DataSunrise Obtient le Statut Compétence DevOps AWS dans AWS DevSecOps et Surveillance, Journalisation, Performance

Traçabilité d’audit du stockage en nuage Azure

Dans le paysage des données dominé par le cloud d’aujourd’hui, la mise en œuvre de pistes d’audit robustes pour le stockage en nuage Azure est devenue une exigence de sécurité critique. Selon le Digital Defense Report 2024 de Microsoft, les attaques contre le stockage en nuage ont augmenté de 58 % d’une année sur l’autre, l’implémentation inadéquate des pistes d’audit ayant été identifiée comme une vulnérabilité majeure.

Avec des coûts de violation de données atteignant en moyenne 4,88 millions de dollars en 2024, établir des pistes d’audit appropriées pour les systèmes de stockage en nuage est essentiel tant pour la sécurité que pour la conformité. Le stockage en nuage Azure offre des capacités d’audit natives, mais les organisations nécessitent souvent des solutions plus sophistiquées pour satisfaire des exigences de conformité strictes et protéger les données sensibles dans des environnements cloud distribués.

Cet article explore les fonctionnalités de piste d’audit native du stockage en nuage Azure et montre comment DataSunrise peut améliorer la surveillance de la sécurité du stockage en nuage grâce à l’automatisation de la conformité sans intervention.

Comprendre la piste d’audit du stockage en nuage Azure

La piste d’audit du stockage en nuage Azure crée un enregistrement chronologique complet de toutes les opérations de stockage effectuées dans votre environnement cloud. Cet enregistrement systématique capture qui a accédé à quelles données, quand l’accès a eu lieu, quelles modifications ont été apportées et depuis quels emplacements – ce qui est essentiel pour assurer la surveillance de la sécurité des données.

Le système de piste d’audit enregistre diverses activités :

  • Opérations sur les fichiers : opérations de téléversement, de téléchargement, de modification et de suppression sur les blobs et les conteneurs
  • Événements d’accès : tentatives d’authentification, modifications des autorisations et utilisation de signatures d’accès partagé
  • Actions administratives : modifications de la configuration du compte de stockage et mises à jour des politiques de sécurité
  • Mouvement de données : réplication interrégionale et événements du cycle de vie de la gestion des données

Capacités natives de la piste d’audit du stockage en nuage Azure

Le stockage en nuage Azure comprend plusieurs fonctionnalités intégrées pour mettre en œuvre des pistes d’audit via des contrôles d’accès et des mécanismes de surveillance.

1. Intégration d’Azure Monitor pour la piste d’audit du stockage

Configurez des capacités complètes de piste d’audit via les paramètres de diagnostic :

# Activer la piste d'audit du stockage via Azure CLI
az monitor diagnostic-settings create \
  --name "CloudStorage-Audit-Trail" \
  --resource "/subscriptions/{subscription-id}/resourceGroups/{resource-group}/providers/Microsoft.Storage/storageAccounts/{storage-account}" \
  --logs '[{
    "category": "StorageRead",
    "enabled": true,
    "retentionPolicy": {"enabled": true, "days": 365}
  }, {
    "category": "StorageWrite", 
    "enabled": true,
    "retentionPolicy": {"enabled": true, "days": 365}
  }]' \
  --workspace "/subscriptions/{subscription-id}/resourceGroups/{resource-group}/providers/Microsoft.OperationalInsights/workspaces/{workspace-name}"

2. Analyse des journaux de la piste d’audit du stockage en nuage

Examinez les données d’audit capturées via Azure Monitor en utilisant KQL :

// Interroger la piste d'audit du stockage en nuage pour les dernières 24 heures
StorageBlobLogs
| where TimeGenerated > ago(24h)
| project TimeGenerated, OperationName, AccountName, ContainerName, 
    BlobName, ClientIpAddress, HttpStatusCode, ResponseBodySize
| order by TimeGenerated desc

3. Interface Web du portail Azure pour la revue de la piste d’audit

Le portail Azure fournit une interface intuitive pour accéder aux informations relatives à la piste d’audit sans nécessiter une expertise particulière en langage de requête :

  • Storage Insights : Accédez à votre compte de stockage et sélectionnez « Insights » sous Surveillance pour des tableaux de bord d’audit visuels
  • Tableau de bord des métriques : Utilisez « Metrics » pour consulter des données de performance en temps réel et des statistiques d’opérations
  • Interface des journaux : Accédez à « Logs » pour exécuter des requêtes KQL personnalisées sur les données de la piste d’audit
  • Journal d’activité : Consultez les opérations administratives et les modifications de configuration
  • Configuration des alertes : Configurez des notifications automatisées pour des motifs suspects dans la piste d’audit
Traçabilité d'audit du stockage en nuage Azure - Capture d'écran montrant la section des bases de données SQL dans Microsoft Azure avec une base de données sélectionnée nommée 'auditlogtest' sous le répertoire par défaut.
Cette image affiche l’interface Microsoft Azure, mettant en évidence la section d’audit SQL.

