Conformité des données sans effort pour Greenplum

Dans le paysage actuel axé sur les données, la mise en œuvre d’une conformité efficace pour la base de données Greenplum est devenue une nécessité pour les entreprises. Selon une étude récente sur la cybersécurité d’IBM, les organisations disposant de solutions de conformité automatisées détectent les vulnérabilités 95 % plus rapidement et réduisent les coûts jusqu’à 62 %. Alors que les coûts liés aux violations de données s’approchent de 4,9 millions de dollars en 2024 et que les entreprises doivent faire face à environ 40 changements réglementaires par mois, les approches manuelles de conformité ne sont plus viables.

L’architecture de traitement en parallèle massif de Greenplum offre des capacités analytiques puissantes, mais introduit des difficultés de conformité uniques qui nécessitent une automatisation intelligente pour maintenir une conformité continue des données tout en minimisant la charge administrative.

Comprendre les défis de conformité des données pour Greenplum

L’architecture distribuée de Greenplum introduit plusieurs considérations distinctes en matière de conformité :

1. Complexité de l’architecture basée sur les segments : Les données réparties sur de nombreux segments nécessitent des contrôles cohérents pour une protection complète des données.
2. Exigences multi-juridictionnelles : Les organisations doivent satisfaire simultanément à plusieurs cadres réglementaires (RGPD, HIPAA, PCI DSS, SOX).
3. Gestion distribuée des audits : Les fichiers journaux des nœuds coordinateurs et des segments doivent être collectés et analysés pour obtenir des pistes d’audit complètes.
4. Exécution de requêtes en parallèle : Le traitement en parallèle de Greenplum crée des schémas d’accès que des règles statiques ne peuvent pas gouverner efficacement.
5. Évolution du paysage réglementaire : Les cadres de conformité évoluent fréquemment, nécessitant des mises à jour constantes des politiques.

Capacités de conformité natives de Greenplum

Greenplum propose plusieurs fonctionnalités intégrées pour la mise en œuvre de la conformité, comme le décrit la documentation de sécurité de Greenplum :

1. Journalisation complète des audits

Le système de journalisation d’audit de Greenplum capture des informations détaillées sur les activités de la base de données :

-- Configurer la journalisation complète des audits
ALTER SYSTEM SET logging_collector = on;
ALTER SYSTEM SET log_destination = 'csvlog';
ALTER SYSTEM SET log_statement = 'all';
ALTER SYSTEM SET log_connections = on;
ALTER SYSTEM SET log_disconnections = on;

2. Sécurité au niveau des lignes

La sécurité au niveau des lignes offre un contrôle d’accès granulaire au niveau des données :

-- Activer la sécurité au niveau des lignes
ALTER TABLE customer_records ENABLE ROW LEVEL SECURITY;

-- Créer une politique pour l'accès régional
CREATE POLICY region_access ON customer_records
  USING (region = current_setting('app.current_region'));

3. Surveillance du système

Greenplum fournit le schéma administratif gp_toolkit pour la surveillance des activités de la base de données :

-- Interroger l'activité liée à la conformité
SELECT username, database_name, event_time
FROM gp_toolkit.gp_log_system
WHERE event_severity = 'LOG'
AND event_time >= current_timestamp - interval '7 days';

Limitations de la conformité native de Greenplum

Bien que les capacités natives de Greenplum offrent des fonctionnalités essentielles, les organisations rencontrent des difficultés lorsqu’elles se fient uniquement aux fonctionnalités intégrées :

• Journalisation d’audit : L’agrégation manuelle des journaux à travers les segments crée un stockage d’audit qui consomme beaucoup de ressources (stockage pour audits).
• Contrôle d’accès : La configuration et la maintenance manuelles des rôles augmentent la charge administrative à mesure que les systèmes se développent.
• Sécurité au niveau des lignes : Une mise en œuvre complexe nécessitant une expertise spécialisée conduit souvent à une protection inégale.
• Classification des données : L’absence de capacité automatisée de découverte des données signifie que les données sensibles peuvent rester non identifiées et non protégées.
• Rapports de conformité : L’absence de cartographie réglementaire automatisée entraîne une préparation des audits chronophage (préparation des audits).
• Détection des menaces : Les capacités limitées pour identifier les menaces sophistiquées de sécurité laissent des failles potentielles.

