Mühelose Datenkonformität für Amazon RDS

Die Datenkonformität in modernen Umgebungen wie Amazon RDS erfordert mehr als nur punktuelle Prüfungen. Es bedarf Echtzeit-Transparenz, automatisierter Sicherheitsvorkehrungen und proaktiver Erkennung in vielfältigen Umgebungen. Unabhängig davon, ob Sie PostgreSQL oder SQL Server einsetzen, bleibt das Ziel gleich – das Risiko zu minimieren und die Prüfbereitschaft sicherzustellen, ohne die betriebliche Belastung zu erhöhen.

Dieser Artikel erläutert die nativen Funktionen von Amazon RDS (mit PostgreSQL-Beispielen) und zeigt anschließend, wie DataSunrise diese Grundlagen mit autonomen, wartungsfreien Funktionen für eine vollständige Konformitätsabdeckung verstärkt.

Native Tools in Amazon RDS für mühelose Konformität

Echtzeit-Audit für PostgreSQL mit pgaudit

Amazon RDS für PostgreSQL unterstützt das Echtzeit-Auditing über die pgaudit-Erweiterung. Dies ermöglicht das Protokollieren von SQL-Anweisungen, die von Benutzern ausgeführt werden, zur Nachverfolgbarkeit und Überwachung der Konformität.

Aktivieren Sie pgaudit in Ihrer PostgreSQL RDS-Instanz:

-- Verbinden Sie sich als Administrator mit Ihrer PostgreSQL RDS-Instanz
ALTER SYSTEM SET shared_preload_libraries = 'pgaudit';
ALTER SYSTEM SET pgaudit.log = 'all';
SELECT pg_reload_conf();

Konfigurieren Sie das Protokollierungsniveau in der Parametergruppe und überprüfen Sie anschließend Ihre CloudWatch-Protokolle auf Aktivitätsdetails.

Weitere Informationen zu dieser Einrichtung finden Sie im AWS PostgreSQL Auditing Guide.

Dynamische Datenmaskierung

Amazon RDS für PostgreSQL unterstützt die dynamische Datenmaskierung mittels benutzerdefinierter Sichten und Funktionen, um sicherzustellen, dass sensible Daten wie Telefonnummern und Kreditkartendetails vor unbefugten Benutzern verborgen bleiben.

CREATE VIEW masked_customers AS
SELECT
    id,
    name,
    email,
    'XXX-XXX-' || RIGHT(phone, 4) AS phone_masked,
    LEFT(cc_number, 4) || '-XXXX-XXXX-' || RIGHT(cc_number, 4) AS cc_masked
FROM customers;

-- Greifen Sie auf diese Sicht anstelle der Originaltabelle zu
SELECT * FROM masked_customers;

Detaillierte Techniken finden Sie in diesem AWS-Blog zur dynamischen Maskierung in PostgreSQL, der für RDS für PostgreSQL gilt.

Datenerkennung mit Amazon Macie und AWS DataZone

Um sensible Daten automatisch zu klassifizieren, integriert sich Amazon RDS mit Amazon Macie. Sie können exportierte Snapshots und Daten in S3 mithilfe der Inhaltsprüfung von Macie auf PII oder PHI scannen.

Zusätzlich unterstützt AWS DataZone dabei, Datenbestände über verschiedene Umgebungen hinweg zu organisieren und zu kennzeichnen, um eine bessere Steuerung zu ermöglichen.

Erfahren Sie, wie Sie die Klassifikation für Amazon RDS mit Macie aktivieren.

Wartungsfreie Konformität mit DataSunrise

Amazon RDS setzt DataSunrise ein, um mühelose Datenkonformität mit wartungsfreier Implementierung zu liefern. Dieser Ansatz integriert Auto-Discover & Mask, No-Code Policy Automation und Flexible Deployment Modes – einschließlich nativer Plattformunterstützung für AWS, GCP und Azure. Durch den Betrieb in unauffälligen Modi wie Proxy, Sniffer und Log-Tailing gewährleistet DataSunrise eine nahtlose Integration ohne Änderungen an der Infrastruktur.