Limitations des pistes d’audit natives du stockage en nuage Azure

Bien que le stockage en nuage Azure offre une fonctionnalité d’audit essentielle, les organisations ayant des exigences avancées rencontrent plusieurs limitations :

Fonctionnalité nativeLimitation cléImpact sur l’entreprise
Journaux de diagnosticInformations contextuelles limitées sur le contenu des fichiersDifficile de comprendre les implications en matière de sécurité
Analyse des accèsJournalisation basique des opérations sans analyse comportementaleDifficulté à identifier des schémas d’attaque sophistiqués et des menaces de sécurité
Gestion de la conservation des donnéesContraintes et coûts de stockage d’Azure MonitorPeut ne pas satisfaire les exigences de conformité à long terme pour la sécurité des bases de données
Renseignements en temps réelAlertes basées sur des seuils avec un contexte limitéRéponse retardée aux incidents de sécurité complexes

Pistes d’audit améliorées du stockage en nuage avec DataSunrise

DataSunrise améliore considérablement la surveillance de la sécurité du stockage en nuage grâce à l’orchestration autonome de la conformité et des analyses sophistiquées conçues pour les environnements cloud distribués. Contrairement aux approches de journalisation de base, DataSunrise offre une surveillance de l’activité des bases de données de niveau entreprise avec une analyse complète des journaux d’audit.

Mise en place de DataSunrise pour la piste d’audit du stockage en nuage Azure

1. Connectez-vous à l’environnement de stockage en nuage Azure

Établissez une connexion sécurisée entre DataSunrise et votre stockage en nuage Azure via une interface intuitive, prenant en charge le Blob Storage, le File Storage et d’autres services de stockage Azure.

2. Créez des règles d’audit spécifiques au stockage en nuage

Configurez des règles d’audit personnalisées pour surveiller des conteneurs spécifiques, des types de fichiers et les activités des utilisateurs en fonction de vos exigences de sécurité. Consultez les priorités des règles pour plus de détails.

Traçabilité d'audit du stockage en nuage Azure - Capture d'écran de l'interface DataSunrise montrant le menu de navigation et la section des règles d'audit.
L’image affiche l’interface DataSunrise avec un accent sur la section des règles d’audit, incluant des options pour gérer les pistes d’audit, la conformité et les paramètres de sécurité.

3. Consultez les résultats complets de la piste d’audit

Accédez à des informations d’audit détaillées via le tableau de bord unifié de DataSunrise offrant des filtres avancés, une surveillance en temps réel et des capacités de corrélation intelligente.

Avantages clés de DataSunrise pour le stockage en nuage Azure

Traçabilité d'audit du stockage en nuage Azure - Interface affichant un schéma de conception avec des structures parallèles et des éléments logiciels.
Cette capture d’écran montre l’interface des rapports de DataSunrise.

Meilleures pratiques pour la mise en œuvre de la piste d’audit du stockage en nuage Azure

1. Stratégie optimisée pour la performance

Appliquez des pistes d’audit détaillées aux conteneurs critiques tout en utilisant l’échantillonnage pour les opérations à haut volume. Trouvez un équilibre entre une surveillance complète et l’utilisation de la bande passante et des ressources de calcul.

2. Configuration axée sur les données

Concentrez l’audit sur les conteneurs contenant des données personnelles identifiables (PII), des données financières ou des informations réglementées. Surveillez les téléchargements en masse et les schémas d’accès inhabituels. Mettez en place des contrôles d’accès basés sur les rôles pour garantir une portée d’audit adéquate.

3. Mise en œuvre améliorée avec DataSunrise

Déployez la suite de sécurité de DataSunrise pour aller au-delà des capacités natives grâce à une orchestration intelligente des politiques et une protection continue des données. Utilisez les outils d’évaluation des vulnérabilités pour identifier les potentielles failles de sécurité dans votre configuration de stockage en nuage.

Conclusion

À mesure que les organisations dépendent de plus en plus du stockage en nuage Azure pour des données essentielles à l’entreprise, la mise en œuvre de pistes d’audit robustes est devenue essentielle pour la sécurité et la conformité. Bien qu’Azure offre des capacités de base via Azure Monitor, les organisations ayant des exigences complexes bénéficient grandement de solutions améliorées comme DataSunrise.

DataSunrise offre une sécurité complète conçue pour les environnements de stockage en nuage, proposant une protection des données sans intervention (Zero-Touch) avec des pistes d’audit avancées, une surveillance en temps réel et un alignement continu sur la conformité. Grâce à des modes de déploiement flexibles, DataSunrise transforme les pistes d’audit du stockage en nuage d’une simple journalisation en des atouts stratégiques pour la sécurité.

Protégez vos données avec DataSunrise

Sécurisez vos données à chaque niveau avec DataSunrise. Détectez les menaces en temps réel grâce à la surveillance des activités, au masquage des données et au pare-feu de base de données. Appliquez la conformité des données, découvrez les données sensibles et protégez les charges de travail via plus de 50 intégrations supportées pour le cloud, sur site et les systèmes de données basés sur l'IA.

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