Transformer la conformité de Greenplum avec DataSunrise

Le Database Regulatory Compliance Manager de DataSunrise révolutionne la conformité de Greenplum grâce à la technologie d’automatisation intelligente. Contrairement aux approches traditionnelles nécessitant un réglage manuel constant, DataSunrise offre une protection autonome grâce à des capacités avancées :

1. Découverte intelligente des données

Les algorithmes propriétaires de DataSunrise scannent automatiquement votre environnement Greenplum pour identifier les informations sensibles selon plusieurs cadres réglementaires. Cela élimine des semaines de travail manuel de classification grâce à une reconnaissance avancée des schémas, détectant jusqu’à 95 % de schémas de données sensibles en plus que les approches traditionnelles.

2. Orchestration de politiques sans code

Les équipes de sécurité peuvent définir des politiques de conformité sophistiquées via une interface intuitive sans avoir à rédiger de requêtes SQL complexes. Cela réduit considérablement le temps de mise en œuvre, passant de semaines à quelques heures grâce au cadre d’automatisation des politiques de DataSunrise.

3. Cadre de Conformité Universel

DataSunrise applique des politiques de protection uniformes à travers des environnements hétérogènes dans lesquels Greenplum coexiste avec d’autres systèmes de bases de données. Avec le support de plus de 40 plateformes de stockage de données, il garantit une conformité cohérente sur l’ensemble de votre écosystème de données.

4. Calibration Réglementaire Continue

L’Autopilote de Conformité de DataSunrise surveille les évolutions des cadres tels que le RGPD, HIPAA et PCI DSS, en mettant à jour automatiquement les politiques de protection sans intervention manuelle afin d’assurer une conformité continue avec les exigences évolutives.

5. Protection Contexte-Sensible

La protection dynamique des données s’ajuste intelligemment en fonction des rôles des utilisateurs, des schémas d’accès et de la sensibilité des données, maintenant une conformité stricte tout en préservant les fonctionnalités métier nécessaires.

Mise en œuvre d’une conformité sans effort pour Greenplum

La mise en œuvre de DataSunrise pour la conformité de Greenplum suit un processus simplifié :

1. Connexion à la base de données Greenplum : Établissez une connexion sécurisée entre DataSunrise et votre cluster Greenplum en utilisant l’un des plusieurs modes de déploiement.
2. Sélection des cadres réglementaires : Choisissez les réglementations applicables (RGPD, HIPAA, PCI DSS, SOX) via le tableau de bord intuitif de DataSunrise.
3. Lancement de la découverte automatisée : Des algorithmes intelligents identifient et classent automatiquement les données sensibles sans configuration manuelle.
4. Configuration des méthodes de protection : Définissez les politiques de masquage et de sécurité appropriées en fonction de la sensibilité des données et des exigences réglementaires.
5. Configuration des rapports automatisés : Planifiez des rapports de conformité réguliers pour rationaliser la préparation et la documentation des audits.
6. Activation de la surveillance continue : Accédez aux indicateurs de conformité en temps réel via le tableau de bord centralisé de DataSunrise doté de capacités d’alerte intelligente.

Bénéfices commerciaux de l’automatisation intelligente de la conformité

Les organisations qui mettent en œuvre les solutions de conformité automatisées de DataSunrise bénéficient d’avantages significatifs :

• Opérations rationalisées : Les systèmes automatisés gèrent jusqu’à 94 % des tâches de conformité routinières.
• Visibilité accrue des risques : La découverte avancée identifie l’exposition des données sensibles auparavant inconnues.
• Réponse réglementaire accélérée : Les organisations s’adaptent aux nouvelles exigences en quelques heures au lieu de plusieurs semaines grâce aux ajustements automatiques des politiques.
• Contrôles de sécurité proactifs : La protection contextuelle empêche les accès non autorisés avant que les violations ne se produisent.
• Efficacité mesurable des audits : Le temps de préparation des audits réglementaires diminue de 95 %.

Bonnes pratiques pour une conformité sans effort avec Greenplum

Conclusion

Bien que la base de données Greenplum offre des fonctionnalités de sécurité natives essentielles, les organisations aux exigences réglementaires complexes bénéficient considérablement de l’automatisation intelligente de la conformité proposée par DataSunrise via le Compliance Manager. En mettant en œuvre une protection avancée grâce à l’orchestration de politiques sans code, les organisations transforment la conformité d’un processus consommateur de ressources en un cadre efficace qui s’adapte en continu aux exigences évolutives.

Vous souhaitez transformer votre stratégie de conformité des données pour Greenplum ? Planifiez une démonstration dès aujourd’hui pour découvrir comment DataSunrise peut rationaliser votre cadre de conformité tout en réduisant la charge administrative.