Mascheramento Statico dei Dati

Introduzione

Il mascheramento statico dei dati è una tecnica utilizzata per proteggere dati sensibili creando una copia mascherata delle tabelle del database. I dati mascherati sono funzionalmente e strutturalmente simili ai dati originali, ma non rivelano alcuna informazione sensibile. Le organizzazioni con regolamenti rigidi riguardanti l’esposizione dei dati sensibili si affidano al mascheramento statico dei dati per proteggere il loro business e rispettare le normative sulla privacy dei dati.

Questo articolo esplora in profondità il mascheramento statico. Esamineremo come si differenzia dal mascheramento dinamico dei dati. Discuteremo anche l’implementazione del mascheramento statico da parte di DataSunrise. Il focus sarà su come questo approccio protegge i dati sensibili.

Differenze tra Mascheramento Dinamico e Statico dei Dati

Sia il mascheramento statico che il mascheramento dinamico dei dati servono a proteggere i dati sensibili, ma differiscono nel loro approccio. Il mascheramento statico dei dati crea una copia separata e mascherata del database, dove i dati sensibili vengono sostituiti con informazioni realistiche ma fittizie. Questo approccio è più sicuro poiché non rimangono tracce dei dati sensibili originali nella copia mascherata. Il mascheramento statico è particolarmente utile quando le organizzazioni devono concedere l’accesso al database a parti esterne per scopi di ricerca, test o analisi.

D’altro canto, il mascheramento dinamico dei dati maschera i dati in tempo reale mentre vengono interrogati dal database, senza memorizzare i dati mascherati. Il mascheramento dinamico è più leggero poiché non richiede la creazione di una copia completa del database, ma maschera solo i risultati delle query. Per comprendere meglio le differenze tra il mascheramento statico e dinamico, e quando utilizzare ciascun approccio, si prega di fare riferimento al nostro articolo sul mascheramento dinamico dei dati.

Come DataSunrise Implementa il Mascheramento Statico dei Dati

DataSunrise fornisce agli utenti strumenti potenti per la sicurezza dei dati attraverso una vasta gamma di sistemi di gestione di database (DBMS), inclusi SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB e persino database basati su cloud come Amazon Redshift. Con l’interfaccia intuitiva di DataSunrise, gli utenti possono facilmente implementare il mascheramento statico dei dati nei loro progetti senza modificare il database di origine.

DataSunrise opera come un proxy, quindi non sono necessarie modifiche al database—solo l’accesso al database e una corretta configurazione del server DataSunrise. Gli utenti possono configurare il mascheramento statico specificando i compiti di mascheramento, che consistono in quattro sezioni principali: Istanza di Origine e Destinazione, Tabelle Trasferite, Frequenza di Avvio, Rimuovere Risultati Più Vecchi di (opzionale).

Istanza di Origine e Destinazione

Nel mascheramento statico, l’idea principale è che i dati mascherati vengano creati in una copia aggiuntiva. Questo significa che si devono specificare due istanze durante la configurazione di un compito di mascheramento statico: l’origine e la destinazione. Nell’immagine sottostante, abbiamo selezionato l’istanza di origine (sinistra) e l’istanza di destinazione (destra).

Tabelle Trasferite: Coerenza dei Dati Mascherati

La funzione di mascheramento statico di DataSunrise fornisce la possibilità di preservare l’integrità e la coerenza dei dati mascherati mantenendo vincoli univoci, relazioni di chiavi esterne, indici, vincoli di controllo e altri elementi specifici del database. Ciò assicura che il database mascherato rimanga completamente funzionale e possa essere utilizzato per vari scopi non produttivi senza incontrare problemi di integrità dei dati o interrompere le relazioni tra le tabelle.

Frequenza di Avvio

In questa sezione, gli utenti possono scegliere di avviare il processo di mascheramento manualmente, eseguirlo una sola volta a un’ora specificata o configurare lavori di mascheramento ricorrenti a intervalli regolari, come ogni minuto, ogni ora, giornaliero o secondo un programma personalizzato.

