Gouvernance des données Amazon Athena

Amazon Athena permet aux organisations d’exécuter des requêtes ad-hoc directement sur les données stockées dans Amazon S3 en utilisant le SQL standard. Ce moteur de requête sans serveur fonctionne parfaitement pour l’analyse en temps réel. Cependant, sa nature distribuée complique la gestion d’une sécurité, d’une conformité et d’une gouvernance cohérentes sur des ensembles de données en expansion.

Pour réussir avec la gouvernance des données dans Amazon Athena, vous avez besoin d’un audit en temps réel, d’un masquage dynamique des données, d’une découverte automatisée et d’une sécurité renforcée. Vous pouvez utiliser à la fois les fonctionnalités natives d’AWS et des outils avancés comme DataSunrise. Ci-dessous, nous explorons ces deux approches — en commençant par les outils natifs, puis en passant à une conformité automatisée avec DataSunrise.

Gouvernance en temps réel à l’aide des fonctionnalités natives d’AWS Athena

Journalisation des audits en temps réel

Vous pouvez consigner l’activité des utilisateurs et les requêtes SQL dans Athena grâce à AWS CloudTrail. Ensuite, utilisez Athena lui-même pour interroger ces journaux et détecter tout comportement inhabituel.

CREATE DATABASE athena_audit_logs;
CREATE EXTERNAL TABLE athena_audit (
  eventVersion STRING,
  userIdentity STRUCT<...>,
  eventTime STRING,
  eventName STRING,
  awsRegion STRING,
  sourceIPAddress STRING,
  userAgent STRING
)
PARTITIONED BY (dt STRING)
STORED AS PARQUET
LOCATION 's3://your-logs-bucket/AWSLogs/';

Pour visualiser les tendances, connectez ces journaux à Amazon QuickSight ou CloudWatch. Découvrez comment cela fonctionne dans ce blog AWS.

Masquage des données et découverte

Bien qu’Athena ne prenne pas en charge le masquage directement, il fonctionne avec AWS Lake Formation et Amazon Macie. Lake Formation gère les accès, et Macie analyse S3 à la recherche de données sensibles. Vous pouvez interroger les résultats dans Athena. Suivez l’exemple dans ce guide.

Surveillance de la sécurité et de la conformité

Pour rester en conformité, utilisez AWS Config et Security Hub. Ces outils vérifient les configurations à risque et vous alertent. Vous pouvez appliquer des règles spécifiques à Athena et crypter les données à l’aide des paramètres intégrés d’AWS. Pour en savoir plus, consultez la documentation sur la sécurité d’Athena.

Conformité autonome avec DataSunrise

DataSunrise apporte l’automatisation à la gouvernance des données dans Athena. Il offre une surveillance en temps réel, un masquage dynamique et un contrôle des politiques — sans configuration complexe. Il fonctionne également dans des environnements cloud et hybrides.

Audit et découverte des données sensibles

DataSunrise analyse les compartiments S3 et classe les champs sensibles tels que les informations personnelles identifiables (PII), les informations de santé protégées (PHI) et les données financières. Il utilise des règles d’audit basées sur l’apprentissage automatique pour détecter les comportements suspects et les lacunes en matière de protection.

Les journaux provenant d’intégrations via proxy, sniffer ou agent alimentent des rapports automatisés. Vous obtenez des preuves prêtes pour l’audit pour le RGPD, la HIPAA, la PCI DSS, la SOX, et bien d’autres.

Masquage dynamique avec précision

Le masquage dynamique protège les données en dissimulant les champs sensibles au moment de l’interrogation. Vous pouvez appliquer des règles en fonction des rôles des utilisateurs, de l’adresse IP ou du type de requête. L’interface vous permet de le faire sans avoir à écrire de code.

Mises à jour de conformité automatisées

Le Pilote automatique de conformité s’exécute selon un calendrier et analyse les nouveaux risques. Cela permet de maintenir votre configuration en adéquation avec le RGPD, HIPAA, PCI DSS et SOX.

Déploiement flexible

Choisissez entre les modes proxy, sniffer ou agent. Le déploiement prend quelques jours — et non des mois. Consultez le guide complet de déploiement pour plus de détails.

Pourquoi DataSunrise se démarque

D’autres outils nécessitent souvent un travail manuel. DataSunrise combine l’automatisation avec un contrôle d’accès granulaire. Il prend en charge plus de 40 plateformes dans des environnements cloud et hybrides.

Avantages commerciaux

En utilisant DataSunrise, les équipes réduisent la charge de travail manuelle et abaissent le coût de la conformité. Le tableau de bord central facilite les réponses rapides aux auditeurs et aux régulateurs.

Prêt à simplifier la conformité d’Amazon Athena ? Réservez une démonstration dès aujourd’hui.