Comment gérer la conformité des données pour Microsoft SQL Server

Les organisations utilisant Microsoft SQL Server doivent satisfaire à diverses exigences de conformité telles que le RGPD, HIPAA et PCI DSS. L’audit en temps réel, le masquage des données et la découverte efficace des données sont des composantes essentielles pour maintenir la sécurité et la conformité.

Configuration de l’audit en temps réel dans SQL Server

SQL Server dispose de capacités d’audit intégrées, permettant aux utilisateurs de suivre et d’enregistrer des événements tels que les tentatives de connexion, l’accès aux données et les modifications de schéma. Cela aide à répondre aux exigences de conformité de différentes normes. Voici comment configurer l’audit pour suivre les tentatives de connexion :

-- Créer l'audit du serveur
CREATE SERVER AUDIT Audit_SQLServer
TO FILE ( FILEPATH = 'C:\AuditLogs\' )
WITH (ON_FAILURE = CONTINUE);
GO

-- Activer l'audit du serveur
ALTER SERVER AUDIT Audit_SQLServer
WITH (STATE = ON);
GO

-- Créer la spécification d'audit pour le suivi des tentatives de connexion
CREATE SERVER AUDIT SPECIFICATION Audit_Logins
FOR SERVER AUDIT Audit_SQLServer
ADD (SUCCESSFUL_LOGIN_GROUP),
ADD (FAILED_LOGIN_GROUP);
GO

-- Activer la spécification
ALTER SERVER AUDIT SPECIFICATION Audit_Logins
WITH (STATE = ON);
GO

Ces fonctionnalités natives offrent un support fondamental pour l’audit en temps réel. Pour plus de détails sur l’audit dans SQL Server, consultez la documentation sur l’audit SQL Server.

Masquage dynamique des données dans SQL Server

Le masquage dynamique des données (MDD) dans SQL Server aide à masquer les données sensibles à la volée sans modifier les données réelles dans la base de données. Cette fonctionnalité empêche les utilisateurs non autorisés de visualiser des informations sensibles, garantissant ainsi la conformité avec des normes telles que PCI DSS.

-- Créer la table avec colonnes masquées
CREATE TABLE HR.Employees (
    ID INT IDENTITY(1,1),
    FullName NVARCHAR(100),
    Email NVARCHAR(100) MASKED WITH (FUNCTION = 'email()'),
    SSN CHAR(11) MASKED WITH (FUNCTION = 'default()'),
    Salary INT MASKED WITH (FUNCTION = 'random(1000, 5000)')
);

Le masquage dynamique assure que les utilisateurs ne voient que les données auxquelles ils sont autorisés, remplissant ainsi les obligations de protection des données. Consultez la documentation sur le masquage dynamique des données pour plus d’informations.

Fonctionnalités de sécurité intégrées

SQL Server offre également des fonctionnalités de sécurité intégrées pour assurer la protection des données, y compris le Centre de sécurité SQL Server. Ce centre permet aux utilisateurs de classifier les données sensibles, de surveiller les accès et de générer des rapports d’audit.

En utilisant le contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC), le chiffrement et l’audit, SQL Server aide les organisations à se conformer à une variété de réglementations sur la protection des données, y compris le RGPD et HIPAA.

Comment gérer la conformité des données pour Microsoft SQL Server avec DataSunrise

Bien que les outils natifs de SQL Server offrent des fonctionnalités essentielles de conformité, DataSunrise étend ces capacités par une automatisation intelligente, un audit en temps réel, un masquage dynamique et une découverte avancée des données. Cette section présente un guide simple en trois étapes pour gérer la conformité pour Microsoft SQL Server en utilisant les outils sans intervention de DataSunrise.

Étape 1 : Découverte automatique des données sensibles

Pour commencer, connectez-vous à la plateforme DataSunrise et naviguez jusqu’au module de découverte de données. Ce module scanne automatiquement et identifie les données sensibles dans votre environnement Microsoft SQL Server, telles que les informations personnelles identifiables (PII), les informations de santé personnelles (PHI), les dossiers financiers et plus encore.

Comment configurer la découverte périodique des données dans DataSunrise :

1. Ouvrez le module Data Discovery dans le tableau de bord DataSunrise.
2. Sélectionnez votre instance Microsoft SQL Server.
3. Cliquez sur Start Scan pour lancer la découverte automatique des données sensibles.
4. Définissez la fréquence de l’analyse et sélectionnez les tables ou schémas spécifiques que vous souhaitez inclure.
5. Examinez les résultats de l’analyse pour obtenir une vue d’ensemble des risques de conformité.

DataSunrise générera un rapport complet détaillant les données sensibles découvertes. Ces informations aident à évaluer les risques de conformité associés aux pratiques de gestion des données.

Étape 2 : Appliquer des politiques de conformité préétablies

Après avoir découvert les données sensibles, appliquez des politiques de conformité préétablies pour des cadres tels que le RGPD, HIPAA, PCI DSS ou SOX. Le Compliance Manager de DataSunrise peut automatiser la mise en application des politiques, y compris les contrôles d’accès, le masquage et l’audit.

Comment appliquer les politiques de conformité :

1. Accédez à la section Compliance Manager.
2. Sélectionnez le cadre de conformité pertinent (par exemple, RGPD).
3. Activez la politique de conformité associée au cadre sélectionné.
4. Configurez le contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC) et définissez les permissions des utilisateurs.
5. Activez la surveillance en temps réel et l’audit pour des vérifications de conformité continues.

Cette étape garantit que DataSunrise surveillera et appliquera automatiquement l’accès, l’audit et le masquage des données conformes au RGPD dans votre environnement Microsoft SQL Server.

Étape 3 : Générer instantanément des rapports de conformité

L’un des aspects les plus chronophages de la gestion de la conformité est la génération de rapports prêts pour l’audit. DataSunrise simplifie ce processus grâce à sa fonctionnalité de reporting automatisé, vous permettant de générer des rapports de conformité en quelques clics seulement.

Comment générer des rapports de conformité dans DataSunrise :

1. Accédez à la section Reporting de la plateforme DataSunrise.
2. Sélectionnez l’option Compliance Report.
3. Choisissez la période pour le rapport (par exemple, les 30 derniers jours).
4. Cliquez sur Generate Report.
5. Examinez le rapport prêt pour l’audit, affichant les journaux d’accès aux données, l’application des politiques et toute activité suspecte.

Le rapport généré fournira des informations claires et exploitables sur votre posture de conformité, réduisant ainsi considérablement le temps de préparation des audits.

Conclusion

La gestion de la conformité des données pour Microsoft SQL Server est une tâche critique, mais avec les bons outils, elle peut être simplifiée et automatisée. En tirant parti des outils natifs de SQL Server pour l’audit, le masquage dynamique et la sécurité, combinés aux capacités avancées de DataSunrise, les organisations peuvent atteindre une gestion de la conformité sans intervention manuelle.

Pour découvrir comment DataSunrise simplifie le processus de conformité, planifiez une démo et constatez par vous-même comment notre plateforme garantit une conformité réglementaire continue et des rapports prêts pour l’audit avec une intervention manuelle minimale.