Azure Cosmos DB pour l’historique des activités sur les données NoSQL

La surveillance et le suivi de l’historique des activités sur les données pour les bases de données NoSQL sont devenus essentiels pour les entreprises modernes. Les récentes statistiques en cybersécurité de Check Point Research montrent que les cyberattaques ont augmenté de 30 % au deuxième trimestre 2024, les bases de données NoSQL étant de plus en plus ciblées en raison de leur nature distribuée.

Azure Cosmos DB, le service de base de données NoSQL distribué mondialement de Microsoft (création de ressources Cosmos DB), offre des capacités de surveillance natives, mais les organisations requièrent souvent des solutions plus sophistiquées pour maintenir un historique complet des activités sur les données qui réponde aux exigences de conformité et fournisse une intelligence en matière de sécurité de base de données.

Cet article explore les fonctionnalités natives d’historique des activités sur les données d’Azure Cosmos DB et montre comment DataSunrise peut améliorer la visibilité et simplifier la conformité dans les environnements NoSQL.

Comprendre l’historique des activités sur les données d’Azure Cosmos DB

L’historique des activités sur les données d’Azure Cosmos DB englobe l’enregistrement chronologique de toutes les opérations effectuées au sein de votre environnement de base de données NoSQL, y compris les modifications de documents, l’exécution de requêtes, les événements d’accès aux données et les changements administratifs.

La nature distribuée d’Azure Cosmos DB impose des considérations particulières en matière de surveillance :

1. Distribution multi-régionale : Les activités se déroulent à travers diverses régions géographiques, nécessitant une surveillance unifiée
2. Interfaces API diversifiées : Les opérations via SQL API, MongoDB API, Cassandra API, et d’autres doivent être capturées de manière exhaustive
3. Opérations au niveau de la partition : Les modifications de documents au sein des partitions logiques créent des schémas d’activité complexes
4. Défis d’échelle : Les environnements à haut débit génèrent d’immenses traces d’audit nécessitant une analyse efficace

Fonctionnalités natives d’historique des activités sur les données d’Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB inclut plusieurs fonctionnalités intégrées pour la mise en place du suivi de l’historique des activités sur les données. Ces capacités posent les bases pour la surveillance des opérations NoSQL, des schémas d’accès aux documents et des changements système.

1. Intégration avec Azure Monitor

Azure Cosmos DB s’intègre à Azure Monitor pour fournir un historique complet des activités sur les données via les paramètres de diagnostic :

# Enable diagnostic settings for comprehensive activity tracking
az monitor diagnostic-settings create \
  --name "CosmosDB-Activity-History" \
  --resource "/subscriptions/{subscription-id}/resourceGroups/{resource-group}/providers/Microsoft.DocumentDB/databaseAccounts/{account-name}" \
  --logs '[{
    "category": "DataPlaneRequests", 
    "enabled": true,
    "retentionPolicy": {"enabled": true, "days": 365}
  }, {
    "category": "MongoRequests", 
    "enabled": true,
    "retentionPolicy": {"enabled": true, "days": 365}
  }, {
    "category": "QueryRuntimeStatistics", 
    "enabled": true,
    "retentionPolicy": {"enabled": true, "days": 90}
  }]' \
  --workspace "/subscriptions/{subscription-id}/resourceGroups/{resource-group}/providers/Microsoft.OperationalInsights/workspaces/{workspace-name}"

2. Analyse de l’historique des activités sur les données avec les requêtes Kusto

Une fois les opérations terminées, examinez l’historique des activités capturé via Azure Monitor à l’aide de KQL :

// Query comprehensive data activity history for the past 24 hours
AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.DOCUMENTDB"
| where Category in ("DataPlaneRequests", "MongoRequests")
| where TimeGenerated > ago(24h)
| extend OperationType = case(
    OperationName == "Create", "Création de document",
    OperationName == "Query", "Récupération des données", 
    OperationName == "Replace", "Mise à jour de document",
    OperationName == "Delete", "Suppression de document",
    "Autre opération"
)
| project TimeGenerated, OperationType, ResourceId,
    StatusCode, RequestCharge, Duration,
    ClientIpAddress, UserAgent, ActivityId
| order by TimeGenerated desc

3. Interface du portail Azure pour la revue de l’historique des activités

Le portail Azure propose une interface intuitive pour accéder à l’historique des activités sur les données NoSQL :

