Historique des activités de données du stockage cloud Azure

Dans le paysage des entreprises axé sur le cloud d’aujourd’hui, la surveillance de l’historique des activités de données du stockage cloud Azure est devenue une exigence stratégique en matière de sécurité. Selon le Microsoft Digital Defense Report 2024, les attaques contre le stockage cloud ont bondi de 78 % d’une année sur l’autre, l’absence d’une surveillance adéquate des activités étant identifiée comme un facteur de vulnérabilité majeur.

Azure Cloud Storage, la solution complète de stockage cloud de Microsoft, gère d’énormes volumes de données non structurées à travers les régions du monde. La mise en œuvre de stratégies complètes de sécurité des bases de données pour les environnements cloud nécessite de comprendre à la fois les capacités de surveillance d’Azure Storage et les solutions avancées de protection des données.

Cet article explore les fonctionnalités natives d’historique des activités de données d’Azure Cloud Storage et démontre comment l’automatisation de conformité sans intervention de DataSunrise peut renforcer les politiques de sécurité du stockage cloud grâce aux pistes d’audit et aux rapports de conformité automatisés.

Comprendre l’historique des activités de données du stockage cloud Azure

L’historique des activités de données du stockage cloud Azure englobe l’enregistrement systématique de toutes les opérations au sein de votre environnement de stockage cloud, y compris les téléchargements, téléversements, modifications et changements administratifs. Cette surveillance complète enregistre qui a effectué les opérations, quand elles ont eu lieu, quelles données ont été consultées et depuis quelles localisations — ce qui est essentiel pour maintenir un contrôle d’accès basé sur les rôles et prévenir les violations de données.

La nature distribuée introduit des défis uniques en matière de surveillance :

• Architecture multi-services : Le Blob Storage, le File Storage, le Queue Storage et le Table Storage nécessitent chacun une surveillance spécialisée
• Distribution mondiale : La réplication des données à travers les régions nécessite une corrélation unifiée des activités
• Complexité des modèles d’accès : Les API REST, SDK et outils clients génèrent des modèles d’activités variés
• Dynamique d’échelle : Les environnements à haut débit génèrent des volumes massifs d’activités nécessitant un filtrage intelligent

Fonctionnalités natives d’historique des activités de données du stockage cloud Azure

Le stockage cloud Azure intègre plusieurs fonctionnalités natives pour mettre en œuvre le suivi de l’historique des activités de données grâce à Azure Monitor, Storage Analytics et des mécanismes de journalisation. Ces fonctionnalités natives offrent une visibilité essentielle sur les opérations de stockage cloud, les modèles d’accès des utilisateurs et la détection des menaces de sécurité. Pour des options de configuration détaillées, consultez la documentation de surveillance d’Azure Storage.

1. Azure Storage Analytics et métriques

# Activer Storage Analytics via Azure CLI
az storage logging update \
  --account-name mystorageaccount \
  --services blob file queue table \
  --log-type read write delete \
  --retention-days 365

2. Intégration d’Azure Monitor pour le suivi des activités

# Activer les paramètres de diagnostic pour Blob Storage
az monitor diagnostic-settings create \
  --name "BlobStorage-Activity-History" \
  --resource "/subscriptions/{subscription-id}/resourceGroups/{resource-group}/providers/Microsoft.Storage/storageAccounts/{storage-account}/blobServices/default" \
  --logs '[{"category": "StorageRead", "enabled": true}, {"category": "StorageWrite", "enabled": true}]' \
  --workspace "/subscriptions/{subscription-id}/resourceGroups/{resource-group}/providers/Microsoft.OperationalInsights/workspaces/{workspace-name}"

3. Tester les opérations de stockage cloud pour la génération de l’historique des activités

# Opérations sur Blob Storage pour tester l'historique des activités
from azure.storage.blob import BlobServiceClient

blob_service_client = BlobServiceClient(account_url="https://mystorageaccount.blob.core.windows.net", credential="access_key")
container_client = blob_service_client.get_container_client("activity-test")

# Opération de téléversement
with open("sensitive_document.pdf", "rb") as data:
    blob_client = container_client.upload_blob(name="documents/sensitive_document.pdf", data=data, overwrite=True)