Erfahren Sie mehr über diese Bereitstellungsmodi.

Echtzeit-Audit mit autonomen Regeln

DataSunrise bietet autonome Compliance-Orchestrierung mithilfe von selbstlernenden Audit-Regeln, die sich an Verhaltensmuster anpassen und somit Fehlalarme sowie manuelle Feinabstimmungen reduzieren. Die Echtzeit-Datenbank-Aktivitätsüberwachung gewährleistet eine kontinuierliche regulatorische Kalibrierung und entspricht dabei Richtlinien wie GDPR, HIPAA und PCI DSS.

Dank Optimierungen beim Audit-Speicher stehen Konformitätsereignisse sofort zur Überprüfung bereit.

Dynamische Maskierung mit feingranularer Kontrolle

Im Gegensatz zu statischen Sichten wendet DataSunrise wartungsfreie Datenmaskierung zur Abfragezeit an. Seine Engine für dynamische Datenmaskierung unterstützt präzise Maskierung, wodurch eine rollenbasierte Absicherung von Namen, E-Mail-Adressen und Finanzdaten ermöglicht wird.

Regeln sind vollständig anpassbar und in wenigen Minuten einsatzbereit, unterstützt durch PII-Klassifikationen und synthetische Datengenerierung für Testumgebungen.

Intelligente Datenerkennung

Die Engine für Datenerkennung durchsucht RDS-Instanzen automatisch nach PII, PHI und Finanzdaten und kennzeichnet sie nach Typ und regulatorischem Kontext. Integrierte Richtlinien stimmen mit Compliance-Vorschriften überein und ermöglichen eine schnelle Konfiguration von Alarmen oder Maskierungsmaßnahmen basierend auf der entdeckten Sensitivität.

Die Engine unterstützt OCR-Bilderkennung, NLP-Datenklassifikation und automatische Richtlinienerstellung, was die Prüfbereitschaft beschleunigt.

Nahtlose Unternehmensintegration

Der Compliance Manager von DataSunrise liefert eine Echtzeit-Regulatorische Abstimmung über hybride Umgebungen hinweg. Unabhängig davon, ob Ihre Workloads vollständig in AWS oder in mehreren Clouds laufen, stellt das Unified Security Framework konsistente Richtlinien und Schutzmaßnahmen sicher.

Mit Werkzeugen zur Berichtserstellung und One-Click-Audit-Trails wird die Prüfbereitschaft automatisch gewährleistet.

Wettbewerbsvorteil in der Compliance-Automatisierung

Im Gegensatz zu Lösungen, die ständige Anpassungen erfordern, bietet DataSunrise eine echte autonome Compliance-Orchestrierung mit No-Code Policy Automation und intelligenten Voreinstellungen. Es vereint eine benutzerfreundliche Oberfläche mit ML-Audit-Regeln, Überwachung des Benutzerverhaltens und granularen Zugriffskontrollen, die von Sicherheitsteams gefordert werden.

Erfahren Sie mehr in der Übersicht über die Funktionen von DataSunrise.

Fazit

Mühelose Datenkonformität für Amazon RDS lässt sich durch eine Kombination aus nativen AWS-Tools und der autonomen Plattform von DataSunrise erreichen. Native Funktionen wie pgaudit, Macie und Athena bilden dabei eine solide Grundlage. DataSunrise verstärkt diese Grundlagen mit wartungsfreier Bereitstellung, kontinuierlicher Konformitätsüberwachung und umfangreicher Automatisierung.

Dieser einheitliche Ansatz liefert prüfungsbereite Ergebnisse, minimiert Compliance-Lücken und reduziert die betriebliche Belastung erheblich.

Planen Sie noch heute eine DataSunrise-Demo, um zu sehen, wie schnell Sie live gehen können.