DataSunrise Obtient le Statut Compétence DevOps AWS dans AWS DevSecOps et Surveillance, Journalisation, Performance

Historique d’activité de la base de données de stockage cloud Azure

Dans le paysage hybride du cloud d’aujourd’hui, maintenir un historique complet des activités de la base de données dans les environnements de stockage cloud Azure est devenu une exigence de sécurité critique. Selon le Rapport de défense numérique 2024 de Microsoft, les organisations disposant de capacités de surveillance robustes des stockages cloud détectent les menaces internes 91 % plus rapidement et réduisent les coûts liés à la conformité jusqu’à 78 %.

Azure Cloud Storage offre des capacités de surveillance natives via Azure Monitor, mais les organisations requièrent souvent des solutions plus sophistiquées pour maintenir un historique d’activité de la base de données complet qui satisfait aux exigences de conformité et fournit des renseignements exploitables en matière de sécurité des bases de données.

Cet article explore les fonctionnalités natives d’historique d’activité de la base de données d’Azure Cloud Storage et démontre comment l’automatisation de la conformité sans intervention de DataSunrise peut améliorer la surveillance et simplifier la conformité pour les architectures de stockage cloud hybrides.

Comprendre l’historique d’activité de la base de données de stockage cloud Azure

Azure Cloud Storage englobe l’enregistrement systématique de toutes les opérations effectuées au sein de votre environnement de stockage cloud, y compris les modifications de blobs, les opérations sur les files d’attente, les transactions sur les tables et les modifications du système de fichiers. Cette surveillance complète capture qui a effectué quelles opérations, quand elles se sont produites, quelles données ont été consultées ou modifiées, et depuis quelles localisations ou applications.

La nature distribuée d’Azure Cloud Storage introduit des défis uniques en matière de surveillance : architecture multi-services à travers Blob Storage, Table Storage, Queue Storage et Azure Files ; activités inter-abonnements nécessitant une corrélation à l’échelle de l’entreprise ; distribution globale avec des exigences de respect de la réglementation en matière de données ; et dynamiques d’échelle générant des volumes massifs d’activité nécessitant des stratégies efficaces de stockage des audits.

Capacités natives d’historique d’activité de la base de données d’Azure Cloud Storage

Azure Cloud Storage intègre plusieurs fonctionnalités natives pour la mise en œuvre du suivi de l’historique d’activité de la base de données grâce à l’intégration avec Azure Monitor et Storage Analytics.

1. Intégration d’Azure Monitor pour le suivi des activités

Configurez un historique d’activité de la base de données complet via les paramètres de diagnostic :

# Activer le suivi de l'historique d'activité de la base de données pour Blob Storage
az monitor diagnostic-settings create \
  --name "CloudStorage-Activity-History" \
  --resource "/subscriptions/{subscription-id}/resourceGroups/{resource-group}/providers/Microsoft.Storage/storageAccounts/{storage-account}/blobServices/default" \
  --logs '[{"category": "StorageRead", "enabled": true}, {"category": "StorageWrite", "enabled": true}, {"category": "StorageDelete", "enabled": true}]' \
  --workspace "/subscriptions/{subscription-id}/resourceGroups/{resource-group}/providers/Microsoft.OperationalInsights/workspaces/{workspace-name}"

2. Tester les opérations de Cloud Storage pour générer l’historique d’activité

Exécutez des opérations d’exemple pour générer des données d’activité significatives :

# Opérations sur le stockage Blob pour les tests
from azure.storage.blob import BlobServiceClient

blob_service_client = BlobServiceClient(account_url="https://storageaccount.blob.core.windows.net", credential="access_key")
blob_client = container_client.get_blob_client("sensitive-data.json")

# Opérations de chargement, de téléchargement et de suppression
blob_client.upload_blob(json.dumps(blob_data), overwrite=True)
downloaded_blob = blob_client.download_blob()
blob_client.delete_blob()

3. Interface du portail Azure pour la gestion de l’historique d’activité

Le portail Azure offre un accès intuitif à l’historique d’activité de la base de données du cloud storage via la surveillance du compte de stockage, le journal des activités, le tableau de bord des indicateurs, l’interface des journaux et la configuration des alertes.

Historique d'activité de la base de données de stockage cloud Azure - Capture d'écran affichant les paramètres d'audit et les options pour la base de données Azure SQL, incluant une fonctionnalité de visualisation des journaux d'audit.
Cette capture d’écran montre l’interface d’audit de la base de données Azure SQL, proposant des options pour configurer les paramètres d’audit, s’intégrer aux services et consulter les journaux d’audit pour le suivi des activités de la base de données.

Limites natives : Bien qu’Azure Cloud Storage offre des capacités de base, ses limites comprennent des informations contextuelles restreintes, une journalisation élémentaire sans analyse comportementale, des contraintes de stockage, une visibilité fragmentée entre les services et l’absence de capacités de génération de rapports de conformité automatisée.

Historique d’activité de la base de données amélioré avec DataSunrise

DataSunrise renforce considérablement la surveillance grâce à l’orchestration autonome de la conformité et à une analyse sophistiquée conçue pour les environnements de stockage cloud, offrant une surveillance de l’activité de la base de données au niveau entreprise avec des pistes d’audit complètes et des capacités avancées de détection des menaces.

Mise en place de DataSunrise pour Azure Cloud Storage

1. Connectez-vous aux services d’Azure Cloud Storage : Établissez des connexions sécurisées via l’interface d’administration prenant en charge tous les services de stockage Azure.

Historique d'activité de la base de données de stockage cloud Azure - Interface DataSunrise affichant un menu de navigation avec des options pour la gestion et la surveillance des bases de données.
Capture d’écran de l’interface utilisateur de DataSunrise montrant les instances de bases de données connectées.

