sie Angaben wie den Datentyp, Spalteninformationen, Aktualisierungen und die Datenquelle bereitstellen. Dies erleichtert fundierte Entscheidungen, eine verbesserte Daten-Governance und die Einhaltung von Vorschriften wie der DSGVO.

Organisationen nutzen Metadaten, um eine Zusammenfassung von Informationen über Datenbestände und deren Kontext bereitzustellen. Sie helfen dabei, Daten besser zu organisieren und zu verstehen, was die Kategorisierung erleichtert und eine zuverlässige Informationsquelle bietet. So können Organisationen nach den vorhandenen Daten suchen und diese definieren.

Die genaue und aktuelle Pflege von Metadaten erleichtert den Zugang und die Nutzung der Daten für alle. Dazu zählen Data Scientists, Analysten, Geschäftsbenutzer und Entscheidungsträger. Dies ist wichtig, damit Organisationen ihre Daten effektiv verwalten können. Es stellt sicher, dass verschiedene Nutzer die organisierten Daten leicht finden und verstehen können.

Bestandteile von Metadaten

Um das volle Potenzial von Metadaten auszuschöpfen, ist es essentiell, ihre typischen Bestandteile zu verstehen. Diese umfassen:

• Titel und Beschreibung der Datenbestände: Dieser Abschnitt bietet einen kurzen Überblick über den Datenbestand und dessen Zweck. Der Titel gibt eine kurze Beschreibung dessen, was der Datenbestand enthält, und erklärt auch die Verwendung des Datenbestands.
• Tags und Kategorien, die dabei helfen, Daten zu organisieren und zu klassifizieren, damit relevante Informationen einfacher gefunden werden können.
• Zeitstempel für Datenquelle, Erstellung und Überarbeitung, um den Ursprung und die Aktualität der Daten nachzuvollziehen.
• Metadaten sollten Details über Operationen, Transformationen und die Nutzer enthalten, die Änderungen an den Daten vorgenommen haben.
• Der Zugriff und die Berechtigungsinformationen sollten in den Metadaten klar angegeben werden. Diese Informationen müssen spezifizieren, wer auf die Daten zugreifen darf und welche Aktionen durchgeführt werden dürfen. Dies ist wichtig für die Datensicherheit und die Einhaltung von Vorschriften.

Organisationen können Metadaten zusammen mit den Daten oder in separaten Datenkatalogen verwalten.

Datenkataloge helfen dabei, Datenbestände zu organisieren und zu beschreiben, was sie leichter auffindbar und kontrollierbar macht. Dies ist wichtig für die Datenerfassung und die Aufrechterhaltung der Datenqualität. Werden die Metadaten an einem zentralen Ort gesammelt, können alle im Unternehmen einfacher darauf zugreifen. Außerdem wird so sichergestellt, dass sie konsistent und genau bleiben.

Arten von Metadaten

Um Metadaten effektiv zu nutzen, ist es wichtig, die verschiedenen Arten und deren jeweilige Zwecke zu verstehen. Die Haupttypen umfassen:

• Deskriptiv: Bietet Informationen über die Quelle des Datenbestands und unterstützt Initiativen zur Datenerfassung. Diese Art von Metadaten hilft den Nutzern, zu verstehen, worum es bei den Daten geht und woher sie stammen.
• Strukturell: Beschreibt die Struktur von Datenbeständen, deren Beziehungen, Typen, Versionen und andere Eigenschaften. Das Wissen darüber, wie Daten organisiert und miteinander verbunden werden, ist essenziell, und Metadaten liefern diese Informationen.
• Administrativ: Liefert Details zur Verwaltung des Datenbestands, einschließlich Ressourcentyp, Berechtigungen, sowie Erstellungs- und Überarbeitungsinformationen. Diese Metadaten unterstützen eine ordnungsgemäße Daten-Governance und Datensicherheit.
• Referenziell: Fasst die Datenqualität und den Inhalt zusammen, einschließlich fehlender Werte, Durchschnitt und häufig auftretender Werte. Diese Metadaten sind besonders nützlich für Data Scientists und Analysten, um die statistischen Eigenschaften der Daten zu verstehen.
• Statistisch: Erklärt, wie Forscher die Daten gesammelt und verarbeitet haben, und liefert Details zum Datenerfassungs- und Transformationsprozess. Diese Metadaten sind entscheidend, um die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der Daten zu gewährleisten.
• Rechtlich: Enthält Informationen über das System, das die Daten erzeugt hat, urheberrechtliche Eigentumsverhältnisse, öffentliche Lizenzen und andere rechtliche Aspekte. Diese Metadaten sind unerlässlich, um Vorschriften einzuhalten und rechtliche Probleme im Zusammenhang mit der Datennutzung zu vermeiden.

