Conformité des Données sans Effort pour Amazon RDS

La conformité des données dans des environnements modernes tels qu’Amazon RDS exige plus qu’une simple vérification des cases à cocher. Cela requiert une visibilité en temps réel, des mesures de sécurité automatisées et une détection proactive dans divers environnements. Que vous utilisiez PostgreSQL ou SQL Server, l’objectif reste le même : réduire les risques et garantir une préparation à l’audit sans alourdir l’opérationnel.

Cet article présente les capacités natives d’Amazon RDS (avec des exemples PostgreSQL), puis examine comment DataSunrise renforce ces bases avec des capacités autonomes et sans intervention pour une couverture complète de la conformité.

Outils Natifs dans Amazon RDS pour une Conformité sans Effort

Audit en Temps Réel pour PostgreSQL avec pgaudit

Amazon RDS pour PostgreSQL prend en charge l’audit en temps réel grâce à l’extension pgaudit. Cela permet de consigner les instructions SQL émises par les utilisateurs pour assurer la traçabilité et le suivi de la conformité.

Activez pgaudit dans votre instance PostgreSQL RDS :

-- Connectez-vous à votre instance PostgreSQL RDS en tant qu'utilisateur administrateur
ALTER SYSTEM SET shared_preload_libraries = 'pgaudit';
ALTER SYSTEM SET pgaudit.log = 'all';
SELECT pg_reload_conf();

Configurez le niveau de journalisation dans le groupe de paramètres, puis consultez vos journaux CloudWatch pour les détails des activités.

Plus d’informations sur cette configuration sont disponibles dans le guide d’audit PostgreSQL d’AWS.

Masquage Dynamique des Données

Amazon RDS pour PostgreSQL prend en charge le masquage dynamique des données via des vues et fonctions personnalisées, garantissant que les données sensibles telles que les numéros de téléphone et les détails des cartes de crédit restent cachés aux utilisateurs non autorisés.

CREATE VIEW masked_customers AS
SELECT
    id,
    name,
    email,
    'XXX-XXX-' || RIGHT(phone, 4) AS phone_masked,
    LEFT(cc_number, 4) || '-XXXX-XXXX-' || RIGHT(cc_number, 4) AS cc_masked
FROM customers;

-- Accédez à cette vue au lieu de la table originale
SELECT * FROM masked_customers;

Des techniques détaillées sont fournies dans ce blog AWS sur le masquage dynamique pour PostgreSQL, applicable à RDS pour PostgreSQL.

Découverte des Données avec Amazon Macie et AWS DataZone

Pour classer automatiquement les données sensibles, Amazon RDS s’intègre à Amazon Macie. Vous pouvez analyser les instantanés exportés et les données dans S3 grâce à l’inspection de contenu de Macie pour les informations personnelles (PII) ou de santé (PHI).

De plus, AWS DataZone aide à organiser et à étiqueter les actifs de données à travers différents environnements pour une meilleure gouvernance.

Découvrez comment activer la classification pour Amazon RDS avec Macie.

Conformité Sans Intervention avec DataSunrise

Amazon RDS déploie DataSunrise pour fournir une Conformité des Données sans Effort avec une implémentation sans intervention. Cette approche intègre la détection et le masquage automatiques, l’automatisation des politiques sans code, et des modes de déploiement flexibles — y compris la prise en charge native des plateformes AWS, GCP et Azure. En opérant dans des modes non intrusifs tels que proxy, analyseur de trafic et suivi des journaux, DataSunrise assure une intégration transparente sans modifications de l’infrastructure.

En savoir plus sur ces modes de déploiement.

Audit en Temps Réel avec des Règles Autonomes

DataSunrise offre une Orchestration de Conformité Autonome en utilisant des règles d’audit auto-apprenantes qui s’adaptent aux comportements, réduisant ainsi les faux positifs et l’ajustement manuel. La Surveillance en Temps Réel de l’Activité de la Base de Données assure une Calibration Réglementaire Continue, en accord avec des cadres tels que le RGPD, HIPAA et PCI DSS.

Grâce aux optimisations du stockage des audits, les événements de conformité sont immédiatement disponibles pour examen.

Masquage Dynamique avec Contrôle Granulaire

Contrairement aux vues statiques, DataSunrise applique un Masquage des Données sans Intervention lors de l’exécution des requêtes. Son moteur de Masquage Dynamique des Données prend en charge un Masquage de Précision Chirurgicale, permettant une protection adaptée aux rôles pour les noms, les emails et les données financières.

Les règles sont entièrement personnalisables et déployables en quelques minutes, avec la prise en charge de la classification des informations personnelles (PII) et de la génération de données synthétiques pour les environnements de test.

Découverte Intelligente des Données

Le moteur de Découverte des Données analyse automatiquement les instances RDS pour identifier les informations personnelles (PII), de santé (PHI) ainsi que les données financières, en les étiquetant selon leur type et leur contexte réglementaire. Les politiques intégrées sont alignées avec les Réglementations de Conformité et permettent une configuration rapide des alertes ou du masquage en fonction de la sensibilité détectée.

Le moteur prend en charge la Lecture Optique de Caractères (OCR) sur Images, la Classification des Données par NLP et la Génération Automatique de Politiques, accélérant ainsi la préparation à la conformité.

Intégration d’Entreprise Transparente

Le Gestionnaire de Conformité de DataSunrise offre une Alignement Réglementaire en Temps Réel dans des environnements hybrides. Que vos charges de travail fonctionnent intégralement sur AWS ou sur plusieurs clouds, le Cadre de Sécurité Unifié garantit des politiques et une protection cohérentes.

Avec des outils de génération de rapports et des pistes d’audit en un clic, la préparation aux audits devient automatique.

Avantage Concurrentiel dans l’Automatisation de la Conformité

Contrairement aux solutions nécessitant un ajustement constant, DataSunrise offre une véritable Orchestration de Conformité Autonome avec une Automatisation des Politiques sans Code et des paramètres intelligents par défaut. Il combine une interface conviviale avec des Règles d’Audit basées sur le Machine Learning, une Surveillance du Comportement des Utilisateurs et des contrôles d’accès granulaires exigés par les équipes de sécurité.

Découvrez-en davantage dans l’aperçu des capacités de DataSunrise.

Conclusion

La Conformité des Données sans Effort pour Amazon RDS est réalisable grâce à une combinaison d’outils AWS natifs et de la plateforme autonome de DataSunrise. Des fonctionnalités natives telles que pgaudit, Macie et Athena fournissent une base solide. DataSunrise renforce cela avec un déploiement sans intervention, une posture de conformité continue et une automatisation avancée.

Cette approche unifiée offre des résultats prêts pour l’audit, minimise les lacunes en matière de conformité et réduit considérablement la charge opérationnelle.

Planifiez une démo de DataSunrise dès aujourd’hui pour voir à quelle vitesse vous pouvez être opérationnel.