Wie man Data Governance für IBM Netezza anwendet
Effektive Data Governance für IBM Netezza umfasst Echtzeit-Auditierung, dynamische Maskierung, Datenentdeckung, robuste Sicherheit und strenge Compliance-Maßnahmen. Dieser Artikel bietet einen strukturierten Ansatz zur Anwendung dieser Kernelemente, um Daten zu schützen und die Compliance zu optimieren. Erfahren Sie mehr über Daten-Compliance und regulatorische Compliance.
Einleitung
Organisationen, die IBM Netezza für fortgeschrittene Analysen einsetzen, stehen vor erheblichen Herausforderungen, sensible Daten sicher zu verwalten und gleichzeitig gesetzliche Vorgaben einzuhalten. Effektive Data Governance reduziert Risiken, gewährleistet die Einhaltung von Vorschriften und steigert die betriebliche Effizienz. Dieser Leitfaden beschreibt, wie man eine umfassende Data Governance, zugeschnitten auf IBM Netezza-Umgebungen, implementiert.
Einrichtung des Echtzeit-Audits
Die Echtzeit-Auditierung verfolgt kontinuierlich Benutzeraktionen und Abfrageausführungen. IBMs Advanced Query History bietet grundlegende Audit-Funktionalitäten und ermöglicht eine granulare Verfolgung sowie detaillierte Berichterstattung.
Audit-Einrichtungsbefehle:
Einen Audit-Benutzer erstellen:
CREATE USER audituser WITH PASSWORD 'password';
GRANT CREATE DATABASE TO audituser;
Eine Geschichtsdatenbank erstellen:
nzhistcreatedb -d auditDB -t query -v 1 -u audituser -o audituser -p password
Auditierung konfigurieren:
CREATE HISTORY CONFIGURATION all_hist HISTTYPE QUERY DATABASE auditDB USER audituser PASSWORD 'password' COLLECT QUERY,COLUMN LOADINTERVAL 5 LOADMINTHRESHOLD 4 LOADMAXTHRESHOLD 20 STORAGELIMIT 40 LOADRETRY 0 VERSION 1;
SET HISTORY CONFIGURATION all_hist_on;
Das Netezza-System neu starten:
su - nz
nzstop
nzstart
Die Audit-Einrichtung überprüfen:
SELECT SESSIONID, DBNAME, TABLENAME FROM AUDITDB.AUDITUSER."$hist_table_access_1";
Die Echtzeit-Audit-Funktionalitäten unterstützen forensische Analysen und die Einhaltung von GDPR, HIPAA und PCI DSS. Weitere Einzelheiten zu Audit-Trails und Datenbankaktivitätsverlauf können zur Vertiefung des Verständnisses herangezogen werden.
Dynamische Datenmaskierung
Dynamische Maskierung schützt sensible Daten in Echtzeit, ohne die Originaldaten zu verändern. IBM Netezza unterstützt die dynamische Maskierung unter Einsatz von Verschlüsselungsmethoden.
Beispiel zur Einrichtung der Maskierung:
CREATE VIEW nz_masked_vw AS
SELECT
usr_id,
usr_login,
usr_email,
'****' || SUBSTR(usr_phone, LENGTH(usr_phone)-3, 4) AS usr_phone_masked,
SUBSTR(usr_card, 1, 4) || '-****-****-' || SUBSTR(usr_card, LENGTH(usr_card)-3, 4) AS usr_card_masked
FROM nz_sensitive_data;
SELECT * FROM nz_masked_vw;
Diese Einrichtung stellt sicher, dass sensible Daten vor unbefugten Benutzern verborgen bleiben, wie auf der IBM Dynamic Data Masking-Seite beschrieben. Erfahren Sie mehr über dynamische Datenmaskierung und Datamaskierungstypen.
Datenentdeckung
Effektive Governance erfordert eine umfassende Datenentdeckung. DataSunrise automatisiert diesen Prozess mit Sensitive Data Discovery, das automatisch Datentypen wie PII, PHI und finanzielle Details identifiziert.
Die automatische Entdeckung verbessert die Einhaltung von Standards wie SOX und erhöht die allgemeine Datensicherheit. Weitere Details können auf den Seiten Datenentdeckung sowie Compliance-Vorschriften eingesehen werden.
Erweiterte Sicherheitsintegration
Die Sicherheit von IBM Netezza wird durch die Integration der automatisierten Richtlinienverwaltung von DataSunrise weiter erhöht. Der Einsatz von No-Code Policy Automation vereinfacht die Sicherheitsadministration. Dieser Ansatz reduziert den administrativen Aufwand, ermöglicht die präzise Durchsetzung von rollenbasierten Zugriffskontrollen (RBAC) und mindert Bedrohungen wie SQL-Injektionen.
Autonome Compliance-Orchestrierung
Der Compliance Autopilot von DataSunrise automatisiert die kontinuierliche regulatorische Ausrichtung an Rahmenwerken wie GDPR, HIPAA und PCI DSS. Er gewährleistet eine ständige Kalibrierung und eliminiert Compliance-Abweichungen. Dies ermöglicht auditbereite Berichte und reduziert manuelle Compliance-Aufgaben erheblich. Erfahren Sie mehr auf der Seite Automatisierte Compliance-Berichterstattung.
Plattformübergreifende Integration
Das Unified Security Framework unterstützt vielfältige Umgebungen, einschließlich Cloud, On-Premise und hybrider Systeme. DataSunrise integriert sich nativ in Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud – ganz ohne Komplexität.
Beispiel für plattformübergreifende Konfiguration:
- Wählen Sie Ihre Bereitstellungsumgebung (Cloud/On-Premise/Hybrid)
- Wenden Sie die von DataSunrise automatisch bereitgestellten Integrationseinstellungen an
Erfahren Sie mehr zu Bereitstellungsmodi und dem Unified Security Framework.
Fazit
Die Anwendung einer robusten Data Governance für IBM Netezza durch Echtzeit-Auditierung, dynamische Maskierung, umfassende Datenentdeckung und automatisierte Sicherheitsmaßnahmen gewährleistet ein nahtloses Compliance-Management. Der Zero-Touch-Compliance-Ansatz von DataSunrise reduziert den manuellen Aufwand und minimiert Compliance-Risiken erheblich. Entdecken Sie die fortschrittlichen Werkzeuge von DataSunrise und vereinbaren Sie eine Demo für eine mühelose Implementierung und autonome Compliance-Verwaltung unter Demo vereinbaren.
