Che cos’è Athena?

AWS Athena è un servizio di query interattive di Amazon Web Services che consente di analizzare grandi set di dati direttamente in Amazon S3 utilizzando SQL standard. Con il suo modello serverless e le prestazioni in tempo reale, AWS Athena ha trasformato il modo in cui le organizzazioni accedono ed esplorano i loro dati in cloud.

Questo articolo copre i fondamenti di Amazon Athena e come esso aiuti le organizzazioni a ottenere informazioni preziose dai dati archiviati nel cloud.

Che cos’è Athena?

Amazon Athena consente agli utenti di eseguire query SQL direttamente sui dati memorizzati in Amazon S3. Lanciato nel 2016, ha rapidamente guadagnato popolarità tra analisti e ingegneri dei dati per la sua velocità, scalabilità e l’assenza di gestione dell’infrastruttura.

La piattaforma è serverless, consentendo agli utenti di cercare dati in S3 senza dover provisionare infrastruttura o gestire server.

Primi Passi con AWS Athena

Se Lei è nuovo ad AWS Athena, la configurazione è estremamente semplice. Può scrivere query SQL direttamente dalla Console di Gestione AWS, definire schemi di tabelle tramite AWS Glue ed iniziare a interrogare dati basati su S3 senza gestione dell’infrastruttura. AWS Athena supporta formati come Parquet, JSON e CSV, e si integra con i Suoi ruoli e politiche IAM esistenti.

Spark per l’Analisi

Athena sfrutta la potenza di Apache Spark, un sistema di calcolo a cluster veloce e di uso generale, per eseguire query. Le capacità di elaborazione in memoria di Spark permettono al servizio di fornire risultati rapidi, anche nel trattamento di set di dati massicci. Combinando l’interfaccia SQL di Athena con il framework di calcolo distribuito di Spark, gli utenti possono eseguire compiti di analisi complessi con facilità.

Query ad hoc

Uno dei principali vantaggi di Athena è la sua capacità di gestire query ad hoc in modo efficiente. “Ad hoc” è latino per “per questo”. Le query ad hoc sono interrogazioni non pianificate e spontanee che non fanno parte di un processo di report predefinito. Esse richiedono flessibilità e tempi di risposta rapidi. Le query tradizionali sono spesso ottimizzate per casi d’uso noti, ma Athena eccelle nell’esplorazione dei dati in tempo reale.

Esempio

Immagini un contesto in cui un team di marketing necessita di analizzare il comportamento dei clienti utilizzando dati clickstream del sito web archiviati in S3. Con Athena, possono scrivere una semplice query SQL per recuperare le informazioni desiderate:

SELECT customer_id, page_url, timestamp
FROM clickstream_data
WHERE event_type = 'click'
AND timestamp BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31'

Questa query recupera l’ID del cliente, l’URL della pagina e il timestamp per tutti gli eventi di clic verificatisi a gennaio 2023. La piattaforma elabora le query in modo rapido e fornisce risultati per aiutare il team di marketing a identificare modelli e prendere decisioni basate sui dati.

Questo tipo di interrogazioni ad hoc evidenzia uno dei punti di forza di AWS Athena: l’analisi rapida dei dati grezzi archiviati in S3 utilizzando la sintassi SQL standard.

Architettura Serverless

Una delle caratteristiche distintive di Amazon Athena è la sua architettura serverless. Ciò significa che non è necessario configurare o gestire server. La piattaforma si adatta automaticamente per gestire le Sue query e addebita solo per i dati analizzati, rendendola un’opzione ad alta efficienza e prestazioni per organizzazioni di ogni dimensione.

Questo modello flessibile aiuta a ridurre il sovraccarico infrastrutturale, consentendo agli analisti di concentrarsi sulle informazioni anziché sulla manutenzione dei server.

Esempio: Supponga di avere un set di dati contenente la cronologia degli acquisti dei clienti archiviati in S3. Per analizzare il fatturato totale generato da ciascuna categoria di prodotto, può utilizzare Athena per eseguire la seguente query:

SELECT product_category, SUM(total_price) AS revenue
FROM purchase_history
GROUP BY product_category

Athena si adatta senza problemi per elaborare la query, indipendentemente dalla dimensione del set di dati. Può eseguire questa query in qualsiasi momento senza doversi preoccupare della configurazione o della manutenzione dell’infrastruttura.

