Mascheramento dei Dati
Il Mascheramento dei Dati ti consente di lavorare in sicurezza con i beni informatici, eliminando il rischio di violazioni dei dati. Questo processo sostituisce i dati autentici con informazioni fittizie ma significative. I dati sensibili possono essere sostituiti con stringhe fisse o attraverso metodi più sofisticati come il mescolamento o la crittografia a conservazione del formato.
Il mascheramento può essere implementato in due modi: dinamico o statico, a seconda di dove avviene la sostituzione dei dati. DataSunrise supporta entrambi gli approcci, offrendo una protezione completa delle tue informazioni sensibili.
Approfondisci le Soluzioni nel Cloud o On-Premises

Mascheramento Dinamico
Sostituzione dei dati sensibili in tempo reale quando il client accede al database.
Scopri di piùMascheramento Statico
Protezione dei dati dall’esposizione nelle aree di sviluppo, DevOps e test.
Scopri di piùUnisciti alle Soluzioni Innovative
Scarica3 Punti Chiave per Proteggere i Tuoi Dati Riservati
Garantire la Conformità
I dati sensibili sono il bene più valore di qualsiasi azienda e la pseudonimizzazione è obbligatoria secondo regolamenti come il GDPR, SOX, PCI DSS, HIPAA e altri ancora.
Con DataSunrise puoi ottenere conformità in pochi clic.
Tecnologie Moderne di Mascheramento dei Dati
Metodi di mascheramento predefiniti e regole di mascheramento altamente personalizzabili per soddisfare ogni esigenza di sicurezza.
Mascheramento dell’intero database, di una singola colonna o schema per qualsiasi scopo come sviluppo, test e formazione.
Protezione Affidabile
Prevenzione delle perdite e dell’esposizione dei dati sensibili, completa offuscazione dei dati sensibili.
Protezione e de-identificazione di PHI, PII o altri dati sensibili. Facile da installare, configurare e gestire sia on-prem che nel cloud.
Database e piattaforme supportate:
SQL e NoSQL, in Cloud e on-Premises
Specifiche
Descrizione
SQL
- All RDS Databases
- AlloyDB
- Amazon Athena
- Amazon Aurora
- Amazon Redshift
- Apache Hive
- Apache Impala
- Azure Synapse Analytics
- Cloudberry Database
- CockroachDB
- GaussDB
- Google BigQuery
- Google Cloud SQL
- Greenplum
- Heroku Postgres
- Hydra
- IBM Db2
- IBM Db2 Big SQL
- IBM Informix
- IBM Netezza
- MS SQL Azure
- MS SQL Server
- MariaDB
- MySQL
- Neo4j
- Oracle
- PostgreSQL
- Percona Server MySQL
- SAP HANA
- Snowflake
- Sybase
- Teradata
- TiDB
- Vertica
- YugabyteDB