DataSunrise-Erkennung sensibler Daten für die ClickHouse-Datenbank
DataSunrise Data Discovery für ClickHouse ermöglicht die Durchsuchung einer Datenbank, um Tabellen zu identifizieren, die sensible Daten enthalten, und deren Schutz schnell zu gewährleisten. Das Tool umfasst integrierte Suchfilter für verschiedene Datentypen, darunter persönliche, finanzielle und medizinische Aufzeichnungen. Benutzer können auch ihre eigenen Filter erstellen.
Die ClickHouse-Erkennung sensibler Daten kann folgende Datenkategorien finden:
- Datumsangaben
- Finanzinformationen
- Geografische Informationen
- Medizinische Informationen
- Namen
- Telefonnummern
- Adresse
- Reisepass
Sensorische Daten umfassen alle Informationen über eine Person, die verwendet werden können, um innerhalb des Systems auf eine einzelne Person zurückzuschließen. Kritische Geschäftsdaten können ebenfalls sensible Daten sein, da der Verlust oder eine Verletzung dieser Informationen dem Image, dem Geschäft und dem Ruf des Unternehmens schaden kann. Deshalb müssen diese Informationen angemessen geschützt werden. Um das erforderliche Sicherheitsniveau der Daten festzulegen, wird dringend empfohlen, den Standort sensibler Daten zu bestimmen und zu klären, in welche Kategorien sie fallen. Die Datenerkennung für ClickHouse ist eine grundlegende Funktion der DataSunrise-Datenbankschutzlösung. Sie identifiziert und lokalisier sensibele und regulierte Daten, um diese angemessen zu schützen.
Nachdem der Speicherort und die zu suchenden Datentypen festgelegt wurden, erkennt DataSunrise die Spalten, die die gesuchten Informationen enthalten. Anschließend werden Datenmaskierung, Prüf- und Sicherheitsregeln erstellt. Diese Regeln ermöglichen es dem Datenbankadministrator, die Datenfreigabe zu begrenzen und das geeignete Schutzniveau festzulegen.
DataSunrise Data Discovery für die ClickHouse-Datenbank ermöglicht es Organisationen, vollständige Transparenz über die von ihnen verarbeiteten Daten zu erhalten und die Compliance-Anforderungen von HIPAA, PCI-DSS, SOX, GDPR usw. zu erfüllen.
