Qu’est-ce que la piste d’audit Amazon Aurora MySQL
Amazon Aurora est un moteur de base de données haute performance compatible avec MySQL. Il allie la rapidité des bases de données commerciales à la simplicité de MySQL en open-source. Pour les équipes traitant des données sensibles, maintenir une piste d’audit fiable est essentiel pour suivre l’activité et repérer tout comportement suspect. Cet article couvre ce qu’est la piste d’audit Amazon Aurora MySQL, le fonctionnement de l’audit natif et comment l’améliorer avec DataSunrise.
Pour répondre aux réglementations de conformité telles que le RGPD, HIPAA et PCI DSS, une journalisation appropriée est obligatoire. Aurora prend en charge des outils d’audit intégrés pour aider les équipes à rester responsables.
Pour plus de détails, consultez le guide officiel d’audit Aurora MySQL.
Capacités d’audit natives d’Aurora MySQL
Amazon Aurora prend en charge le plugin d’audit MariaDB, qui enregistre les tentatives de connexion, les requêtes et les modifications de schéma. Pour l’activer, démarrez le plugin SERVER_AUDIT et configurez des paramètres tels que server_audit_events et server_audit_logging.
Les journaux sont stockés sur l’instance et peuvent être consultés via CloudWatch ou la console RDS. Veillez à gérer manuellement les politiques de conservation et de rotation des journaux.
Voir plus dans le guide du plugin d’audit Amazon.
Évitez d’exposer des valeurs sensibles dans les journaux. Utilisez le masquage, comme décrit dans le guide de masquage de données d’Amazon.
Pour des volumes d’audit importants, consultez les bonnes pratiques de stockage d’audit.
Qu’est-ce que la piste d’audit native Amazon Aurora MySQL pour la conformité ?
Les journaux d’audit natifs aident à tracer l’accès aux données sensibles, y compris les informations personnelles et financières. Ils indiquent qui a accédé à quoi, et quand.
La piste d’audit peut inclure des modifications de schéma, des tentatives de connexion échouées et des instructions DDL. Cela soutient vos objectifs d’audit et vos efforts en matière de conformité.
Pour dépanner Aurora MySQL, utilisez le guide de dépannage des journaux d’Amazon.
Pour une vue complète des tendances d’activité, utilisez les outils d’historique d’activité des données en complément des journaux natifs.
Améliorer la piste d’audit Aurora avec DataSunrise
L’audit natif est un bon point de départ, mais DataSunrise apporte plus de profondeur. Il capture le trafic en temps réel sans interférer avec votre base de données. Vous bénéficiez de règles dynamiques et de rapports détaillés.
Pour le configurer :
- Déployez DataSunrise dans le même VPC que votre instance Aurora.
- Utilisez le mode proxy inverse pour acheminer le trafic.
- Définissez les identifiants Aurora dans l’interface utilisateur de DataSunrise.
- Créez des règles d’audit pour les requêtes, les modifications DDL et les tentatives de connexion échouées : Guide des règles d’audit.
Une fois activé, vous pouvez :
- Utiliser l’apprentissage adaptatif de l’audit pour définir des règles intelligentes.
- Définir des politiques d’audit par utilisateur pour protéger les données sensibles.
- Activer les alertes en temps réel pour les événements critiques.
DataSunrise stocke les journaux dans une archive consultable. Ses rapports automatisés simplifient les revues de conformité.
Pour les environnements à grand volume, consultez les conseils d’optimisation du stockage des audits.
Réflexions finales
Vous pouvez demander un essai ou contacter l’équipe pour planifier une démonstration. Ou bien, consultez la démo en direct pour voir l’audit, le masquage et la conformité en action.
Explorez des ressources connexes :
- Surveillance de l’activité de la base de données
- Objectif des pistes d’audit
- Politiques de sécurité des données
Avec les bons outils, vous pouvez rendre Aurora sécurisé, traçable et conforme.