• Tableau de bord des métriques : Visualisez les indicateurs de performance en temps réel et le nombre d’opérations
• Panneau Insights : Accédez à des carnets de surveillance pré-construits avec des visualisations d’activités
• Interface des journaux : Exécutez des requêtes KQL personnalisées sur les données de l’historique des activités
• Journal d’activité : Consultez les opérations administratives et les changements de configuration
• Configuration des alertes : Configurez des notifications automatisées pour des schémas d’activité inhabituels

Bien que les capacités natives d’Azure Cosmos DB fournissent une fonctionnalité essentielle d’historique des activités sur les données, elles présentent plusieurs limites pour les organisations ayant des exigences avancées en matière de sécurité et de conformité :

Fonctionnalité native	Limitation principale	Impact sur l’entreprise
Journaux de diagnostic	Informations contextuelles limitées sur le contenu du document	Difficile de comprendre l’impact business des activités
Analyse des requêtes	Journalisation basique des opérations sans analyse du comportement utilisateur	Difficulté à identifier des schémas d’attaque sophistiqués
Gestion de la rétention	Contraintes de stockage et coûts d’Azure Monitor	Peut ne pas satisfaire aux exigences de conformité à long terme
Visibilité inter-API	Suivi fragmenté des activités à travers différentes interfaces API	Vue incomplète des interactions utilisateur
Alerte en temps réel	Alertes basées sur des seuils avec une intelligence contextuelle limitée	Réponse retardée face à des incidents de sécurité complexes
Mapping de conformité	Absence d’intégration automatisée aux cadres réglementaires	Préparation et validation des audits chronophages

Historique des activités sur les données amélioré avec DataSunrise

Alors qu’Azure Cosmos DB offre des capacités fondamentales d’historique des activités sur les données, DataSunrise améliore considérablement la surveillance grâce à l’orchestration autonome de la conformité et à des analyses sophistiquées spécialement conçues pour les environnements NoSQL. Contrairement aux approches de journalisation basiques, DataSunrise offre une Détection Compréhensive des Données Sensibles avec des capacités de Masquage des Données sans intervention grâce à des mécanismes de surveillance avancés.

Configuration de DataSunrise pour Azure Cosmos DB

1. Connexion à l’instance Azure Cosmos DB

Commencez par établir une connexion sécurisée entre DataSunrise et votre environnement Azure Cosmos DB via l’interface administrative intuitive. DataSunrise prend en charge tous les types d’API Cosmos DB, y compris SQL API, MongoDB API, Cassandra API et Table API, pour une couverture de surveillance complète.

2. Configuration des règles de surveillance spécifiques aux environnements NoSQL

Créez des règles de surveillance granulaires adaptées aux structures et opérations des données NoSQL :

• Suivi au niveau du document : Surveillez les champs de documents spécifiques contenant des informations sensibles
• Règles par collection : Appliquez différents niveaux de surveillance en fonction de la criticité de la collection
• Politiques spécifiques à l’API : Personnalisez les règles pour les différentes interfaces (SQL, MongoDB, etc.)
• Analyse des schémas de requêtes : Suivez les opérations d’agrégation complexes et les requêtes inter-partitions
• Baselines de comportement utilisateur : Établissez des schémas d’activité normaux pour la détection d’anomalies

3. Revue de l’historique complet des activités sur les données

Accédez à un historique détaillé des activités via le tableau de bord unifié de DataSunrise, offrant une visibilité complète sur toutes les opérations de Cosmos DB avec des capacités de filtrage avancées, de surveillance en temps réel et de corrélation intelligente.

Avantages clés de DataSunrise pour Azure Cosmos DB

DataSunrise apporte des améliorations significatives par rapport aux capacités natives d’historique des activités sur les données d’Azure Cosmos DB :

• Découverte et masquage automatique : Identifiez et protégez automatiquement les données sensibles au sein des documents NoSQL grâce à des algorithmes NLP et à l’apprentissage automatique, garantissant une couverture exhaustive sur tous les types et structures de documents.

• Automatisation sans code des politiques : Créez des politiques de surveillance sophistiquées via une interface intuitive sans écrire de code complexe, réduisant ainsi le temps de mise en œuvre de semaines à quelques heures tout en assurant une application cohérente.

• Notifications en temps réel : Recevez des alertes immédiates pour des activités NoSQL suspectes avec des informations contextuelles et des actions de réponse recommandées, permettant une réaction rapide aux incidents.

