Filtrage des données

À l’ère du big data, les entreprises font face à un afflux considérable d’informations provenant de différentes sources. Pour prendre des décisions éclairées, il est important de filtrer et de sécuriser le traitement des données.

Le filtrage des données est une technique qui aide les utilisateurs à se concentrer sur les informations importantes. Il permet également de maintenir la sécurité des données et leur conformité. C’est pourquoi il est essentiel pour réduire le volume d’informations.

Cet article traitera des bases du filtrage des données. Nous explorerons également ses utilisations pratiques et ses préoccupations en matière de sécurité. De plus, il présentera des exemples de mise en œuvre réussie du filtrage des données.

Qu’est-ce que le filtrage des données ?

Le filtrage des données consiste à sélectionner un ensemble restreint de données à partir d’un jeu de données plus large en utilisant des critères ou des conditions spécifiques. Le filtrage signifie utiliser des règles ou des filtres pour n’obtenir que les informations essentielles au traitement. Le filtrage des données aide à éliminer les informations superflues et à se concentrer sur les parties les plus importantes des données.

Le filtrage des données peut améliorer l’efficacité en limitant les données analysées, ce qui facilite leur traitement. Il est couramment utilisé dans les requêtes de bases de données, les rapports et l’analyse des données pour se concentrer sur les informations pertinentes tout en excluant les détails non pertinents.

Sources de données pour le filtrage

Vous pouvez appliquer le filtrage des données à diverses sources, notamment :

1. Les données structurées sont des informations organisées d’une manière précise, ce qui les rend simples à rechercher, analyser et retrouver. Ces données sont généralement stockées dans des bases de données, des feuilles de calcul et des fichiers CSV, rangées de manière ordonnée en lignes et colonnes.
2. En revanche, les données non structurées sont des informations qui ne disposent pas d’un format ou d’une organisation préétablie. Cela peut inclure divers types de contenus tels que des documents écrits, des courriels, des publications sur les réseaux sociaux et des pages web. Ces éléments peuvent contenir un mélange de texte, d’images et de vidéos. L’analyse des données non structurées peut être complexe car elle nécessite des techniques avancées comme le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique.
3. Les données semi-structurées se situent entre les deux types précédents. Ce type de données possède certaines propriétés d’organisation, mais il ne s’intègre pas nécessairement dans une structure de base de données traditionnelle. Quelques exemples de données semi-structurées sont les fichiers XML, les objets JSON et les fichiers journaux. Elles comportent un mélange d’informations structurées et non structurées.
4. Les données en flux continu génèrent et traitent des données en temps réel de manière continue. Ces données sont généralement produites par des capteurs, des dispositifs IoT et des transactions en ligne, offrant des informations précieuses sur les tendances et les modes actuels. L’analyse des données en flux demande des outils et technologies spécialisés pour gérer le volume et la rapidité élevés des données entrantes.

Aspects de sécurité du filtrage des données

Le filtrage des données joue un rôle crucial pour garantir la sécurité des données et protéger les informations sensibles. Lorsqu’on travaille avec des fichiers stockés dans des environnements cloud ou des bases de données, il est essentiel de mettre en place des mesures de sécurité adéquates. Voici quelques considérations clés :

Contrôle d’accès

Mettez en œuvre des contrôles d’accès stricts pour vous assurer que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder et filtrer les données sensibles. Utilisez un contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC) pour attribuer des autorisations en fonction des rôles et des responsabilités des utilisateurs.

Chiffrement des données

Chiffrez les données sensibles, qu’elles soient stockées ou en transit, afin de les protéger contre tout accès non autorisé. Utilisez des algorithmes de chiffrement robustes et des pratiques sécurisées de gestion des clés.

Vues de bases de données

Utilisez les vues de bases de données pour créer des sous-ensembles de données filtrés sans modifier les tables sous-jacentes. Les vues vous permettent de contrôler l’accès à des colonnes ou des rangées spécifiques en fonction des autorisations des utilisateurs, garantissant ainsi que les utilisateurs ne peuvent visualiser et filtrer que les données auxquelles ils sont autorisés à accéder.

Audit et journalisation

Mettez en place des mécanismes d’audit et de journalisation complets pour suivre les accès aux données et les activités de filtrage. Surveillez et analysez les journaux afin de détecter toute tentative d’accès suspecte ou non autorisée.

Exemples de filtrage des données

Examinons quelques exemples de création de filtres de données dans différents scénarios.

Exemple 1

Nous allons examiner le filtrage de données dans une feuille de calcul. Supposons que vous disposez d’une feuille de calcul contenant des données clients. Affichez uniquement les clients d’une région spécifique. Ces clients doivent avoir dépensé plus d’un montant spécifié lors de leurs achats. Cela permettra de restreindre les données.

