Outils de conformité des données NLP, LLM & ML pour IBM Netezza
Les organisations utilisant IBM Netezza doivent gérer rigoureusement la sécurité des données tout en respectant des normes réglementaires strictes. Les outils de conformité des données NLP, LLM et ML jouent un rôle crucial dans la protection des données sensibles avec une efficacité automatisée. Découvrez-en plus sur la conformité des données et sur la conformité réglementaire grâce à des technologies innovantes adaptées à la conformité.
Audit en temps réel dans IBM Netezza
L’audit en temps réel est essentiel pour suivre et rapporter en continu les interactions avec la base de données, l’exécution des requêtes et les actions des utilisateurs. IBM Netezza offre une base d’audit grâce à son historique de requêtes avancé.
Étapes de configuration de l’audit :
-- Créer l'utilisateur d'audit
CREATE USER auditor WITH PASSWORD 'securePass';
GRANT CREATE DATABASE TO auditor;
-- Créer la base de données d'audit
nzhistcreatedb -d auditDB -t query -v 1 -u auditor -o auditor -p securePass
-- Configurer l'audit
CREATE HISTORY CONFIGURATION real_time_audit
HISTTYPE QUERY DATABASE auditDB USER auditor PASSWORD 'securePass' COLLECT QUERY,COLUMN LOADINTERVAL 5;
SET HISTORY CONFIGURATION real_time_audit_on;
-- Redémarrer le système pour appliquer les modifications
su - nz
nzstop
nzstart
Vérifiez la configuration de l’audit :
SELECT SESSIONID, USERNAME, QUERYTEXT FROM auditDB.auditor."$hist_query_exec_1";
Les capacités d’audit en temps réel répondent efficacement aux exigences de conformité telles que le RGPD, la HIPAA et la PCI DSS. En savoir plus grâce aux traces d’audit détaillées et à la surveillance des activités de la base de données.
Masquage dynamique natif des données
Le masquage dynamique des données protège les données sensibles en temps réel. Netezza utilise un masquage dynamique basé sur le cryptage :
-- Masquage des données sensibles avec une vue cryptée
CREATE VIEW masked_customers AS
SELECT
customer_id,
customer_name,
'****' || SUBSTR(phone_number, LENGTH(phone_number)-3, 4) AS masked_phone
FROM customer_sensitive_data;
SELECT * FROM masked_customers;
Découvrez des informations plus approfondies sur le masquage dynamique des données.
Conformité améliorée par NLP & ML avec DataSunrise
La mise en œuvre des outils de conformité des données NLP, LLM et ML via DataSunrise automatise de manière significative la gestion avancée de la conformité.
Installation et configuration initiale
- Installez DataSunrise sur la plateforme de votre choix (cloud/sur site).
- Connectez DataSunrise à IBM Netezza via proxy ou en mode natif.
Configuration de la découverte des données sensibles
DataSunrise identifie automatiquement les données sensibles grâce à la découverte des données basée sur le NLP. Accédez à :
- Tableau de bord de DataSunrise → Découverte des données
- Activez « Auto-Discover » pour commencer l’analyse
Configuration des règles d’audit en temps réel
Exploitez les règles d’audit ML pour la détection automatique des menaces :
- Accédez à Audit → « Règles d’apprentissage et audit »
- Définissez les règles ML en spécifiant les comportements suspects (injection SQL, accès non autorisé)
DataSunrise reconfigure continuellement ces règles en fonction des données en temps réel.
Masquage dynamique avec DataSunrise
DataSunrise offre des capacités de masquage en temps réel grâce à des politiques sans code :
- Accédez à Masking → Masquage dynamique
- Sélectionnez « Automatisation de la politique sans code »
- Configurez des champs spécifiques pour le masquage (emails, données financières)
Orchestration autonome de la conformité
- Accédez à Conformité → Autopilote de conformité
- Sélectionnez les cadres de conformité ciblés (RGPD, HIPAA, PCI DSS)
- Activez « Calibration réglementaire continue »
DataSunrise ajuste de manière autonome les paramètres de conformité, éliminant ainsi la supervision manuelle et les lacunes en matière de conformité.
Sécurité unifiée multiplateforme
DataSunrise prend en charge divers environnements (AWS, Azure, GCP), offrant des intégrations transparentes :
- Accédez à Integrations → Sélectionnez la plateforme
- Activez l’intégration transparente de « l’architecture hybride »
Cela garantit une gouvernance de la conformité unifiée dans tous les environnements.
Avantage concurrentiel
Contrairement aux solutions nécessitant un réglage manuel constant, les outils de conformité des données NLP, LLM et ML de DataSunrise offrent une orchestration autonome de la conformité. Leur précision granulaire et chirurgicale simplifie les processus d’audit et renforce la sécurité opérationnelle.
Alignement réglementaire et reporting en temps réel
DataSunrise génère des rapports de conformité complets :
- Accédez à Conformité → Rapports
- Sélectionnez « Rapports prêts pour l’audit »
- Exportez des rapports adaptés aux exigences réglementaires
Cela simplifie les audits en fournissant des preuves de conformité sans effort.
Conclusion : Optimiser le risque et l’efficacité
L’utilisation des outils de conformité des données NLP, LLM et ML dans IBM Netezza réduit considérablement les risques de conformité, renforce la sécurité des données et optimise l’efficacité opérationnelle. La plateforme intuitive de DataSunrise offre des capacités d’automatisation inégalées, simplifiant la gestion de la conformité en quelques jours, et non en mois.
Découvrez le Compliance Manager de DataSunrise et planifiez une démo pour expérimenter dès aujourd’hui une intégration transparente, une conformité automatisée et une sécurité proactive des données.