• Analyse du comportement utilisateur : Établissez des références pour les schémas d’accès normaux en NoSQL et détectez automatiquement les anomalies grâce à des algorithmes d’apprentissage machine qui s’adaptent aux évolutions des usages.

• Reporting de conformité automatisé : Générez des rapports préconfigurés pour le RGPD, HIPAA, PCI DSS et SOX avec une cartographie automatisée de la conformité spécifiquement pour les environnements NoSQL.

• Visibilité multi-plateforme : Surveillez à la fois les bases de données SQL et NoSQL depuis une console unifiée, assurant ainsi des politiques de sécurité cohérentes à travers des environnements hétérogènes avec le support de plus de 40 plateformes de stockage de données.

Bonnes pratiques pour l’historique des activités sur les données d’Azure Cosmos DB

Pour maximiser l’efficacité de la mise en œuvre de votre historique des activités sur les données NoSQL, considérez ces meilleures pratiques stratégiques :

Stratégie de surveillance optimisée pour la performance

Alignez les stratégies de surveillance avec la conception des clés de partition de Cosmos DB afin de minimiser l’impact sur les performances lors des opérations à fort débit. Appliquez un suivi détaillé aux collections critiques tout en utilisant des approches d’échantillonnage pour les opérations à haut volume et à faible risque. Équilibrez les exigences d’une surveillance exhaustive avec la consommation des unités de demande (RU) pour maintenir des opérations rentables.

Analyse centrée sur les données

Concentrez le suivi exhaustif sur les collections contenant des données à caractère personnel, des informations financières ou des données réglementées. Surveillez les requêtes d’agrégation complexes et les opérations inter-partitions susceptibles d’indiquer des tentatives d’extraction de données. Mettez en œuvre un suivi au niveau des champs pour les attributs sensibles des documents tout en appliquant une surveillance standard aux métadonnées opérationnelles.

Intégration aux cadres de conformité

Mappez la collecte de l’historique des activités aux exigences de conformité spécifiques telles que la localisation des données, les périodes de conservation et les contrôles d’accès. Mettez en œuvre un stockage des activités à épreuve de falsification avec un chiffrement approprié et des contrôles d’accès pour constituer des preuves réglementaires. Planifiez des vérifications régulières de conformité pour vérifier l’exhaustivité et l’exactitude de l’historique des activités.

Mise en œuvre d’une surveillance renforcée

Mettez en œuvre la suite de sécurité complète de DataSunrise pour aller au-delà des capacités natives avec une orchestration intelligente des politiques et une détection avancée des menaces. Exploitez l’apprentissage machine pour établir des schémas d’accès normaux en NoSQL et identifier des activités anormales à travers toutes les interfaces API. Utilisez la surveillance unifiée de DataSunrise pour corréler les activités NoSQL avec les schémas d’accès des bases de données traditionnelles pour une analyse de sécurité complète.

Bénéfices commerciaux d’un historique complet des activités sur les données

La mise en œuvre d’un historique robuste des activités sur les données pour Azure Cosmos DB offre de multiples avantages stratégiques :

• Renforcement de la sécurité : Identifiez de manière proactive les tentatives d’accès non autorisées et les schémas de requêtes suspects avant qu’ils ne se transforment en incidents de sécurité
• Simplification de la conformité : Automatisez le respect des réglementations grâce à une documentation détaillée des activités qui répond aux exigences des audits pour divers cadres
• Intelligence opérationnelle : Obtenez des informations sur les schémas d’utilisation en NoSQL, aidant à optimiser les performances et l’allocation des ressources
• Mitigation des risques : Traitez les vulnérabilités potentielles grâce à une surveillance continue et des mécanismes d’alertes automatisées

Conclusion

À mesure que les organisations s’appuient de plus en plus sur Azure Cosmos DB pour des données critiques dans des environnements NoSQL distribués, la mise en œuvre d’un historique robuste des activités sur les données devient essentielle pour la sécurité et la conformité. Bien qu’Azure Cosmos DB offre des capacités de surveillance fondamentales, les organisations aux exigences complexes bénéficient grandement de solutions améliorées telles que DataSunrise.

DataSunrise fournit une sécurité complète spécifiquement conçue pour les environnements NoSQL, offrant un suivi avancé de l’historique des activités sur les données, une surveillance en temps réel et des capacités de reporting automatisé. Grâce à des modes de déploiement flexibles, DataSunrise transforme l’historique des activités sur les données de Cosmos DB d’une simple journalisation en un véritable atout stratégique pour la sécurité.