DataSunrise Entdeckung sensibler Daten für Cloudberry-Datenbank
Die DataSunrise Datenerkennung für Cloudberry ermöglicht die Durchsuchung einer Datenbank, um Tabellen mit sensiblen Daten zu identifizieren und deren Schutz schnell einzurichten. Das Tool enthält integrierte Suchfilter für verschiedene Datentypen, darunter persönliche, finanzielle und medizinische Aufzeichnungen. Benutzer können auch eigene Filter erstellen.
Die Cloudberry-Datenerkennung kann die folgenden Kategorien von Daten finden:
- Datum
- Finanzinformationen
- Geografische Informationen
- Medizinische Informationen
- Namen
- Telefonnummern
- Adresse
- Reisepass
Sensible Daten umfassen alle Informationen über eine Person, die verwendet werden können, um sie innerhalb des Systems zurückzuverfolgen. Kritische Geschäftsdaten können ebenfalls sensible Daten sein, da der Verlust oder die Verletzung dieser Informationen dem Image, dem Geschäft und dem Ruf des Unternehmens schaden kann. Aus diesem Grund sollten diese Informationen angemessen geschützt werden. Um den erforderlichen Sicherheitsstandard für Daten festzulegen, wird dringend empfohlen, den Standort sensibler Daten zu bestimmen und die Kategorien zu identifizieren, in die sie fallen. Die Datenerkennung für Cloudberry ist eine grundlegende Funktion der DataSunrise-Datenbankschutzlösung. Sie identifiziert und lokalisiert sensible und regulierte Daten, um sie angemessen zu schützen.
Nachdem der Standort und die Datentypen, die gesucht werden sollen, festgelegt wurden, identifiziert DataSunrise die Spalten, die die gesuchten Informationen enthalten. Anschließend werden Regeln für die Datenmaskierung, Überprüfung und Sicherheit erstellt. Diese Regeln ermöglichen es dem Datenbankadministrator, die Datenexposition einzuschränken und ein angemessenes Schutzniveau festzulegen.
Durch die Datenerkennung von DataSunrise für die Cloudberry-Datenbank können Organisationen vollständige Transparenz über die von ihnen verarbeiteten Daten erreichen und die Compliance-Anforderungen wie HIPAA, PCI-DSS, SOX, GDPR usw. erfüllen.