2. Configurez les règles de surveillance des activités du Cloud Storage : Créez des règles de surveillance granulaires pour des conteneurs spécifiques, des activités utilisateur, des opérations suspectes et différents niveaux de surveillance basés sur la criticité des données.

3. Consultez l’historique complet des activités de la base de données : Accédez à un historique détaillé via le tableau de bord unifié de DataSunrise, avec des filtres avancés et une surveillance en temps réel.

Historique d'activité de la base de données de stockage cloud Azure - Interface DataSunrise affichant des pistes transactionnelles avec des filtres et une sélection de plage de dates.
Capture d’écran du tableau de bord DataSunrise montrant la section “Pistes transactionnelles”. L’interface inclut des options de filtrage, une liste d’ID de pistes et des sélecteurs de plages de dates pour la surveillance des activités.

Principaux avantages de DataSunrise pour Azure Cloud Storage

  • Masquage dynamique des données : Protégez en temps réel les champs sensibles des documents NoSQL tout en maintenant la fonctionnalité des applications et la productivité des utilisateurs dans des opérations de bases de données distribuées.

  • Règles d’audit : Créez des politiques de surveillance sophistiquées via une interface intuitive, réduisant le temps de mise en œuvre de plusieurs semaines à quelques heures.

  • Notifications en temps réel : Recevez des alertes immédiates en cas d’activités suspectes, accompagnées d’informations contextuelles et d’actions de réponse recommandées.

  • Analyse du comportement des utilisateurs : Établissez des références pour les schémas d’accès normaux et détectez automatiquement les anomalies à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique.

  • Rapports de conformité automatisés : Générez des rapports préconfigurés pour le RGPD, la HIPAA, le PCI DSS et le SOX.

  • Visibilité multiplateforme : Surveillez les bases de données traditionnelles et le stockage cloud depuis une console unifiée prenant en charge plus de 40 plateformes de stockage de données.

Bonnes pratiques pour l’historique d’activité de la base de données d’Azure Cloud Storage

1. Stratégie de surveillance optimisée pour la performance

Appliquez un suivi détaillé aux conteneurs sensibles tout en utilisant une surveillance standard pour le stockage opérationnel. Équilibrez les exigences en matière d’historique d’activité avec les coûts de stockage et de traitement grâce à des techniques d’échantillonnage intelligent et de masquage des données.

2. Analyse des activités axée sur les données

Concentrez-vous sur le stockage contenant des informations personnelles, des données financières ou des informations réglementées. Surveillez les schémas de téléchargement inhabituels, les opérations en masse et les tentatives d’accès transfrontalières tout en mettant en place des contrôles d’accès basés sur les rôles.

3. Intégration du cadre de conformité

Harmonisez la collecte des historiques d’activité avec les exigences réglementaires, mettez en place un stockage infalsifiable avec chiffrement et contrôles d’accès, et planifiez des validations régulières de conformité à l’aide de règles d’audit.

4. Mise en œuvre d’une surveillance renforcée

Déployez DataSunrise pour bénéficier de capacités avancées dépassant la surveillance native, exploitez l’apprentissage automatique pour établir des références comportementales et utilisez une surveillance unifiée pour une corrélation multiplateforme avec des mesures de protection des données complètes.

Bénéfices commerciaux d’un historique d’activité de la base de données complet

La mise en œuvre d’un historique d’activité robuste pour Azure Cloud Storage offre de nombreux avantages stratégiques :

BénéficeDescription
Posture de sécurité renforcéeIdentifier de manière proactive les tentatives d’accès non autorisées et les schémas de transfert de données suspects avant qu’ils ne se transforment en incidents de sécurité
Conformité simplifiéeAutomatiser le respect des réglementations grâce à une documentation détaillée des activités répondant aux exigences d’audit pour de multiples cadres
Intelligence opérationnelleObtenir des informations sur les schémas d’utilisation du stockage cloud, aidant à optimiser la performance et l’allocation des ressources à l’échelle mondiale
Atténuation des risquesTraiter les vulnérabilités potentielles grâce à une surveillance continue et des mécanismes d’alerte automatisés
Optimisation des coûtsIdentifier les ressources de stockage inutilisées ou sous-utilisées et optimiser les schémas d’accès pour améliorer la performance
Capacités forensiquesMaintenir des enregistrements détaillés de toutes les opérations de stockage cloud pour soutenir les enquêtes de sécurité et la réponse aux incidents

Conclusion

Alors que les organisations dépendent de plus en plus d’Azure Cloud Storage pour leurs données critiques, la mise en place d’un historique d’activité robuste de la base de données est devenue essentielle pour la sécurité et la conformité. Bien qu’Azure Cloud Storage offre des capacités de surveillance de base, les organisations ayant des exigences complexes bénéficient grandement de solutions renforcées telles que DataSunrise.

DataSunrise offre une sécurité globale conçue pour les environnements de stockage cloud, proposant une protection des données sans intervention avec un suivi avancé de l’historique d’activité des bases de données et une conformité continue. Grâce à des modes de déploiement flexibles, DataSunrise transforme l’historique d’activité d’Azure Cloud Storage en un atout stratégique pour la sécurité.

Protégez vos données avec DataSunrise

Sécurisez vos données à chaque niveau avec DataSunrise. Détectez les menaces en temps réel grâce à la surveillance des activités, au masquage des données et au pare-feu de base de données. Appliquez la conformité des données, découvrez les données sensibles et protégez les charges de travail via plus de 50 intégrations supportées pour le cloud, sur site et les systèmes de données basés sur l'IA.

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