Gestire la Conformità dei Dati per IBM Netezza

La gestione efficace della conformità dei dati in IBM Netezza include componenti quali audit continui, mascheramento attivo dei dati, identificazione precisa dei dati, misure di sicurezza robuste e rigoroso rispetto degli standard normativi. Questo articolo illustra un quadro pratico per sfruttare questi elementi al fine di migliorare la protezione dei dati e semplificare i processi di conformità. Esplora ulteriori approfondimenti su Conformità dei Dati e su Conformità Normativa.

Introduzione

Le aziende che utilizzano IBM Netezza per compiti di analisi complesse devono gestire con attenzione le informazioni sensibili per rimanere conformi a normative rigorose. Una strategia di gestione dei dati efficace riduce i rischi potenziali, garantisce la conformità e aumenta la produttività aziendale. Questa guida offre passaggi dettagliati per instaurare una conformità dei dati efficace, specificamente adattata agli ambienti IBM Netezza.

Implementazione dell’Audit in Tempo Reale con gli Strumenti IBM Netezza

I processi di audit continui monitorano attivamente le attività degli utenti e le query eseguite. Lo strumento Advanced Query History di IBM Netezza offre un tracciamento dettagliato e ampie capacità di registrazione.

Passaggi per la Configurazione dell’Audit:

1. Crea un utente dedicato alle attività di audit:

CREATE USER audituser WITH PASSWORD 'password';
GRANT CREATE DATABASE TO audituser;

1. Configura un database dedicato alla cronologia degli audit:

nzhistcreatedb -d auditDB -t query -v 1 -u audituser -o audituser -p password

1. Definisci i parametri di configurazione per l’audit:

CREATE HISTORY CONFIGURATION all_hist HISTTYPE QUERY DATABASE auditDB USER audituser PASSWORD 'password' COLLECT QUERY,COLUMN LOADINTERVAL 5 LOADMINTHRESHOLD 4 LOADMAXTHRESHOLD 20 STORAGELIMIT 40 LOADRETRY 0 VERSION 1;
SET HISTORY CONFIGURATION all_hist_on;

1. Riavvia il sistema IBM Netezza:

su - nz
nzstop
nzstart

1. Verifica la configurazione dell’audit:

SELECT SESSIONID, DBNAME, TABLENAME FROM AUDITDB.AUDITUSER."$hist_table_access_1";

Queste funzionalità di audit facilitano l’analisi forense e il rispetto di normative come GDPR, HIPAA e PCI DSS. Ulteriori approfondimenti possono essere ottenuti esplorando Audit Trails e Cronologia delle Attività del Database.

Mascheramento Dinamico dei Dati

Il mascheramento attivo dei dati protegge le informazioni sensibili in tempo reale senza modificare i record originali. IBM Netezza implementa il mascheramento dinamico attraverso metodi di crittografia:

Esempio di Configurazione del Mascheramento:

CREATE VIEW nz_masked_vw AS
SELECT
  usr_id,
  usr_login,
  usr_email,
  '****' || SUBSTR(usr_phone, LENGTH(usr_phone)-3, 4) AS usr_phone_masked,
  SUBSTR(usr_card, 1, 4) || '-****-****-' || SUBSTR(usr_card, LENGTH(usr_card)-3, 4) AS usr_card_masked
FROM nz_sensitive_data;

SELECT * FROM nz_masked_vw;

Questo garantisce che le informazioni sensibili rimangano protette da accessi non autorizzati, come spiegato nella documentazione sul Mascheramento Dinamico dei Dati di IBM. Ulteriori dettagli sulle tecniche di mascheramento sono disponibili in Tipi di Mascheramento dei Dati.

Gestione Avanzata della Conformità con DataSunrise

Per un’automazione completa della conformità oltre gli strumenti nativi, DataSunrise Compliance Manager offre audit in tempo reale robusti, mascheramento dinamico, individuazione dei dati sensibili e orchestrazione avanzata della sicurezza.

Audit in Tempo Reale e Monitoraggio Continuo

DataSunrise registra automaticamente le interazioni con il database, identificando istantaneamente attività sospette attraverso regole di audit basate su Machine Learning. Esplora la configurazione delle regole di audit qui.

Mascheramento Dinamico per una Maggiore Sicurezza

Il mascheramento dinamico in DataSunrise garantisce ulteriormente la riservatezza dei dati, in linea con gli standard GDPR, HIPAA e PCI DSS.

Scoperta Intelligente dei Dati e Classificazione

DataSunrise automatizza l’individuazione dei Dati Sensibili, identificando efficacemente PII, PHI e dati finanziari, supportando così la conformità a SOX e migliorando la sicurezza complessiva.

Sicurezza Unificata e Intelligenza Adattiva

La piattaforma offre un controllo centralizzato su ambienti di dati diversificati tramite l’automazione delle politiche senza codice e la generazione automatica delle politiche di conformità, riducendo significativamente le attività manuali.

Orchestrazione Autonoma della Conformità

Il Compliance Autopilot di DataSunrise garantisce continuamente l’allineamento normativo con standard quali GDPR, HIPAA e PCI DSS, fornendo report pronti per l’audit che riducono significativamente le attività di conformità manuali. Scopri di più su Reporting di Conformità Automatizzato.

Integrazione Cross-Platform

Il Framework di Sicurezza Unificato di DataSunrise supporta un’integrazione senza soluzione di continuità tra ambienti cloud, on-premise e ibridi, comprese le integrazioni native con AWS, Azure e Google Cloud.

Conclusione

Applicare una governance dei dati robusta per IBM Netezza tramite audit in tempo reale, mascheramento dinamico, scoperta completa dei dati e sicurezza automatizzata garantisce una gestione della conformità senza intoppi. L’approccio alla conformità senza intervento manuale di DataSunrise riduce significativamente il lavoro manuale e i rischi di non conformità. Esplora gli strumenti avanzati di DataSunrise e richiedi una demo per un’implementazione senza sforzo e una gestione autonoma della conformità.