Comment Appliquer la Gouvernance des Données pour Aurora MySQL

La gouvernance des données assure la sécurité, la conformité et l’efficacité opérationnelle dans les bases de données basées sur le cloud. Amazon Aurora MySQL fournit des outils natifs pour soutenir l’audit en temps réel, le masquage dynamique, la découverte de données et l’automatisation de la conformité. Cependant, les organisations peuvent étendre ces capacités en utilisant DataSunrise pour renforcer la sécurité et l’efficacité. Découvrez comment appliquer la gouvernance des données pour Aurora MySQL en tirant parti à la fois des fonctionnalités natives d’Aurora MySQL et de l’automatisation avancée de la conformité proposée par DataSunrise.

Audit en Temps Réel avec Aurora MySQL

La surveillance des activités de la base de données est cruciale pour la conformité et la sécurité. Aurora MySQL prend en charge la journalisation d’audit en temps réel grâce à ses fonctionnalités d’audit intégrées.

Le Plugin d’Audit Aurora MySQL permet de capturer l’activité de la base de données pour une analyse médico-légale, aidant ainsi les organisations à maintenir leur conformité réglementaire.

Exemple de Configuration d’Audit dans Aurora MySQL :

CALL mysql.rds_set_configuration('binlog retention hours', 24);
CALL mysql.rds_enable_audit_log();

Masquage Dynamique des Données dans Aurora MySQL

Le masquage des données protège les informations sensibles contre les accès non autorisés. Aurora MySQL prend en charge le masquage via l’AWS Database Migration Service (DMS).

• Auto-Détection et Masquage : Détectez et masquez automatiquement les données sensibles en utilisant les fonctionnalités d’AWS DMS, comme décrit dans la documentation sur le masquage des données AWS.

Découverte des Données dans Aurora MySQL

L’identification des données sensibles est essentielle pour se conformer aux réglementations telles que le RGPD et la HIPAA.

Exemple de Requête de Découverte des Données :

SELECT table_schema, table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema NOT IN ('mysql', 'information_schema');

Contrôle d’Accès Basé sur les Rôles (RBAC) dans Aurora MySQL

Les mécanismes de contrôle d’accès granulaires renforcent la posture de sécurité.

Exemple de Politique RBAC dans Aurora MySQL :

CREATE ROLE compliance_officer;
GRANT SELECT ON sensitive_table TO compliance_officer;

Comment Appliquer la Gouvernance des Données pour Aurora MySQL avec DataSunrise

Audit en Temps Réel Avancé avec DataSunrise

Alors qu’Aurora MySQL fournit un audit natif, DataSunrise étend ses capacités avec :

• Règles d’Audit Automatisées : Définissez des politiques granulaires pour suivre l’accès aux données sensibles en utilisant le Guide d’Audit DataSunrise.
• Optimisation du Stockage des Journaux d’Audit : Stockez efficacement les journaux pour minimiser l’impact sur les performances, comme détaillé dans le guide sur la performance de la base de données pour le stockage des audits.
• Surveillance des Activités de la Base de Données : Des alertes en temps réel informent les administrateurs en cas d’activité suspecte. Plus de détails sont disponibles dans la section Surveillance des Activités de la Base de Données.

Masquage Dynamique des Données avec DataSunrise

DataSunrise permet un masquage dynamique en temps réel grâce à des contrôles basés sur des politiques, renforçant ainsi les capacités natives d’Aurora MySQL.

• Masquage Dynamique : L’obfuscation en temps réel des données sensibles est disponible via le Masquage Dynamique des Données, garantissant la conformité aux réglementations sur la vie privée.
• Masquage Basé sur le Comportement : Des politiques adaptatives basées sur les rôles des utilisateurs contrôlent dynamiquement l’accès aux données sensibles.

Découverte Complète des Données avec DataSunrise

DataSunrise offre des outils avancés de classification et de découverte des données pour aider les organisations à se conformer aux exigences réglementaires.

• Classification Automatisée des Données : Détectez efficacement les informations personnelles identifiables (PII) et les données financières grâce à la Découverte des Données DataSunrise.
• Rapports de Conformité : Générez des rapports automatisés pour les audits, comme indiqué dans la documentation Génération de Rapports dans DataSunrise.

Sécurité Renforcée avec RBAC de DataSunrise

DataSunrise étend les fonctionnalités RBAC d’Aurora MySQL avec des contrôles plus granulaires.

• Contrôles de Sensibilité Fins : Empêchez l’exposition non autorisée des données grâce à des politiques de sécurité automatisées.
• Tableaux de Bord de Sécurité Adaptatifs : Une surveillance continue permet d’appliquer la conformité et de renforcer la sécurité.

Automatisation de la Conformité avec DataSunrise

Rester à jour avec les évolutions réglementaires nécessite une application automatisée de la conformité. DataSunrise fournit :

• Mises à Jour Automatiques des Règles : Les organisations peuvent garantir des politiques à jour grâce au DataSunrise Compliance Manager, qui s’adapte automatiquement aux nouvelles réglementations.
• Conformité Multi-Cloud Transparente : Prise en charge des environnements hybrides, garantissant la conformité sur différentes plateformes.
• Journaux d’Audit de Niveau Forensique : Maintien de traces de conformité immuables à des fins légales et de sécurité.

Conclusion

Alors qu’Aurora MySQL fournit des outils essentiels pour la gouvernance des données, DataSunrise améliore considérablement les capacités de sécurité, de conformité et d’automatisation. Les organisations peuvent réaliser une réduction de 80 à 90 % des efforts manuels de conformité, garantissant une adaptation réglementaire sans faille et une sécurité de niveau entreprise.

Pour une démonstration pratique, visitez la démo DataSunrise.