Amazon RDS Governance dei Dati

La Governance dei Dati di Amazon RDS è cruciale per le organizzazioni che gestiscono informazioni sensibili negli ambienti PostgreSQL, SQL Server, MySQL e Oracle. Una governance efficace assicura la sicurezza dei dati, supporta la conformità normativa e rafforza la resilienza aziendale. Questo articolo spiega come applicare audit in tempo reale, mascheramento dinamico dei dati, rilevamento dei dati e robusti controlli di sicurezza, utilizzando prima le capacità native di AWS e poi potenziandole con DataSunrise.

Strumenti Nativi di Amazon RDS per la Governance dei Dati

Configurazione dell’Audit in Tempo Reale

Amazon RDS per PostgreSQL supporta un potente logging degli audit tramite l’estensione pgaudit. È possibile il tracciamento in tempo reale delle azioni degli utenti abilitando l’estensione e configurando l’audit delle sessioni.

Abilitare pgaudit nel gruppo di parametri RDS:

pgaudit.log = 'all'
pgaudit.role = 'rds_pgaudit'

Assegni quindi il ruolo:

CREATE ROLE rds_pgaudit;
GRANT rds_pgaudit TO myuser;

È possibile esplorare l’intera configurazione nella documentazione di pgaudit per RDS PostgreSQL di Amazon.

Per le istanze SQL Server, Amazon RDS integra audit nativi del server come descritto in questa guida.

Gruppi di Parametri di Amazon RDS - Screenshot che mostra il gruppo di parametri RDS PostgreSQL con opzioni di audit modificabili e dinamiche — Screenshot che mostra il gruppo di parametri RDS PostgreSQL con opzioni di audit modificabili e dinamiche

Mascheramento Dinamico dei Dati

Per proteggere i campi sensibili senza modificare i dati sottostanti, il mascheramento dinamico dei dati può essere applicato a livello di database. Gli utenti PostgreSQL possono fare riferimento agli approcci di implementazione del mascheramento descritti in un post sul blog di AWS.

Esempio di mascheramento del numero di telefono:

CREATE VIEW masked_customers AS
SELECT
  customer_id,
  first_name,
  last_name,
  'XXX-XXX-' || RIGHT(phone_number, 4) AS masked_phone
FROM customers;

Rilevamento dei Dati Sensibili

Amazon Macie aiuta nel rilevamento automatico dei dati sensibili, classificando e proteggendo le informazioni personali identificabili (PII) memorizzate in Amazon RDS. Può approfondire come abilitare Macie per RDS nella documentazione di AWS Macie.

Migliori Pratiche di Sicurezza

AWS fornisce linee guida complete per mettere in sicurezza i database RDS, coprendo la crittografia, SSL, l’autenticazione IAM e modelli di accesso a minor privilegio. Le migliori pratiche sono dettagliate nella guida alla crittografia di AWS.

Prontezza per la Conformità

Combinando audit, mascheramento dei dati e strumenti di rilevamento, le organizzazioni possono preparare gli ambienti Amazon RDS per la conformità a GDPR, HIPAA e PCI DSS. Le soluzioni native semplificano le configurazioni di base, ma spesso mancano di automazione avanzata o orchestrazione cross-platform.

Potenziare la Governance dei Dati di Amazon RDS con DataSunrise

DataSunrise integra le capacità native offrendo una governance a livello enterprise, senza necessità di intervento manuale, per Amazon RDS.

Audit in Tempo Reale e Regole di Apprendimento

Le funzionalità Audit Logs e Audit Rules di DataSunrise consentono il monitoraggio in tempo reale su PostgreSQL, MySQL, Oracle e SQL Server, apprendendo automaticamente i modelli di comportamento degli utenti per un avanzato monitoraggio dell’attività del database.

DataSunrise Audit Rules - Interfaccia per la configurazione di nuovi filtri di regole di audit per tipi di query ed eventi — Interfaccia per la configurazione di nuovi filtri delle regole di audit per tipi di query ed eventi in DataSunrise

Mascheramento Dinamico con Precisione Chirurgica

A differenza del mascheramento nativo limitato alle viste, il Mascheramento Dinamico di DataSunrise opera in modo trasparente attraverso le applicazioni senza modifiche al codice. Consente di configurare politiche quali mascheramento parziale, tokenizzazione ed esposizione basata sui ruoli in maniera dinamica.

Rilevamento dei Dati Sensibili su Larga Scala

DataSunrise utilizza il rilevamento dei dati basato su NLP per individuare automaticamente PII, PHI e dati finanziari nelle istanze RDS. Il sistema esegue scansioni continue per individuare nuovi campi sensibili, garantendo una postura di conformità continua.

DataSunrise Data Discovery - Attività di scansione periodica che mostra i tipi di dati sensibili mappati agli standard di conformità — Attività di scansione periodica in DataSunrise che mostra i tipi di dati sensibili mappati a GDPR, PCI DSS, HIPAA e altri

Integrazione Avanzata della Sicurezza

DataSunrise applica le Security Policies e i controlli di accesso basati sui ruoli in ambienti Cloud e ibridi, rafforzando le difese del database contro minacce come SQL Injection.

DataSunrise Security Rule - Impostazioni della regola di blocco per errori SQL con messaggio personalizzato opzionale e opzioni di logging — Impostazioni della regola di blocco in DataSunrise per errori SQL con messaggio personalizzato opzionale e opzioni di logging

Autopilota per la Conformità

DataSunrise offre un Compliance Manager autonomo, che supporta i framework GDPR, HIPAA, PCI DSS, SOX e ISO 27001. Con l’Automated Compliance Reporting, generare report pronti per l’audit richiede un solo clic, eliminando lo sforzo manuale.

Flessibilità Cross-Platform e Multi-Cloud

Supportando oltre 40 piattaforme, tra cui AWS, Azure, GCP e implementazioni ibride, DataSunrise garantisce una copertura completa del Unified Security Framework. L’installazione avviene in maniera fluida tramite modalità proxy non intrusiva o sniffer.

Differenziazione Competitiva

A differenza degli strumenti di base che si concentrano solo sul rilevamento, DataSunrise offre una vera automazione della conformità end-to-end con Mascheramento a Precisione Chirurgica, Calibrazione Regolatoria Continua e Protezione Contestualmente Consapevole. Questo lo rende particolarmente adatto per una governance a livello enterprise.

Conclusione

Implementare la Governance dei Dati di Amazon RDS utilizzando strumenti nativi come pgaudit, Macie e il mascheramento dinamico dei dati garantisce una solida base di sicurezza. Tuttavia, estendere la governance con DataSunrise offre una protezione autonoma, riduce le lacune di conformità e accelera la preparazione degli audit.

Adottando soluzioni zero-touch per audit in tempo reale, mascheramento dinamico, rilevamento dei dati sensibili e sicurezza multi-cloud, le organizzazioni possono ridurre drasticamente i rischi e semplificare i flussi di lavoro per la conformità.

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