Integrazione con l’Ecosistema AWS

Athena si integra con vari servizi AWS, rendendolo uno strumento potente all’interno dell’ampio ecosistema AWS. La piattaforma può gestire diversi formati di dati, inclusi CSV, JSON, ORC, Avro e Parquet. Inoltre, funziona in modo integrato con AWS Glue, un servizio ETL completamente gestito che aiuta a definire i metadati, gestire le versioni degli schemi e catalogare le fonti di dati.

Esempio

Supponga di avere file di log archiviati in S3 in formato JSON. Per analizzare questi log utilizzando Athena, può creare una tabella AWS Glue che definisca lo schema. Una volta definito, può interrogare direttamente i dati di log:

SELECT request_id, user_agent, timestamp
FROM access_logs
WHERE response_status = 404

Questa query recupera l’ID della richiesta, l’user agent e il timestamp per tutti gli errori 404 (Not Found). Athena utilizza lo schema della tabella AWS Glue per interpretare la struttura dei dati ed eseguire la query.

Sicurezza e Conformità

Quando si tratta di sicurezza dei dati e conformità, Amazon fornisce una protezione robusta. Athena si integra con AWS Identity and Access Management (IAM) per offrire un controllo degli accessi fine-grained per i Suoi dati archiviati in S3.

È possibile definire regole di accesso per bucket o tabelle S3 specifici, garantendo che solo gli utenti autorizzati possano visualizzare o interrogare informazioni sensibili. Inoltre, è supportata la crittografia sia a riposo che in transito per aiutare a soddisfare i requisiti di conformità.

La piattaforma supporta HIPAA, SOC e altri framework di settore, permettendo alle organizzazioni di utilizzare Athena con fiducia in ambienti regolamentati.

DataSunrise: Sicurezza Eccezionale

Mentre Amazon Athena offre funzionalità di sicurezza essenziali, è fondamentale rafforzare la protezione. DataSunrise aggiunge uno strato robusto di sicurezza nel database, regole di audit, mascheramento e strumenti di conformità. Rafforza la protezione complessiva degli ambienti dati monitorando le attività, rilevando anomalie e bloccando accessi non autorizzati in tempo reale.

Questa combinazione garantisce sia la visibilità operativa che una difesa proattiva contro le violazioni dei dati, in particolare quando si lavora con dati sensibili o regolamentati in ambienti di query basati su cloud.

Ottimizzazione delle Prestazioni e Casi d’Uso di Amazon Athena

Organizzazioni in vari settori si affidano ad Athena per un’esplorazione dei dati veloce e scalabile. Le società finanziarie lo utilizzano per rilevare frodi analizzando i log delle transazioni. I fornitori di servizi sanitari ottengono informazioni dalle metriche operative, mantenendo la conformità a HIPAA. Le aziende e-commerce valutano i dati clickstream per ottimizzare l’esperienza dei clienti. I produttori analizzano i dati dei sensori IoT per prevedere guasti alle apparecchiature.

Per migliorare le prestazioni in Amazon Athena, segua queste best practice: converta i dati in formati colonnari come Parquet o ORC, che sono significativamente più veloci da scansionare. Partizioni i Suoi set di dati per attributi come data, regione o categoria per ridurre il volume dei dati analizzati. Applichi la compressione (ad es. Snappy, ZLIB) per ridurre i costi di archiviazione e la latenza delle query.

Che stia analizzando metriche IoT o eseguendo analisi sugli eventi degli utenti, AWS Athena aiuta a ridurre la latenza delle query eliminando il sovraccarico ETL e sfruttando formati ottimizzati per una scansione veloce.

Utilizzi i workgroups per controllare gli accessi, monitorare l’utilizzo e assegnare limiti. E per join complessi o requisiti di controllo degli accessi, soluzioni di terze parti come DataSunrise possono aiutarLa a perfezionare prestazioni e sicurezza senza costi aggiuntivi.

Conclusione

Amazon Athena ha rivoluzionato il modo in cui le imprese interrogano e analizzano i dati archiviati nel cloud. La sua interfaccia SQL interattiva, l’integrazione con Spark, le capacità ad hoc e il modello serverless ne fanno uno strumento flessibile e accessibile per organizzazioni di ogni dimensione.

Per una maggiore sicurezza e conformità, DataSunrise potenzia il Suo ambiente Athena con protezione in tempo reale, monitoraggio e audit. Richieda una demo oggi stesso per vedere come esso aiuti a proteggere i flussi di lavoro dei Suoi dati nel cloud.

Se Lei cerca di scalare analisi basate sul cloud senza gestire l’infrastruttura, AWS Athena offre una delle soluzioni più accessibili e convenienti su AWS.