1. Ouvrez la feuille de calcul et sélectionnez la plage de données que vous souhaitez filtrer.
2. Cliquez sur l’onglet “Données” dans la barre de menu, puis sélectionnez “Filtrer”.
3. Cliquez sur la flèche de filtrage dans la colonne “Région” et sélectionnez la région désirée dans la liste déroulante.
4. Cliquez sur la flèche de filtrage dans la colonne “Montant des achats” et spécifiez la condition (par exemple, supérieur à 1000 $).
5. La feuille de calcul affichera désormais uniquement les données filtrées selon vos critères.

Exemple 2

Lorsque vous filtrez des données dans une base de données en utilisant SQL, pensez à une table appelée “employees”. Cette table comporte des colonnes telles que “id”, “name”, “department” et “salary”. Vous souhaitez filtrer les données pour obtenir les employés du département “Sales” avec un salaire supérieur à 50 000 $.

1. Connectez-vous à votre base de données à l’aide d’un client SQL ou via une interface en ligne de commande.
2. Exécutez la requête SQL suivante :

SELECT * FROM employees
WHERE department = 'Sales' AND salary > 50000;

La requête renverra l’ensemble des résultats filtrés, affichant uniquement les employés correspondant aux critères spécifiés.

Remarque : Avant d’exécuter la requête, assurez-vous que la table “employees” existe dans votre base de données et contient les colonnes pertinentes.

Aperçu de la conformité des données | Cadres réglementaires

Filtrage basé sur la politique assisté par IA

Les règles manuelles peinent à suivre lorsque les données se dispersent à travers différents clouds et formats. Les plateformes modernes combinent la classification automatique des données avec des moteurs de politiques qui décident, en temps réel, quelles lignes, colonnes ou fichiers chaque utilisateur peut voir. DataSunrise identifie les champs sensibles, évalue les risques, puis masque ou bloque toute requête qui enfreint la politique, le tout sans ajouter de latence.

Cette approche s’aligne avec les principes de confiance zéro et satisfait les auditeurs. Chaque décision d’autorisation ou de refus est enregistrée, versionnée et exportable vers votre SIEM, prouvant que les données personnelles (PII), les informations de santé (PHI) ou les données de détenteurs de cartes ne passent jamais à travers les mailles du filet.

Mise en œuvre du filtrage des données avec DataSunrise

Un logiciel dédié permettant un contrôle centralisé de toutes les règles de filtrage des données simplifie la gestion et garantit une cohérence entre les diverses sources de données, éliminant ainsi la nécessité de créer des mécanismes de filtrage séparés pour chaque feuille de calcul, requête de base de données ou vue. DataSunrise est une solution complète de gestion des données qui offre des outils exceptionnels et flexibles pour la sécurité des données, les règles d’audit, le masquage et la conformité. Avec DataSunrise Audit and Security, vous pouvez facilement mettre en œuvre des capacités avancées de filtrage des données pour protéger les informations sensibles et assurer la confidentialité des données.

DataSunrise propose une interface conviviale dotée de fonctionnalités puissantes telles qu’un contrôle d’accès détaillé, le masquage des données et la surveillance en temps réel. Dans Audit, vous pouvez créer des règles de filtrage détaillées en utilisant différents critères comme l’utilisateur de l’application, l’utilisateur de la base de données et l’application. Les règles de sécurité permettent de bloquer les utilisateurs de la base de données contre l’accès à des données inappropriées. Les règles de sécurité et d’audit permettent toutes deux de filtrer les requêtes par expression régulière via des groupes de requêtes. DataSunrise s’intègre parfaitement à de multiples bases de données et plateformes cloud, faisant de lui une solution polyvalente pour le filtrage des données dans différents environnements.

La fonctionnalité de masquage dynamique flexible vous permet de remplacer les informations sensibles par des lignes vides. De nombreuses autres méthodes de masquage sont également disponibles.

Conclusion

Le filtrage des données est une technique essentielle pour gérer et traiter efficacement de grands volumes de données. En comprenant les bases du filtrage des données, ses applications et les considérations de sécurité, les organisations peuvent exploiter des informations précieuses tout en garantissant la protection et la conformité des données. La mise en œuvre du filtrage des données à l’aide d’outils tels que DataSunrise simplifie le processus et offre des capacités avancées pour sécuriser les informations sensibles.

Pour en savoir plus sur la manière dont DataSunrise peut vous aider avec le filtrage des données et d’autres besoins de gestion de données, nous vous invitons à visiter notre équipe pour une démo en ligne. Nos experts vous présenteront les meilleures fonctionnalités de DataSunrise et démontreront comment il peut aider votre organisation à gérer et protéger efficacement vos données.