Gestire la Conformità dei Dati per IBM Netezza

Gestire in modo efficace la conformità dei dati in IBM Netezza include componenti quali auditing continuo, mascheramento attivo dei dati, identificazione precisa dei dati, misure di sicurezza robuste e rigoroso rispetto delle normative vigenti. Questo articolo illustra un quadro pratico per sfruttare questi elementi al fine di potenziare la protezione dei dati e semplificare i processi di conformità. Approfondisca ulteriori informazioni su Conformità dei Dati e Conformità Normativa.

Introduzione

Le aziende che utilizzano IBM Netezza per compiti di analisi complessi devono gestire con attenzione le informazioni sensibili per rimanere conformi alle normative stringenti. Una strategia di gestione dei dati efficace riduce i rischi potenziali, garantisce la conformità e migliora la produttività aziendale. Questa guida fornisce passaggi dettagliati per stabilire una conformità dei dati efficace, specifica per gli ambienti IBM Netezza.

Implementazione in Tempo Reale dell’Audit con gli Strumenti IBM Netezza

I processi di audit continuo monitorano attivamente le attività degli utenti e le query eseguite. Lo strumento Advanced Query History di IBM Netezza fornisce una tracciabilità dettagliata e capacità di logging estese.

Passaggi per la configurazione dell’audit:

1. Creare un utente designato per le attività di audit:

CREATE USER audituser WITH PASSWORD 'password';
GRANT CREATE DATABASE TO audituser;

1. Configurare un database dedicato per lo storico dell’audit:

nzhistcreatedb -d auditDB -t query -v 1 -u audituser -o audituser -p password

1. Definire i parametri di configurazione dell’audit:

CREATE HISTORY CONFIGURATION all_hist HISTTYPE QUERY DATABASE auditDB USER audituser PASSWORD 'password' COLLECT QUERY,COLUMN LOADINTERVAL 5 LOADMINTHRESHOLD 4 LOADMAXTHRESHOLD 20 STORAGELIMIT 40 LOADRETRY 0 VERSION 1;
SET HISTORY CONFIGURATION all_hist_on;

1. Riavviare il sistema IBM Netezza:

su - nz
nzstop
nzstart

1. Convalidare la configurazione dell’audit:

SELECT SESSIONID, DBNAME, TABLENAME FROM AUDITDB.AUDITUSER."$hist_table_access_1";

Queste funzionalità di audit facilitano l’analisi forense e il rispetto delle normative quali GDPR, HIPAA e PCI DSS. Ulteriori approfondimenti possono essere ottenuti esplorando Tracce di Audit e Storico delle Attività del Database.

Mascheramento Dinamico dei Dati

Il mascheramento attivo dei dati protegge le informazioni sensibili in tempo reale senza modificare i record originali. IBM Netezza implementa il mascheramento dinamico attraverso approcci di crittografia:

Esempio di configurazione del mascheramento:

CREATE VIEW nz_masked_vw AS
SELECT
  usr_id,
  usr_login,
  usr_email,
  '****' || SUBSTR(usr_phone, LENGTH(usr_phone)-3, 4) AS usr_phone_masked,
  SUBSTR(usr_card, 1, 4) || '-****-****-' || SUBSTR(usr_card, LENGTH(usr_card)-3, 4) AS usr_card_masked
FROM nz_sensitive_data;

SELECT * FROM nz_masked_vw;

Ciò garantisce che le informazioni sensibili rimangano protette da accessi non autorizzati, come spiegato nella documentazione IBM Dynamic Data Masking. Ulteriori dettagli sulle tecniche di mascheramento sono disponibili in Tipi di Data Masking.

Gestione Avanzata della Conformità con DataSunrise

Per un’automazione della conformità completa, oltre gli strumenti nativi, DataSunrise Compliance Manager fornisce audit in tempo reale robusti, mascheramento dinamico, scoperta delle informazioni sensibili e orchestrazione avanzata della sicurezza.

Audit in Tempo Reale e Monitoraggio Continuo

DataSunrise registra automaticamente le interazioni con il database, identificando istantaneamente attività sospette tramite regole di audit basate su Machine Learning. Esplori la configurazione delle regole di audit qui.

Mascheramento Dinamico per una Sicurezza Potenziata

Il mascheramento dinamico in DataSunrise garantisce ulteriormente la riservatezza dei dati, in linea con le normative GDPR, HIPAA e PCI DSS.

Scoperta e Classificazione Intelligente dei Dati

DataSunrise automatizza la scoperta delle informazioni sensibili, identificando efficacemente PII, PHI e dati finanziari, supportando così la conformità con il SOX e migliorando la sicurezza complessiva.

Sicurezza Unificata e Intelligenza Adattiva

La piattaforma offre un controllo centralizzato su ambienti di dati diversificati tramite l’automazione delle politiche senza codice e la generazione automatica delle politiche di conformità, riducendo significativamente le operazioni manuali.

Orchestrazione Autonoma della Conformità

Il Compliance Autopilot di DataSunrise garantisce continuamente l’allineamento alle normative, quali GDPR, HIPAA e PCI DSS, fornendo report pronti per l’audit che riducono significativamente le attività manuali di conformità. Per ulteriori dettagli, approfondisca la reportistica automatica di conformità.

Integrazione Cross-Piattaforma

Il Unified Security Framework di DataSunrise supporta un’integrazione senza soluzione di continuità tra ambienti Cloud, on-premise e ibridi, includendo integrazioni native con AWS, Azure e Google Cloud.

Conclusione

Applicare una governance dei dati robusta per IBM Netezza, mediante auditing in tempo reale, mascheramento dinamico, scoperta completa dei dati e sicurezza automatizzata, garantisce una gestione della conformità senza interruzioni. L’approccio zero-touch di DataSunrise alla conformità riduce significativamente i costi operativi manuali e i rischi di conformità. Approfondisca gli strumenti avanzati di DataSunrise e prenoti una demo per un’implementazione senza sforzo e una gestione autonoma della conformità.