Monitoreo del Rendimiento para GaussDB
La vista general del rendimiento de la base de datos es necesaria para detectar las debilidades en la base de datos y mitigar problemas operativos inesperados. Las herramientas de Monitoreo del Rendimiento de DataSunrise para GaussDB proporcionan una revisión sistemática de los procesos de la base de datos e identifican cuellos de botella o cualquier interrupción durante las operaciones de la base de datos.
El Monitoreo del Rendimiento de DataSunrise es un mecanismo que le permite obtener una visión completa del rendimiento con gastos mínimos. Todos los procesos de GaussDB son rastreados y evaluados ante cualquier obstáculo a la funcionalidad.
DataSunrise genera registros que ayudan a investigar problemas en la base de datos relacionados con su rendimiento. Además, el Monitoreo del Rendimiento proporciona visualización de datos mediante gráficos y diagramas. Gracias a ello, podrá ver una imagen clara y completa del rendimiento y notar cualquier vulnerabilidad en el rendimiento.
En los registros, puede obtener la lista de comandos SQL, evaluar las consultas ejecutadas, examinar los scripts iniciados, evaluar las causas de retrasos operativos y otras cuestiones importantes que pueden influir en el rendimiento de su GaussDB. Gracias a ello, verá qué puede influir en la base de datos y cómo se puede eliminar o minimizar. Las consultas redundantes e inesperadas también pueden ser identificadas por las herramientas de monitoreo del rendimiento. Además, los registros detallados de los resultados de las consultas pueden ayudar a detectar vulnerabilidades.
Las consultas se indican según sus tipos (INSERT/UPDATE/DELETE/SELECT) y su frecuencia de ejecución. En estas operaciones, puede ver el número de filas y un diagrama que ilustra su evolución a lo largo del tiempo. Además, con el Monitoreo del Rendimiento de DataSunrise, conocerá las operaciones ejecutadas por segundo y el volumen de datos que ha sido transmitido o recibido.
El Monitoreo del Rendimiento de DataSunrise para GaussDB facilitará eficientemente el examen de la funcionalidad de la base de datos y señalará cuellos de botella y vulnerabilidades que pueden causar errores sin herramientas y gastos adicionales.
