Monitoreo de Desempeño para Google Cloud BigQuery
El Monitoreo de Desempeño de DataSunrise para Google Cloud BigQuery muestra una imagen clara del rendimiento de la base de datos en forma de datos registrados. Esta solución permite a los administradores examinar sus procesos para encontrar una solución que supere cualquier obstáculo para un funcionamiento efectivo.
El Monitoreo de Desempeño de DataSunrise proporciona datos y diagramas que le ayudarán a comprender y eliminar lo que interfiere con el funcionamiento adecuado. Los registros incluyen la siguiente información:
- Registro de consultas
- Registro de resultados de consultas
- Tiempo de ejecución de las consultas
- Tipos de consultas
- Número de filas en operaciones INSERT/UPDATE/DELETE/SELECT
- Número de operaciones por segundo
- Volumen de datos transmitidos o recibidos por un servidor, y más
Esta información permite a los desarrolladores detectar consultas redundantes e inesperadas. Además, la funcionalidad del Monitoreo de Desempeño para Google Cloud BigQuery puede ser útil para analizar el funcionamiento de la aplicación, cuando el propio registro no es suficiente o no está incluido en absoluto. Al revisar la lista de consultas, puede ayudarle a identificar algunos problemas de rendimiento que su BigQuery pueda encontrar y a encontrar una solución para ellos.
Existe la capacidad de rastrear la dinámica de los cambios en las consultas a lo largo del tiempo, así como la frecuencia de ejecución de los tipos INSERT/UPDATE/DELETE/SELECT. Puede utilizar el diagrama para observar cómo cambian con el tiempo, así como otra información relacionada con el monitoreo de BigQuery.
El Monitoreo de Desempeño de DataSunrise ayuda a minimizar los esfuerzos desperdiciados en el monitoreo del rendimiento de BigQuery y los gastos derivados de la recopilación de datos para detectar obstáculos que impiden su funcionamiento normal. La información recopilada es suficiente para fines de evaluación, ya que no es necesario instalar herramientas adicionales para analizar los procesos y retrasos de operación de BigQuery.
