Database Cloud

I database cloud combinano flessibilità, scalabilità e costi ridotti, rendendoli una scelta privilegiata per le applicazioni moderne. Questo articolo tratta di cosa sono, di come funzionano e di come configurarli e proteggerli utilizzando le principali piattaforme come AWS, Google Cloud e Azure.

Che cos’è un Database Cloud e perché è importante

Nell’attuale panorama IT distribuito, le aziende si stanno sempre più orientando verso soluzioni di database ospitate per gestire le informazioni in modo sicuro e scalabile. Eliminare l’infrastruttura fisica consente una maggiore flessibilità, alta disponibilità e una riduzione dei costi di manutenzione.

Cos’è un Database Cloud?

Questo tipo di database funziona su una piattaforma di cloud computing ed è accessibile tramite Internet. Offre agli utenti la possibilità di memorizzare e gestire i dati senza dover occuparsi dell’hardware fisico. Che si lavori con dati strutturati, semi-strutturati o non strutturati, queste piattaforme forniscono opzioni di archiviazione adattabili a una varietà di applicazioni.

Perché scegliere Database Ospitati?

Le organizzazioni adottano soluzioni di database gestiti per ottenere scalabilità on-demand e miglioramenti prestazionali, riducendo al contempo i costi infrastrutturali. A differenza dei sistemi on-premises, i servizi ospitati scalano automaticamente in base alla domanda. Questo li rende ideali per le applicazioni moderne che richiedono reattività e agilità.

Implementazione di Database Cloud

Servizi Gestiti Popolari

I principali provider cloud offrono servizi di database a livello enterprise, personalizzati per diverse esigenze operative. Tre delle piattaforme più diffuse includono:

1. Amazon Web Services (AWS) RDS: Supporta MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server e MariaDB con backup automatizzati e scalabilità.
2. Google Cloud SQL: Servizio completamente gestito che supporta i principali motori relazionali con una stretta integrazione con GCP.
3. Microsoft Azure SQL Database: Una piattaforma sicura basata su SQL Server con supporto per JSON e grafi.

Esempi di Configurazione

Il provisioning di un database nel cloud implica la definizione delle risorse, l’impostazione dei controlli di accesso e l’abilitazione della crittografia o dei backup. Di seguito sono riportati esempi di configurazione per ciascun provider principale.

Esempio con Amazon RDS

# Configurare una nuova istanza DB Amazon RDS
aws rds create-db-instance \
--db-instance-identifier ExampleDB \
--db-instance-class db.m4.large \
--engine mysql \
--master-username admin \
--master-user-password securepassword \
--allocated-storage 20

Questo comando crea una nuova istanza MySQL con 20 GB di storage e un utente amministratore designato.

Esempio con Google Cloud SQL

gcloud sql instances create example-instance --tier=db-n1-standard-1 --region=us-central1
gcloud sql users set-password root --host=% --instance=example-instance --password=securepassword

Questi comandi inizializzano l’istanza SQL e configurano le credenziali utente per un accesso sicuro.

Esempio con Microsoft Azure SQL Database

az login
az sql db create --resource-group myResourceGroup --server myServer --name mySampleDatabase --service-objective S0

Il comando sopra crea un database SQL all’interno dell’infrastruttura di Azure, assegnato a un gruppo di risorse specifico e a un determinato livello di servizio.

Esecuzione di Query su Database Ospitati

L’esecuzione di query sui database ospitati nel cloud è simile agli ambienti tradizionali, ma con maggiore uptime ed elasticità. Gli strumenti standard rimangono validi e puoi accedere ai tuoi dati in remoto senza cambiare il tuo flusso di lavoro.

Amazon RDS

mysql -h myrdsinstance.abcdefg.us-west-2.rds.amazonaws.com -u admin -p
SELECT * FROM your_table;

Google Cloud SQL

gcloud sql connect example-instance --user=root
SELECT * FROM your_table;

Microsoft Azure SQL Database

sqlcmd -S yourserver.database.windows.net -U yourusername -P yourpassword -d yourdatabasename
SELECT * FROM your_table;

Tipi di Database basati sul Cloud

Relazionali vs. NoSQL

Questi servizi supportano sia modelli di dati relazionali che non relazionali. PostgreSQL e SQL Server offrono piena conformità ACID, mentre MongoDB o Cassandra garantiscono schemi flessibili e ampia scalabilità.

Sistemi di Archiviazione

La scelta dello storage sottostante ha un impatto significativo sulle prestazioni:

• Storage a blocchi: Ideale per carichi di lavoro transazionali che richiedono bassa latenza
• Storage a file: Utilizzato quando le applicazioni devono accedere ai dati tramite un’interfaccia tipo file system
• Storage a oggetti: Adatto per grandi volumi di log, backup o file multimediali

Manutenzione e Sicurezza

Attività di routine come patching, backup, crittografia e gestione degli accessi sono essenziali negli ambienti gestiti. Sebbene gran parte sia automatizzata, gli amministratori devono comunque garantire la conformità e una configurazione corretta.

DataSunrise: Sicurezza per Ambienti Cloud

DataSunrise migliora la sicurezza dei database cloud offrendo un set completo di funzionalità che includono la protezione contro SQL injection, auditing in tempo reale, mascheramento dei dati e automazione della conformità. Questi strumenti sono indispensabili per la gestione dei dati sensibili in ambienti regolamentati.

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Conclusione: Perché i Database Cloud sono Importanti

I database nativi del cloud offrono prestazioni, scalabilità e facilità operativa che i sistemi legacy non possono eguagliare. Che tu utilizzi AWS RDS, Google Cloud SQL o Microsoft Azure, le piattaforme ospitate eliminano molti degli oneri di manutenzione associati all’hardware tradizionale.

Abbinare questi servizi a piattaforme di sicurezza come DataSunrise garantisce il raggiungimento degli obiettivi di conformità, offrendo al contempo prestazioni affidabili. Con il crescere dell’adozione, comprendere come distribuire e proteggere i dati nel cloud diventa cruciale per ogni team moderno.