Rimuovere Risultati Più Vecchi di

Quando le organizzazioni eseguono frequentemente il mascheramento dei dati, è importante gestire lo spazio di archiviazione utilizzato dai database mascherati. DataSunrise aiuta a risolvere questo problema permettendo agli utenti di eliminare automaticamente i vecchi dati mascherati. Questa funzione consente alle organizzazioni di stabilire con quale frequenza rimuovere i database mascherati obsoleti, ottimizzando le risorse di archiviazione e garantendo che i dati mascherati più recenti siano disponibili per gli utilizzi non produttivi.

Esperienza Reale nell’Uso di DataSunrise per il Mascheramento

Poniamo di avere un database PostgreSQL con una tabella ‘clienti’ contenente nomi degli utenti, numeri di carta di credito, indirizzi email e altre informazioni. Attualmente, quando interroghiamo i dati, appare così:

Navighiamo su Mascheramento – Mascheramento Statico e creiamo un nuovo compito premendo il pulsante ‘+Aggiungi Nuovo Compito’. In questo passaggio selezioniamo le istanze di origine e di destinazione. Questo definisce da dove vengono i dati e dove DataSunrise mette i dati mascherati staticamente. Selezioniamo anche le tabelle e poi le colonne da mascherare, insieme ai relativi metodi di mascheramento.

Si può notare che nell’immagine sopra sono utilizzati diversi metodi di mascheramento (colonna ‘Filtro’). Quelli con prefisso ‘FP’ sono metodi di conservazione del formato. Questi vengono utilizzati non solo per nascondere i dati ma anche per mantenere l’utilità dei dati mascherati. Quando eseguiamo il compito, dovrebbe completarsi con uno stato di successo e visualizzare ‘Ultimo Orario di Successo’.

Dopo aver eseguito il compito, il database di destinazione contiene una tabella di dati mascherati con lo stesso nome dell’originale.

Vantaggi del Mascheramento Statico con DataSunrise

Utilizzando il mascheramento statico dei dati con DataSunrise, le organizzazioni possono:

1. Proteggere i Dati Sensibili: Salvaguardare informazioni personali identificabili (PII) e dati finanziari. Ridurre il rischio di violazioni dei dati prevenendo accessi non autorizzati.
2. Rispettare le Normative: Rispettare normative sulla privacy dei dati come GDPR, HIPAA, CCPA e PCI DSS. Mascherare i dati sensibili prima di condividerli o utilizzarli in ambienti non produttivi.
3. Abilitare la Condivisione Sicura dei Dati: Condividere dati mascherati con partner esterni senza compromettere la privacy. Favorire la collaborazione e sfruttare l’esperienza esterna in modo sicuro.
4. Semplificare l’Implementazione: Implementare rapidamente il mascheramento dei dati con l’interfaccia intuitiva di DataSunrise. Utilizzare la scoperta automatica dei dati e gli algoritmi di mascheramento predefiniti. Non sono necessari ampi codici o modifiche al database.
5. Mantenere la Coerenza dei Dati: Assicurare che i dati mascherati mantengano l’integrità referenziale tra le tabelle e i database. Utilizzare database mascherati per test, sviluppo e analisi senza problemi di integrità dei dati.

Conclusione

Il mascheramento statico dei dati è uno strumento essenziale per le organizzazioni che cercano di proteggere i dati sensibili da accessi non autorizzati e rispettare le normative sulla privacy dei dati. DataSunrise fornisce una soluzione di mascheramento statico potente e flessibile che consente alle aziende di creare copie mascherate dei loro database in modo semplice e sicuro.

Utilizzando le capacità di mascheramento statico di DataSunrise, le organizzazioni possono proteggere le informazioni sensibili, abilitare la condivisione sicura dei dati con parti esterne e mantenere la coerenza dei dati in ambienti non produttivi.

La privacy e la sicurezza dei dati sono priorità assolute per le organizzazioni di tutto il mondo. Il mascheramento statico è una componente critica delle strategie di protezione dei dati complete. Continuerà a essere importante nel futuro. DataSunrise è ben posizionata per soddisfare le esigenze in evoluzione delle organizzazioni in questo settore. La loro soluzione si adatta ai requisiti di protezione dei dati in cambiamento. Contatti il nostro team di esperti per programmare una demo e scoprire le possibilità ora.