# Opération de téléchargement
downloaded_blob = container_client.download_blob("documents/sensitive_document.pdf")

4. Analyse de l’historique des activités avec Azure Monitor Logs

// Interroger l'historique complet des activités de stockage
StorageBlobLogs
| where TimeGenerated > ago(7d)
| extend OperationType = case(
    OperationName == "PutBlob", "Téléversement de fichier",
    OperationName == "GetBlob", "Téléchargement de fichier",
    OperationName == "DeleteBlob", "Suppression de fichier",
    "Autre opération"
)
| project TimeGenerated, OperationType, Uri, StatusCode, 
    DurationMs, RequesterIpAddress, UserAgentHeader
| order by TimeGenerated desc

5. Interface du portail Azure pour la révision de l’historique des activités

Le portail Azure offre un accès intuitif à l’historique des activités du stockage cloud via le tableau de bord du compte de stockage, la section de surveillance, le journal d’activités, le panneau Insights, et Metrics Explorer pour des tableaux de bord personnalisés et des visualisations d’activités.

Bien que les fonctionnalités natives offrent une base fonctionnelle, elles présentent des limitations, notamment une information contextuelle limitée, une journalisation basique sans analyse comportementale, des contraintes de rétention, une visibilité fragmentée entre les services, et l’absence de cartographie automatisée des réglementations de conformité.

Historique des activités de stockage cloud amélioré avec DataSunrise

DataSunrise améliore significativement la surveillance du stockage cloud grâce à l’orchestration autonome de la conformité et à des analyses sophistiquées conçues pour les environnements cloud. Contrairement aux approches de journalisation de base, DataSunrise offre une surveillance des activités des bases de données de niveau entreprise avec des capacités complètes de journaux d’audit.

Configuration de DataSunrise pour le stockage cloud Azure

1. Se connecter aux services de stockage cloud Azure

Établissez des connexions sécurisées entre DataSunrise et votre environnement de stockage cloud Azure. DataSunrise prend en charge une surveillance complète de tous les services Azure Storage.

2. Configurer des règles de surveillance spécifiques aux activités de stockage cloud

Créez des règles de surveillance via l’interface de DataSunrise pour suivre les activités de stockage, configurer des alertes pour des modèles d’accès inhabituels, et appliquer différents niveaux de surveillance en fonction de la sensibilité des données.

3. Examiner l’historique complet des activités de données

Accédez à un historique détaillé des activités via le tableau de bord unifié de DataSunrise, doté de filtres avancés, d’une surveillance en temps réel et de capacités de corrélation intelligentes.

Principaux avantages de DataSunrise pour le stockage cloud Azure

Bonnes pratiques pour l’historique des activités de données du stockage cloud Azure

1. Stratégie de surveillance optimisée pour la performance

• Implémenter différents niveaux de surveillance pour chaque service Azure Storage en fonction de la sensibilité des données
• Appliquer un suivi complet aux conteneurs sensibles tout en utilisant l’échantillonnage pour les opérations à haut volume
• Équilibrer les exigences de surveillance avec les coûts de stockage et la performance

2. Analyse centrée sur les données

• Concentrez le suivi sur les conteneurs contenant des informations personnelles (PII), des données financières ou des informations réglementées en utilisant les capacités de découverte des données
• Implémenter une surveillance spécifique aux fichiers pour les documents critiques
• Suivre les déplacements de données entre les services de stockage et les systèmes externes

3. Intégration du cadre de conformité

• Aligner la collecte des activités avec les exigences réglementaires
• Mettre en place un stockage inviolable avec un chiffrement approprié
• Planifier des contrôles réguliers de validation de la conformité

4. Mise en œuvre améliorée avec DataSunrise

• Déployer une suite de sécurité complète au-delà des fonctionnalités natives
• Exploiter le machine learning pour l’analyse comportementale
• Utiliser une surveillance centralisée sur l’ensemble des systèmes de données de l’entreprise

Conclusion

Alors que les organisations dépendent de plus en plus du stockage cloud Azure pour des données essentielles à l’entreprise, la mise en œuvre d’un historique des activités de données robuste est devenue indispensable pour la sécurité et la conformité. Bien que le stockage cloud Azure offre une surveillance de base via Azure Monitor et Storage Analytics, les organisations aux besoins complexes bénéficient grandement de solutions améliorées telles que DataSunrise.

DataSunrise offre une sécurité complète conçue pour les environnements de stockage cloud, proposant une protection des données sans intervention, avec un suivi avancé de l’historique des activités de données, une surveillance en temps réel et des rapports automatisés. Grâce à des modes de déploiement flexibles, DataSunrise transforme l’historique des activités du stockage cloud Azure en atouts stratégiques pour la sécurité.