Amazon RDS Data Governance

La governance dei dati di Amazon RDS è fondamentale per le organizzazioni che gestiscono informazioni sensibili in ambienti PostgreSQL, SQL Server, MySQL e Oracle. Una governance efficace garantisce la sicurezza dei dati, supporta la conformità normativa e rafforza la resilienza aziendale. Questo articolo spiega come applicare auditing in tempo reale, mascheramento dinamico, scoperta dei dati e controlli di sicurezza solidi, inizialmente utilizzando le funzionalità native di AWS, per poi potenziarle con DataSunrise.

Strumenti Native di Amazon RDS per la Governance dei Dati

Configurazione dell’Audit in Tempo Reale

Amazon RDS per PostgreSQL supporta un potente logging di audit grazie all’estensione pgaudit. Il tracciamento in tempo reale delle azioni degli utenti è possibile abilitando l’estensione e configurando l’audit per la sessione.

Abilita pgaudit nel tuo gruppo di parametri RDS:

pgaudit.log = 'all'
pgaudit.role = 'rds_pgaudit'

Assegna poi il ruolo:

CREATE ROLE rds_pgaudit;
GRANT rds_pgaudit TO myuser;

Puoi esplorare la configurazione completa nella documentazione pgaudit per RDS PostgreSQL di Amazon.

Per le istanze SQL Server, Amazon RDS integra audit nativi del server come descritto in questa guida.

Gruppi di Parametri Amazon RDS - Screenshot che mostra il gruppo di parametri di RDS PostgreSQL con opzioni di audit modificabili e dinamiche — Screenshot che mostra il gruppo di parametri RDS PostgreSQL con opzioni di audit modificabili e dinamiche

Mascheramento Dinamico dei Dati

Per proteggere i campi sensibili senza modificare i dati sottostanti, è possibile applicare il mascheramento dinamico a livello di database. Gli utenti di PostgreSQL possono fare riferimento agli approcci per implementare il mascheramento descritti in un post sul blog di AWS.

Esempio di mascheramento del numero di telefono:

CREATE VIEW masked_customers AS
SELECT
  customer_id,
  first_name,
  last_name,
  'XXX-XXX-' || RIGHT(phone_number, 4) AS masked_phone
FROM customers;

Scoperta dei Dati Sensibili

Amazon Macie aiuta con la scoperta automatica dei dati sensibili, classificando e proteggendo le informazioni personali identificabili (PII) archiviate in Amazon RDS. Scopri di più sull’abilitazione di Macie per RDS nella documentazione AWS Macie.

Best Practice di Sicurezza

AWS fornisce linee guida complete per mettere in sicurezza i database RDS, coprendo crittografia, SSL, autenticazione IAM e modelli di accesso a privilegi minimi. Le best practice sono descritte nella guida alla crittografia AWS.

Prontezza alla Conformità

Combinando audit, mascheramento dei dati e strumenti di scoperta, le organizzazioni possono preparare gli ambienti Amazon RDS per la conformità a GDPR, HIPAA e PCI DSS. Le soluzioni native semplificano le configurazioni di base, ma spesso mancano di automazione avanzata o orchestrazione multipiattaforma.

Migliorare la Governance dei Dati in Amazon RDS con DataSunrise

DataSunrise integra le funzionalità native offrendo una governance di livello enterprise per Amazon RDS, senza necessità di interventi manuali.

Audit in Tempo Reale e Regole di Apprendimento

Le funzionalità di Audit Logs e Audit Rules di DataSunrise permettono il monitoraggio in tempo reale su PostgreSQL, MySQL, Oracle e SQL Server, apprendendo automaticamente i modelli di comportamento degli utenti per un avanzato Database Activity Monitoring.

DataSunrise Audit Rules - Interfaccia per configurare nuovi filtri di regole di audit per tipi di query ed eventi — Interfaccia per configurare nuovi filtri di regole di audit per tipi di query ed eventi in DataSunrise

Mascheramento Dinamico con Precisione Chirurgica

A differenza del mascheramento nativo, limitato alle viste, il Mascheramento Dinamico di DataSunrise opera in modo trasparente attraverso le applicazioni, senza necessità di modifiche al codice. Consente di configurare politiche come il mascheramento parziale, la tokenizzazione e l’esposizione basata sui ruoli in modo dinamico.

Scoperta dei Dati Sensibili su Larga Scala

DataSunrise utilizza il Data Discovery basato su NLP per rilevare automaticamente PII, PHI e dati finanziari all’interno delle istanze RDS. Il sistema esegue una scansione continua alla ricerca di nuovi campi sensibili, garantendo una Postura di Conformità Continua.

DataSunrise Data Discovery - Attività di scansione periodica che mostra i tipi di dati sensibili mappati agli standard di conformità — Attività di scansione periodica in DataSunrise che mostra i tipi di dati sensibili mappati a GDPR, PCI DSS, HIPAA e altri standard

Integrazione Avanzata della Sicurezza

DataSunrise applica Politiche di Sicurezza e Controlli di Accesso Basati sui Ruoli in ambienti cloud e ibridi, rafforzando le difese del database contro minacce quali SQL Injection.

DataSunrise Security Rule - Impostazioni della regola di blocco per errori SQL con messaggio personalizzato opzionale e logging — Impostazioni della regola di blocco in DataSunrise per errori SQL con opzioni per messaggio personalizzato e logging

Conformità in Modalità Autopilota

DataSunrise offre un Compliance Manager autonomo, che supporta i framework GDPR, HIPAA, PCI DSS, SOX e ISO 27001. Con il Reporting di Conformità Automatizzato, la generazione di report pronti per l’audit richiede solo un clic, eliminando l’intervento manuale.

Flessibilità Cross-Platform e Multi-Cloud

Supportando oltre 40 piattaforme, tra cui AWS, Azure, GCP e deployment ibridi, DataSunrise garantisce una copertura completa attraverso un Framework di Sicurezza Unificato. Il deployment è semplice tramite modalità proxy non intrusiva o sniffer.

Differenziazione Competitiva

A differenza degli strumenti di base che si concentrano solo sulla scoperta, DataSunrise offre una vera automazione completa della conformità con Mascheramento a Precisione Chirurgica, Calibrazione Continua delle Regolamentazioni e Protezione Contestuale. Questo lo rende particolarmente adatto a una governance su scala enterprise.

Conclusione

Implementare la Governance dei Dati in Amazon RDS utilizzando strumenti nativi come pgaudit, Macie e il mascheramento dinamico garantisce una solida base di sicurezza. Tuttavia, estendere la governance con DataSunrise offre una protezione autonoma, riduce le lacune di conformità e accelera la preparazione dell’audit.

Adottando soluzioni senza intervento manuale per audit in tempo reale, mascheramento dinamico, scoperta dei dati sensibili e sicurezza multi-cloud, le organizzazioni possono ridurre drasticamente i rischi e semplificare i flussi di lavoro per la conformità.

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