Jede Kategorie erfüllt einen spezifischen Zweck, um die Datenqualität und Governance aus unterschiedlichen Perspektiven sicherzustellen. Mit diesen Kategorien können Daten-Teams ihre gesamten Daten einsehen und sicherstellen, dass sie diese effektiv nutzen.

Die Bedeutung von Metadaten

Metadaten sind zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Organisationen geworden, die das volle Potenzial ihrer Datenbestände ausschöpfen möchten. Durch die Bereitstellung eines umfassenden Verständnisses der Daten ermöglichen sie schnellere und fundiertere Entscheidungen, verbessern die Datenerfassung und erleichtern die Einhaltung von Vorschriften. Ohne Metadaten hätten Organisationen Schwierigkeiten, ihre Daten zu verstehen, was zu Problemen, Fehlern und verpassten Chancen führen würde.

Mit dem Wachstum der Daten werden Metadaten immer wichtiger, um Datenbestände effektiv zu verwalten und zu nutzen. Organisationen sammeln und speichern mehr Daten als je zuvor – bedingt durch den Anstieg großer Datenmengen, Cloud-Computing und künstliche Intelligenz. Metadaten helfen, diese Daten handhabbar, durchsuchbar und nutzbar zu machen, sodass Organisationen wertvolle Erkenntnisse gewinnen und Innovationen vorantreiben können.

Unternehmen können davon profitieren, wenn sie ihre Daten effektiv organisieren. Dies hilft ihnen, das Beste aus ihren Informationen herauszuholen und sich von der Konkurrenz abzuheben. Es ermöglicht ihnen auch, immer auf dem neuesten Stand zu bleiben.

Dies bedeutet, die richtigen Werkzeuge und Methoden zu verwenden, um Metadaten zu erfassen, zu speichern und zu verwalten. Es beinhaltet auch, sicherzustellen, dass die Metadaten genau, aktuell und für alle Beteiligten leicht zugänglich sind.

Fazit

Metadaten sind das Rückgrat eines effektiven Datenmanagements im Zeitalter der Datenlager und Data Lakes. Sie helfen Organisationen dabei, ihre Datenbestände, deren Beziehungen und deren Kontext besser zu verstehen.

Dies verbessert die Datenerfassung, sichert die Datenqualität und unterstützt die Einhaltung von Vorschriften. Mit dem ständigen Wandel der Daten gewinnen Metadaten zunehmend an Bedeutung für eine erfolgreiche Datenstrategie – sie sind ein wesentlicher Bestandteil eines effektiven Datenmanagements.

Unternehmen, die Metadatenmanagement priorisieren, werden einen Vorsprung bei der Wahrnehmung von Chancen haben. Andererseits werden Unternehmen, die es vernachlässigen, Schwierigkeiten haben, mit der Konkurrenz Schritt zu halten.

Investitionen in dieses Management helfen Organisationen, das Potenzial ihrer Daten zu maximieren, Innovationen voranzutreiben und ihre Geschäftsziele zu erreichen. Metadaten ermöglichen es ihnen, bessere Entscheidungen zu treffen, sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und erfolgreich zu sein.